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Consultant Data Analyst / Scientist - Stage FE (H-F)

Labelium

Paris

Hybride

EUR 80 000 - 100 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en data recherche un Data Analyst en stage pour soutenir l'équipe Smart Data Orchestration. Le candidat idéal possède des compétences analytiques solides et une formation en ingénierie ou commerce. Ce stage, adaptable à distance, offre l'opportunité de travailler sur des projets d'analyse de données, de données Big Data et de visualisation. Vous serez impliqué dans diverses missions allant du conseil à la création de rapports de performance.

Qualifications

  • Étudiant(e) en fin de cursus avec une forte appétence pour l'analyse de données.
  • Aime découvrir et approfondir de nouveaux domaines.
  • Souhaite monter en compétences sur divers outils d'analyse de données.

Responsabilités

  • Conseiller et transcrire les besoins clients en spécifications techniques.
  • Exploiter des APIs et traiter des données Big Data.
  • Créer des reportings de suivi de performance.

Connaissances

Data Analytics
Data Visualization
SQL
Power BI
Python
Tableau
Google Analytics 4

Formation

Diplôme d'ingénieur ou de commerce avec spécialisation Data

Outils

BigQuery
Looker Studio
Description du poste

En collaboration avec un consultant Data Analyst Senior au sein de l'équipe Smart Data Orchestration, voici les missions sur lesquelles tu auras l'opportunité de te développer et de renforcer ton expertise :

Conseil & Stratégie Data

  • Cadrage et compréhension des besoins business et métier des clients.
  • Transcription des besoins business et métier en spécifications et roadmaps techniques.
  • Conseil et expertise en suivi de projet.
  • Formalisation des rendus finaux et restitution aux clients des projets opérés.

Analyse de données :

  • Exploitation des APIs plateformes et des ETL du marché.
  • Traitement de données Big Data sur les plateformes Cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift).
  • Analyses exploratoires des données propriétaires de nos clients pour répondre à leurs besoins business & métier : CRM, catalogue produit, ventes, navigation, publicités.
  • Enrichissement des bases de données clients : scoring, calculs avancés, segmentations.
  • Recommandations stratégiques.

Data visualisation :

  • Utilisation des principaux outils de data visualisation (Looker Studio, Tableau, Power BI).
  • Mise en place de reportings de suivi de performance.
  • Support aux équipes Media & Marketing.

Pour aller plus loin :

  • Découverte et utilisation de notre technologie maison Smartfeeds.
  • Projets d'automatisation des recommandations dans les plateformes publicitaires.
  • Veille marché et participation à la construction de l'offre Data d'Arcane : IA générative, approche statistique de la mesure de la performance media, modélisation de données, offre cookieless, etc.

Qualifications :

  • Tu es en fin de cursus d'une grande école d'ingénieur ou de commerce avec une spécialisation Data, à la recherche de ton stage de fin d'études. Tu as une forte appétence pour l'analyse de données.
  • Ouvert, tu aimes découvrir et approfondir un nouveau domaine en allant au bout des projets.
  • Impactant, tu aimes faire le lien entre tes analyses et les réalités business des clients.
  • Impatient, tu souhaites profiter de ton stage pour monter rapidement en compétences sur différents langages et outils d'analyse de données et de data visualisation : Python, SQL, BigQuery, Google Analytics 4, Looker Studio, Tableau, Power BI, etc.

Informations supplémentaires :

  • Processus de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas
  • Le groupe Labelium inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et à tous.

Remote Work : Travail à distance possible

Type d'emploi : Full-time

Compétences clés :

  • Data Analytics, Microsoft Access, SQL, Power BI, R, Data Visualization, Tableau, Data Management, Data Mining, SAS, Data Analysis Skills, Analytics

Expérience : Non spécifiée

Poste vacant : 1

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