ML & Data Engineer: Build Production‑Ready Pipelines

TENDAM; Vigo; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de moda líder busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo de Datos y Analítica. El candidato ideal tendrá experiencia práctica con servicios de AWS y principios de MLOps, además de ser un puente entre científicos de datos e ingenieros de datos. Se ofrece un salario competitivo, un programa de compensación flexible y un modelo de trabajo híbrido. ¡Únete a nosotros y ayuda a dar forma al futuro del retail de moda con datos y machine learning!

Servicios

Salario competitivo

Programa de compensación flexible

Modelo de trabajo híbrido

Descuentos en marcas de Tendam

Formación

• Experiencia en implementación y producción de scripts de procesamiento de datos y modelos de ML.
• Habilidades de programación en Python para ML.
• Experiencia con CI/CD para ML (GitHub Actions, Jenkins, etc.).

Responsabilidades

• Diseñar y mantener infraestructura escalable de datos y ML.
• Acelerar el ciclo de vida del proyecto de machine learning a través de la automatización.
• Colaborar a través de revisiones de código constructivas y compartir conocimientos.

Conocimientos

Experiencia práctica con servicios de análisis de AWS (Lambda, S3, Glue, Athena, EMR)

Fuerte comprensión de los principios de MLOps

Experiencia en la construcción e integración de pipelines de datos en entornos de nube

Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con equipos multifuncionales

Herramientas

Python

AWS

Spark

Amazon SageMaker

Descripción del empleo

Una empresa de moda líder busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo de Datos y Analítica. El candidato ideal tendrá experiencia práctica con servicios de AWS y principios de MLOps, además de ser un puente entre científicos de datos e ingenieros de datos. Se ofrece un salario competitivo, un programa de compensación flexible y un modelo de trabajo híbrido. ¡Únete a nosotros y ayuda a dar forma al futuro del retail de moda con datos y machine learning!