Analytics Engineer Full Remote H / F

Team.is; Malakoff; À distance; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de compléments alimentaires en pleine croissance recherche un(e) Analytics Engineer pour structurer sa stack analytique. Le candidat idéal doit avoir un solide niveau en SQL et de l'expérience dans un environnement data moderne tel que BigQuery. Ce rôle implique de travailler avec les équipes internes pour rendre les données actionnables et fiables, avec des responsabilités comprenant la conception de modèles de données et l'amélioration de la stack existante.

Qualifications

• Solide niveau en SQL.
• Expérience en Analytics Engineering dans un environnement data moderne.
• Goût pour la modélisation et la rigueur analytique.

Responsabilités

• Participer à la conception du modèle de données.
• Améliorer et fiabiliser la stack existante.
• Assurer la qualité des données et la performance des requêtes.

Connaissances

SQL

Modélisation des données

Documentation

Capacité analytique

Outils

BigQuery

dbt

Airflow

Google Cloud

Description du poste

En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une marque de compléments alimentaires pour chiens en pleine croissance, active en France, Belgique et Espagne, avec un chiffre d'affaires d'environ 700K€ par mois et en forte accélération. Dans un contexte de croissance forte et de culture data-first, ils cherchent à structurer sa stack analytique. L'objectif est de faciliter la lecture des données et leur utilisation par les équipes marketing, produit, finance ou supply. La rôle de l'Analytics Engineer H / F : modéliser, transformer, documenter et maintenir la donnée pour en faire un levier opérationnel. Vos missions si vous les acceptez : Vous serez le / la garant(e) de la donnée utile et actionnable pour toutes les équipes.Votre rôle sera de cocréer et faire évoluer notre modern data stack avec l'équipe tech, tout en travaillant main dans la main avec les responsables d'équipes pour transformer la donnée en décisions concrètes. - Participer à la conception du modèle de données utilisé par les équipes internes - Améliorer et fiabiliser la stack existante (BigQuery, intégrations de données) et guider la mise en place de pipelines supplémentaires avec l'appui de nos développeurs - Mettre en place les tests, assurer la qualité des données, la documentation et la performance des requêtes - Monter des POC data rapidement pour tester des hypothèses avant industrialisation - Définir et challenger les bons metrics avec nos différentes équipes (Ops, Finance, Growth - Acquisition & Rétention -, Product Design, CX) pour s'assurer que les données suivies sont pertinentes, fiables et orientées vers des actions concrètes Avantages Il en faut plus pour vous convaincre ? Lancée en 2020, la société est rentable et collecte déjà plusieurs milliers de points de données chaque jour, notamment autour de la performance marketing, des process logistiques, de la rétention client ou des volumes de commandes.

Et vous ? - Solide niveau en SQL - Expérience en Analytics Engineering ou rôle équivalent dans un environnement data moderne (idéalement BigQuery, dbt, Airflow ou similaire) - Goût pour les problématiques de modélisation, de documentation et de rigueur analytique - Pédagogie, capacité à rendre la donnée compréhensible - Capacité à structurer, organiser, nettoyer et documenter Stack actuelle - Google Cloud (BigQuery, Firestore, Cloud Run) - DLT (ETL, librairie Python open-source)