Perfil Data Scientist - Python

STEFANINI LATAM; Málaga; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa global de tecnología busca un profesional con sólida experiencia en Python y PySpark para desarrollar modelos de Machine Learning y analizar grandes volúmenes de datos. En este rol, colaborarás con equipos multidisciplinarios para optimizar procesos y crear visualizaciones efectivas. Se requiere manejo de Databricks y experiencia con Pytest. Si tienes un enfoque innovador y aprendizaje continuo, esta es tu oportunidad para formar parte de un equipo que valora la creatividad y el compromiso.

Formación

• Sólida experiencia en Python para análisis de datos y desarrollo de modelos de machine learning.
• Conocimientos en PySpark para procesamiento distribuido.
• Manejo de Databricks para análisis de datos a escala.
• Experiencia en Pytest para pruebas unitarias y de integración.

Responsabilidades

• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning.
• Analizar grandes volúmenes de datos utilizando PySpark.
• Construir pipelines de datos y modelos en entornos Databricks.
• Preparar reportes y visualizaciones para comunicar hallazgos.

Conocimientos

Python

PySpark

Databricks

Pytest

Hadoop

Spark

TensorFlow

Scikit‑Learn

Educación

Certificaciones en ciencia de datos o tecnologías relacionadas

Descripción del empleo

En Stefaninisomos más de 30,000 genios, conectados desde 41 países, co-creando un futuro mejor.

• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos de negocio.
• Analizar grandes volúmenes de datos utilizando PySpark y herramientas de Big Data para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
• Construir pipelines de datos y modelos en entornos Databricks orientados a escalabilidad y rendimiento.
• Realizar pruebas unitarias y de integración con Pytest para garantizar la calidad y estabilidad del código.
• Diseñar experimentos, validar hipótesis y evaluar el rendimiento de modelos utilizando métricas y técnicas estadísticas.
• Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios (ingeniería, producto, negocio) para integrar modelos en productos y servicios.
• Preparar reportes y visualizaciones que permitan comunicar hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Mantenerse actualizado en nuevas tecnologías, metodologías y tendencias en ciencia de datos y ML.
• Participar en la mejora continua de procesos y buenas prácticas dentro del equipo de Data & AI.
• Los candidatos deberán contar con experiencia sólida en Python como lenguaje principal para análisis de datos y desarrollo de modelos de machine learning,
• así como conocimientos en PySpark para el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información.
• Será imprescindible el manejo de Databricks para el procesamiento y análisis de datos a escala, además de experiencia en Pytest para la creación de pruebas unitarias y de integración que garanticen la calidad del código.
• Se requiere dominio en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning tradicionales, capacidad para analizar datos complejos, identificar patrones y comunicar hallazgos de forma efectiva.
• Adicionalmente, se valorará experiencia en PySpark ML para el desarrollo de modelos en entornos de big data, así como conocimientos en otras herramientas de big data y ML como Hadoop, Spark, TensorFlow o Scikit‑Learn.
• También será un plus disponer de certificaciones o formación adicional en ciencia de datos, analítica avanzada o tecnologías relacionadas.
• Step 4: Confirmación del Candidato 4 Confirmación del Candidato

Creer para co-crear

¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?

Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.

Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!