Senior Engineer, Data Engineering

Enxenio; Madrid; Híbrido; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de desarrollo de software en Madrid busca un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia. Se requiere formación en STEM y amplia experiencia en modelado de datos y desarrollo de ETL. Se ofrece un modelo de trabajo híbrido, jornada flexible, un paquete retributivo competitivo y 26 días de vacaciones anuales. Buscamos a alguien que quiera unirse a un equipo con un excelente ambiente laboral y en crecimiento.

Servicios

Seguro médico completo

Retribución flexible

26 días de vacaciones

Formación

• Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer.
• Conocimientos en modelado de datos y desarrollo de ETL.
• Experiencia con herramientas como Talend, Hadoop y PowerBI.

Conocimientos

Modelado de Dataflows

Desarrollo de ETL

Herramientas de analítica

Metodologías ágiles

PostgreSQL

AWS

Educación

Formación en Ingeniería o Ciclo Superior en STEM

Herramientas

Talend

Hadoop

Spark

PowerBI

Qlik

Tableau

MongoDB

Azure

Descripción del empleo

Tienes talento? ¡Entonces presta atención!

Somos un equipo con una sólida trayectoria –¡más de 20 años! – en el sector del desarrollo de software, y nuestra especialidad es proveer a nuestros clientes de soluciones totalmente adaptadas a sus necesidades, orientando el uso de la tecnología a la transformación digital de sus procesos operativos con el objetivo final de aportar valor añadido a sus negocios convirtiéndonos en socio de confianza.

Actualmente estamos en fase de crecimiento y necesitamos incorporar un perfil con, al menos, 3 años de experiencia como Data Engineer.

Requisitos y experiencia

• Formación específica en STEM (Ingeniería, Grado o Ciclo Superior).
• Amplia experiencia en el modelado de Dataflows, Datawarehousing y Housekeeping.
• Amplios conocimientos en el desarrollo de ETL y en herramientas de procesado de datos como Talend, Hadoop, Spark o similares.
• Conocimientos profundos de herramientas de analítica y dashboarding como PowerBI, Qlik, Tableau o Apache Superset.
• Experiencia en el análisis y modelado del dato.
• Conocimientos de BBDD relacionales como PostgreSQL, MariaDB u Oracle, y no relacionales como MongoDB.
• Conocimientos en el stack de data de AWS y Azure.
• Experiencia con metodologías ágiles, imprescindible.

Lo que ofrecemos:

• Modelo de trabajo híbrido: nos veremos en la oficina con la flexibilidad de elegir cuándo.
• Una jornada flexible y personalizada, de 37,5 h semanales de septiembre a junio, y de 35 h en julio y agosto.
• Un paquete retributivo competitivo, que incluye un seguro médico completo y acceso al plan de retribución flexible.
• ✈️ 26 días de vacaciones, que puedes disfrutar cuando quieras, y la posibilidad de disfrutar también de los festivos de tu localidad.

¿Formar parte de una empresa consolidada en el sector, actualmente en expansión, con un equipo humano altamente cualificado y con un excelente ambiente laboral?