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Biologiste en analyse de données F/H

Bordeaux Neurocampus

Bordeaux

Sur place

EUR 28 000 - 38 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

Résumé du poste

Bordeaux Neurocampus recherche un(e) Biologiste en analyse de données pour son laboratoire MEEGASAFE, axé sur le développement d’algorithmes de détection de somnolence. Le poste implique une analyse approfondie de données physiologiques collectées lors d'études avec des volontaires, contribuant à la sécurité dans des environnements de travail critiques.

Qualifications

  • Compétences en analyse de données physiologiques et comportementales.
  • Expérience dans des projets de recherche avec des participants.
  • Maîtrise des techniques de test de performance cognitive.

Responsabilités

  • Traitement et analyse de données physiologiques obtenues lors d'expérimentations.
  • Développement d'outils pour gérer les risques liés à la somnolence.
  • Collaboration avec une équipe de recherche sur des projets innovants.

Connaissances

Analyse de données
Traitement de données

Formation

Diplôme en Biologie ou domaine connexe

Description du poste

Dans le cadre du Laboratoire Commun MEEGASAFE, nous recrutons un ou une Biologiste en analyse de données.

Le laboratoire Commun MEEGASAFE, « Monitoring by EEG for the evAluation of Somnolence to improve sAFEty », financé par l’ANR, a pour objectif de développer un algorithme de détection objective de la somnolence, basé sur l’analyse de l’EEG, ainsi que des outils de gestion du risque accidentel lié à la somnolence. Ces outils s’appuient sur des modèles prédictifs de la somnolence et des dégradations des performances cognitives associées.

Votre mission comprendra le traitement et l’analyse des données physiologiques et/ou comportementales obtenues lors d’expérimentations menées avec plus de 40 volontaires sains. Les données de somnolence, couplées à la réalisation de tests mesurant les performances cognitives simples et complexes, sont enregistrées dans des conditions d’éveil prolongé ou de sommeil fragmenté, reproduisant des situations de la vie réelle (travail de nuit, garde, astreinte).

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