Senior ML Engineer: Anomaly & Fraud Analytics (Azure)

FDS, A DXC Technology Company; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en servicios globales de IT busca un Machine Learning Engineer Senior para desarrollar modelos analíticos en el sector retail. Se requiere experiencia en Python, SQL avanzado y entornos cloud Azure. El candidato se integrará en un equipo especializado, trabajando en proyectos innovadores y con un modelo híbrido. Se valorará titulación en matemáticas, física, informática o ingeniería informática, así como experiencia en técnicas de explicabilidad de modelos.

Servicios

Formación en nuevas tecnologías y competencias

Excelente clima laboral

Proyectos innovadores

Formación

• Experiencia en desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning.
• Habilidades avanzadas en Python.
• Conocimientos sólidos en SQL avanzado.
• Capacidad para manejar grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en técnicas de explicabilidad de modelos.
• Familiaridad con entornos cloud Azure.

Responsabilidades

• Diseñar y ejecutar modelos de Machine Learning para detección de anomalías.
• Desarrollar pipelines de datos utilizando PySpark y SQL.
• Extraer y analizar datos en plataformas cloud.
• Colaborar y aplicar buenas prácticas en el equipo.
• Presentar hallazgos para la toma de decisiones.

Conocimientos

Python

SQL avanzado

Técnicas de explicabilidad de modelos

Desarrollo de modelos de Machine Learning

Experiencia con grandes volúmenes de datos

Entornos cloud Azure

Educación

Grado y/o Licenciatura en matemáticas, física, informática o ingeniería informática

Herramientas

PySpark

Azure

Databricks

Descripción del empleo

Una empresa líder en servicios globales de IT busca un Machine Learning Engineer Senior para desarrollar modelos analíticos en el sector retail. Se requiere experiencia en Python, SQL avanzado y entornos cloud Azure. El candidato se integrará en un equipo especializado, trabajando en proyectos innovadores y con un modelo híbrido. Se valorará titulación en matemáticas, física, informática o ingeniería informática, así como experiencia en técnicas de explicabilidad de modelos.