Chef de projet IA

KLANIK; Marseille; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil en Ingénierie IT cherche un Chef de Projet IA à Marseille. Vous piloterez des projets innovants en intelligence artificielle, de la phase de cadrage à la mise en production. La mission requiert une expertise en machine learning, NLP, et trois à cinq ans d'expérience en gestion de projets IT/IA. Dans un environnement de travail collaboratif, vous assurerez l'interface entre équipes techniques et enjeux métiers tout en garantissant la qualité et la conformité des projets. La maîtrise de l'agilité et un Bac+5 en informatique ou équivalent sont essentiels.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique, data science, IA ou équivalent.
• Expérience de 3 à 5 ans en gestion de projets IT/IA.
• Connaissance des méthodologies agiles telles que Scrum ou Kanban.

Responsabilités

• Piloter des projets IA de bout en bout.
• Coordonner des équipes multidisciplinaires.
• Suivre les indicateurs de performance des modèles.

Connaissances

Gestion de projets

Machine Learning

NLP

Leadership

Agilité

Formation

Bac+5 en informatique, data science ou IA

Description du poste

KLANIK est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs projets digitaux et technologiques. Le groupe KLANIK compte désormais plus de 750 talents, évoluant dans 16 agences en Europe, Amérique du Nord, Afrique et Moyen-Orient. Des experts engagés, atypiques et passionnés, impliqués dans des projets stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences en Software, DevOps, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA. En parallèle de leurs métiers, les collaborateurs du groupe KLANIK sont accompagnés au quotidien dans leur développement personnel et professionnel, via différentes initiatives engageantes et innovantes : KONSCIOUS : communauté interne engagée dans les enjeux écologiques, sociaux et environnementaux KAMPUS : institut de formation technique certifié KORNER : incubateur de start-ups technologiques KLANIK ESPORT : club professionnel e-sport ouvert aux collaborateurs

Description du poste :

Engagée dans la transformation numérique par l'Intelligence Artificielle, Klanik accompagne ses clients dans la conception et le déploiement de solutions intelligentes à forte valeur ajoutée. Les projets couvrent des domaines variés tels que l'automatisation des processus, l'analyse prédictive, le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur ou encore l'aide à la décision. Dans un contexte de forte croissance et d'innovation continue, nous recherchons un Chef de Projet IA passionné par les technologies data et IA, capable de piloter des projets ambitieux, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production et au suivi des performances.

Responsabilités :

• Piloter des projets IA de bout en bout : cadrage des besoins, définition des objectifs, planification, exécution, déploiement et suivi post-production
• Coordonner des équipes multidisciplinaires (Data Scientists, Data Engineers, Développeurs, UX/UI, équipes métiers)
• Assurer l'interface entre les enjeux métiers et les solutions techniques afin de garantir la pertinence des modèles développés
• Suivre l'avancement des projets et garantir le respect des délais, du budget et des engagements de qualité
• Définir et suivre les indicateurs de performance des modèles déployés (KPIs, ROI, performance des algorithmes, amélioration continue)
• Anticiper et gérer les risques projets (techniques, fonctionnels, réglementaires)
• Veiller au respect des bonnes pratiques en matière d'éthique de l'IA, de conformité réglementaire (RGPD) et de limitation des biais algorithmiques
• Participer à la veille technologique IA et proposer des axes d'innovation ou d'optimisation pour les projets futurs

Profil recherché :

• Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université) en informatique, data science, IA ou équivalent
• Expérience confirmée (3 à 5 ans minimum) en gestion de projets IT / IA
• Connaissances en intelligence artificielle : machine learning, deep learning, NLP, etc.
• Maîtrise des méthodologies agiles (Scrum, Kanban…)
• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès de profils non techniques
• Esprit analytique, leadership, rigueur et sens du résultat

#LI-SM2