Senior Data Scientist, Barcelona

Randstad ES; Barcelona; Presencial; EUR 70.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora de tecnología en Barcelona busca un Senior Data Scientist apasionado por el mundo IT. En este rol, serás responsable del desarrollo de algoritmos de optimización, modelado de problemas y análisis de datos. Se requiere un grado en Ingeniería Informática y al menos 5 años de experiencia en optimización. Con una oferta competitiva, te integrarás en un equipo comprometido con el crecimiento y la innovación tecnológica. Disfrutarás de beneficios como formación continua y horarios flexibles.

Servicios

Plan de formación continua

Horario flexible

Salario competitivo

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en optimización o un rol relacionado.
• Experiencia sólida en técnicas de optimización metaheurística.
• Fluidez en inglés.

Responsabilidades

• Desarrollar e implementar algoritmos de optimización.
• Traducir reglas comerciales complejas en restricciones matemáticas.
• Analizar y procesar datos de múltiples fuentes.

Conocimientos

Optimización de algoritmos

Programación en Python

Análisis de datos

Modelado de problemas

Comunicación

Mentoría

Educación

Grado en Ingeniería Informática

Máster en áreas relacionadas

Herramientas

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Scipy

PuLP

Pyomo

Descripción del empleo

Senior Data Scientist

Eres un apasionad del mundo IT y te interesa seguir desarrollando tu carrera como Senior Data Scientist en proyectos estables?

Our Client

Randstad Digital es la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. Estamos presentes en más de 20 mercados y contamos con más de 25.000 especialistas a nivel global y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao y Valladolid. Ofrecemos una amplia gama de servicios y soluciones tecnológicas para empresas de diferentes sectores : Banca, Seguros, Industria, Telecomunicaciones, Media, Digital, Aeronáutica, Automoción, Servicios y Administraciones públicas.

Responsibilities

Optimization Algorithms

Develop and implement classical and metaheuristic optimization algorithms such as Genetic Algorithms (GA), PSO, SA, etc. Solve complex mathematical problems by designing and implementing custom optimization solutions.

Problem Modeling

Translate complex business rules into mathematical constraints for optimization problems. Collaborate with stakeholders to understand requirements and design solutions tailored to specific operational challenges.

Data Analysis and Preprocessing

Collect, clean, and preprocess data from multiple sources to prepare it for optimization and analysis. Identify patterns and insights within data to improve the performance of optimization models.

Algorithm Performance Evaluation

Evaluate and fine-tune optimization algorithms to ensure they meet performance criteria. Perform sensitivity analyses to understand the impact of various constraints and parameters.

Collaboration and Communication

Work closely with product delivery teams to productionize optimization models. Communicate results and implications of optimization models to senior leaders and stakeholders.

Mentorship

Mentor junior data scientists and provide guidance on optimization techniques and best practices. Share knowledge within the team to foster a culture of continuous learning and improvement.

Position Requisites

• Formación: Grado en Ingeniería Informática
• Idiomas: Índice B2
• Conocimientos: lenguajes de programación php, sql, python, cob
• Experiencia: 5 años

Bachelor’s or Master’s degree in operations research, applied mathematics, computer science, or a related field.

Minimum of 5 years of experience in optimization or a related role.

Strong experience with metaheuristic optimization techniques (e.g., Genetic Algorithms, PSO, SA).

Proven ability to translate complex mathematical problems into actionable optimization algorithms.

Proficiency in Python and data science libraries (e.g., Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy), as well as optimization-focused libraries like PuLP, Pyomo, and metaheuristic frameworks such as Mealpy, DEAP and Optuna.

Strong understanding of business rule modeling and constraint programming.

Proficiency in programming languages such as Python or R.

English fluency.

Your Benefits

A qué esperas para formar parte de nuestro gran equipo Randstad Digital?, aquí encontrarás motivos para ello: PLAN DE FORMACIÓN CONTINUA, plan de formación anual, acceso a plataforma elearning de formación técnica, plataforma de formación en habilidadds. ACOMPAÑAMIENTO Y PLAN DE CARRERA: Tendrás un referente de Randstad Digital cerca de ti en todo momento. CONCILIACIÓN: Sabemos que tu vida personal es tan importante como la profesional por eso podrás disfrutar de 23 días de vacaciones y en la mayoría de nuestros proyectos tendrás un horario flexible. COMPROMISO y ESTABILIDAD: Incorporación a empresa en continuo crecimiento que apuesta por las nuevas tecnológias. SALARIO COMPETITIVO acorde a tu experiencia profesional. CONDICIONES contractuales competitivas, Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y cheques guardián) y Randstad Care, plataforma de ofertas y descuentos exclusivos.