Machine Learning Engineer - Data Scientist

Mahou-San Miguel Group; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una destacada empresa en el sector de bebidas busca un profesional para impulsar el desarrollo de soluciones analíticas y de inteligencia artificial dentro de su ecosistema de datos. El candidato ideal tendrá un grado o máster en áreas relacionadas, con 3 a 5 años de experiencia en Data Science y un nivel fluido de inglés. Se valorarán conocimientos en plataformas de datos y lenguajes como Python y SQL. El trabajo incluye el diseño de pipelines de datos y la colaboración con equipos de MLOps para asegurar el impacto en la organización.

Servicios

Oportunidades de desarrollo profesional

Ambiente colaborativo

Compromiso con la diversidad

Formación

• Experiencia de 3-5 años en proyectos de Data Science o Data Engineering.
• Nivel fluido de inglés conversacional.
• Conocimientos avanzados de MLOps.
• Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos productivos.

Responsabilidades

• Impulsar la creación de soluciones analíticas y de inteligencia artificial.
• Conectar la estrategia del negocio con el análisis de datos.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos garantizando calidad.
• Desarrollar modelos analíticos y predictivos integrados en procesos de negocio.
• Industrializar y monitorizar modelos junto al equipo de MLOps.

Conocimientos

Análisis de datos

Desarrollo de modelos predictivos

Machine Learning

Colaboración

Comunicación efectiva

Educación

Grado o Máster en Ingeniería, Matemáticas, Estadística o Física

Herramientas

Azure ML

Vertex AI

Stratio

Palantir Foundry

SageMaker

Airflow

MLflow

Kubeflow

Python

SQL

PySpark

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

¿Por qué te estamos buscando?

Tu misión será impulsar la creación, desarrollo y despliegue de soluciones analíticas y de inteligencia artificial dentro del ecosistema de datos de Mahou San Miguel. El rol combina conocimiento funcional, capacidad analítica y solidez técnica para garantizar que las soluciones de datos generen impacto tangible, escalable y sostenible en toda la organización.

Tu día a día en Mahou San Miguel

• Conectar la estrategia del negocio con el análisis de datos, traduciendo las necesidades de las áreas en soluciones analíticas y modelos predictivos, evaluando su impacto y promoviendo la adopción y mejora continua de los productos de datos desarrollados.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos garantizando calidad, trazabilidad y escalabilidad.
• Desarrollar modelos analíticos y predictivos (machine learning, optimización, forecasting) integrados en procesos de negocio críticos: supply chain, ventas, Marketing, operaciones, sostenibilidad, entre otros.
• Industrializar y monitorizar modelos junto al equipo de MLOps, asegurando su despliegue, gobernanza y mantenimiento en producción.
• Colaborar con expertos funcionales para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas completas.
• Contribuir a la evolución del ecosistema de datos de MSM mediante la definición de estándares, buenas prácticas y automatización.
• Participar en la comunidad de práctica de datos e IA, impulsando la formación, el intercambio de conocimiento y la innovación interna.

¿Qué requisitos debes cumplir?

• Grado o Máster en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.
• Nivel fluido de inglés conversacional.
• Entre 3-5 años de experiencia en proyectos de Data Science o Data Engineering.
• Experiencia en plataformas Data Science: Azure ML, Vertex AI, Stratio, Palantir Foundry, SageMaker.

Conocimientos avanzados de MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow o similares)

• Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos productivos.
• Experiencia con herramientas de versionado, CI/CD, APIs y notebooks.

Competencias técnicas

• Lenguajes: Python, SQL, PySpark.
• Frameworks: scikit-learn, MLflow, TensorFlow/PyTorch (valorado).
• Entornos Cloud: Azure, AWS o GCP.
• Conocimientos de DataOps y MLOps.

Competencias funcionales y personales

• Capacidad para comprender procesos de negocio y transformarlos en soluciones analíticas.
• Enfoque producto, orientación a valor y entrega continua.
• Comunicación efectiva y colaboración transversal.
• Autonomía, proactividad y aprendizaje continuo.

La diversidad, clave en nuestra estrategia

Nuestro compromiso con la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades está presente desde nuestro nacimiento en 1890. Nuestra visión, en este sentido, es “construir el futuro a través de la suma de personas únicas, impulsando la diversidad de forma activa como fuente de riqueza en la sociedad”. Por eso, esta oferta está dirigida a cualquier persona que reúna los requisitos exigidos para el puesto, independientemente de sus características.