Senior Data Engineer

decide4AI; Las Palmas de Gran Canaria; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora de tecnología en Las Palmas de Gran Canaria busca a un Senior Data Engineer para definir y diseñar arquitecturas de datos en entornos Cloud. El candidato ideal tiene al menos 4 años de experiencia, dominio de Python y PySpark, y habilidades en la optimización de datos. Se trabaja en un entorno dinámico y orientado a resultados con proyectos desafiantes en ciencia de datos.

Formación

• Experiencia profesional demostrable de al menos 4 años como Data Engineer.
• Dominio en la implementación de arquitecturas en entornos Cloud utilizando IaC y CI/CD.
• Fuerte competencia en consultas SQL y optimización.

Responsabilidades

• Liderar el desarrollo técnico en proyectos de ingeniería de datos.
• Definir arquitecturas de datos escalables y eficientes.
• Desarrollar soluciones con Python y PySpark.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

Comunicación efectiva

Gestión del tiempo

Educación

Formación universitaria en Informática o Ingeniería

Herramientas

Databricks

Snowflake

BigQuery

Entornos Cloud (Azure, AWS, GCP, IBM Cloud)

Descripción del empleo

Overview

En decide4AI buscamos incorporar a nuestro equipo a un Senior Data Engineer especializado en la definición, diseño e implementación de arquitecturas de datos en entornos Cloud. La persona seleccionada trabajará en proyectos innovadores relacionados con ciencia de datos y optimización matemática, abordando retos técnicos complejos y proponiendo soluciones robustas y escalables.

Responsabilidades

• Liderar el desarrollo técnico en proyectos de ingeniería de datos (ETL / ELT, automatización, gestión de datos).
• Definir arquitecturas de datos escalables y eficientes (Data lakehouse y Data warehouse).
• Desarrollar soluciones con Python y PySpark, valorándose experiencia adicional con Scala y otros lenguajes de programación orientados a la ingeniería de software.
• Anticipar y resolver retos técnicos y de optimización de manera proactiva.
• Asegurar una documentación técnica clara y completa, facilitando la comunicación interna y con cliente.

Qué perfil nos encajaría mejor

• Formación universitaria completada en Informática, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o afines.
• Experiencia profesional demostrable de al menos 4 años como Data Engineer.
• Dominio en la implementación de arquitecturas en entornos Cloud (utilizando IaC y CI / CD), con amplia experiencia en Databricks y conocimientos sólidos en Snowflake o BigQuery, preferiblemente respaldado por certificaciones específicas.
• Conocimiento y experiencia en entornos Cloud (Azure, AWS, GCP, IBM Cloud), aplicado en proyectos Big Data, valorándose la posesión de certificaciones relevantes.
• Amplia experiencia programando en Python, manejo experto de PySpark y conocimiento adicional valorable en Scala.
• Fuerte competencia en consultas SQL y optimización. Experiencia en trabajo con motores de base de datos relacionales y NoSQL.
• Capacidad de comunicación efectiva y orientación clara hacia la satisfacción de las necesidades del cliente.
• Habilidades avanzadas en gestión del tiempo y capacidad de autogestión para cumplir plazos exigentes.
• Nivel intermedio-alto de inglés, suficiente para manejar documentación técnica y comunicación profesional con cliente.

Si eres una persona que busca desafíos constantes, disfruta aprendiendo nuevas tecnologías y quiere formar parte de un equipo dinámico orientado a resultados, ¡te estamos buscando!

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