Analytics Engineer Full Remote H / F

Team.is; Levallois-Perret; À distance; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une marque de compléments alimentaires en pleine croissance recherche un(e) Analytics Engineer pour modéliser, transformer et documenter les données. Vous collaborerez étroitement avec plusieurs équipes pour assurer la qualité et l'utilisation efficace des données. Les candidats doivent avoir une solide expérience en SQL et des compétences dans des outils comme BigQuery et dbt. Le poste offre une opportunité unique de travailler dans un environnement dynamique et en pleine expansion.

Qualifications

• Solide niveau en SQL.
• Expérience en Analytics Engineering ou rôle équivalent.
• Goût pour les problématiques de modélisation et de documentation.

Responsabilités

• Participer à la conception du modèle de données utilisé par les équipes internes.
• Améliorer et fiabiliser la stack existante.
• Assurer la qualité des données, documentation et performance des requêtes.

Connaissances

SQL

Modélisation de données

Documentation

Rigueur analytique

Pédagogie

Outils

BigQuery

dbt

Airflow

Google Cloud

Python

Description du poste

Overview

En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une marque de compléments alimentaires pour chiens en pleine croissance, active en France, Belgique et Espagne, avec un chiffre d'affaires d'environ 700K€ par mois et en forte accélération. Dans un contexte de croissance forte et de culture data-first, ils cherchent à structurer sa stack analytique. L'objectif est de faciliter la lecture des données et leur utilisation par les équipes marketing, produit, finance ou supply. Le rôle de l'Analytics Engineer H / F : modéliser, transformer, documenter et maintenir la donnée pour en faire un levier opérationnel. Vos missions si vous les acceptez : vous serez le / la garant(e) de la donnée utile et actionnable pour toutes les équipes. Votre rôle sera de co-créer et faire évoluer notre modern data stack avec l'équipe tech, tout en travaillant main dans la main avec les responsables d'équipes pour transformer la donnée en décisions concrètes.

Responsabilités

• Participer à la conception du modèle de données utilisé par les équipes internes
• Améliorer et fiabiliser la stack existante (BigQuery, intégrations de données) et guider la mise en place de pipelines supplémentaires avec l'appui de nos développeurs
• Mettre en place les tests, assurer la qualité des données, la documentation et la performance des requêtes
• Monter des POC data rapidement pour tester des hypothèses avant industrialisation
• Définir et challenger les bons metrics avec nos différentes équipes (Ops, Finance, Growth - Acquisition & Rétention -, Product Design, CX) pour s'assurer que les données suivies sont pertinentes, fiables et orientées vers des actions concrètes

Avantages

Lanc e9e en 2020, la soci e9t e9 est rentable et collecte d e9j a0 plusieurs milliers de points de donn e9es chaque jour, notamment autour de la performance marketing, des process logistiques, de la r e9tention client ou des volumes de commandes.

Qualifications

• Solide niveau en SQL
• Expérience en Analytics Engineering ou rôle équivalent dans un environnement data moderne (idéalement BigQuery, dbt, Airflow ou similaire)
• Go faut pour les problématiques de mod e9lisation, de documentation et de rigueur analytique
• P e9dagogie, capacit e9 e0 rendre la donn e9e compr e9hensible
• Capacit e9 e0 structurer, organiser, nettoyer et documenter Stack actuelle
• Google Cloud (BigQuery, Firestore, Cloud Run)
• DLT (ETL, librairie Python open-source)