En collaboration avec un consultant Data Analyst Senior au sein de l'équipe Smart Data Orchestration, voici les missions sur lesquelles tu auras l'opportunité de te développer et de renforcer ton expertise :
Conseil & Stratégie Data
- Cadrage et compréhension des besoins business et métier des clients.
- Transcription des besoins business et métier en spécifications et roadmaps techniques.
- Conseil et expertise en suivi de projet.
- Formalisation des rendus finaux et restitution aux clients des projets opérés.
Analyse de données :
- Exploitation des APIs plateformes et des ETL du marché.
- Traitement de données Big Data sur les plateformes Cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift).
- Analyses exploratoires des données propriétaires de nos clients pour répondre à leurs besoins business & métier : CRM, catalogue produit, ventes, navigation, publicités.
- Enrichissement des bases de données clients : scoring, calculs avancés, segmentations.
- Recommandations stratégiques.
Data visualisation :
- Utilisation des principaux outils de data visualisation (Looker Studio, Tableau, Power BI).
- Mise en place de reportings de suivi de performance.
- Support aux équipes Media & Marketing.
Pour aller plus loin :
- Découverte et utilisation de notre technologie maison Smartfeeds.
- Projets d'automatisation des recommandations dans les plateformes publicitaires.
- Veille marché et participation à la construction de l'offre Data d'Arcane : IA générative, approche statistique de la mesure de la performance media, modélisation de données, offre cookieless, etc.
Qualifications :
- Tu es en fin de cursus d'une grande école d'ingénieur ou de commerce avec une spécialisation Data, à la recherche de ton stage de fin d'études. Tu as une forte appétence pour l'analyse de données.
- Ouvert, tu aimes découvrir et approfondir un nouveau domaine en allant au bout des projets.
- Impactant, tu aimes faire le lien entre tes analyses et les réalités business des clients.
- Impatient, tu souhaites profiter de ton stage pour monter rapidement en compétences sur différents langages et outils d'analyse de données et de data visualisation : Python, SQL, BigQuery, Google Analytics 4, Looker Studio, Tableau, Power BI, etc.
Informations supplémentaires :
- Processus de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas
- Le groupe Labelium inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et à tous.
Remote Work : Travail à distance possible
Type d'emploi : Full-time
Compétences clés :
- Data Analytics, Microsoft Access, SQL, Power BI, R, Data Visualization, Tableau, Data Management, Data Mining, SAS, Data Analysis Skills, Analytics
Expérience : Non spécifiée
Poste vacant : 1