Junior Data Engineer

SenseisTalent; Esplugues de Llobregat; Híbrido; EUR 30.000 - 40.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora tecnológica busca un Junior Data Engineer para construir y mantener pipelines de datos. El puesto requiere entre 1 y 2 años de experiencia en soluciones de ingeniería de datos y dominio de Python y SQL. Se ofrece un entorno híbrido, colaborativo y con oportunidades de desarrollo profesional, además de beneficios como 23 días de vacaciones y teletrabajo en verano.

Servicios

23 días laborables de vacaciones al año

Teletrabajo en julio y agosto

Revisión médica anual

Plan de retribución flexible

Reducción de tarifa de parking

Cursos para mejorar inglés

Formación

• 1–2 años de experiencia construyendo soluciones de ingeniería de datos.
• Sólidos conocimientos de Python para automatización y procesamiento de datos.
• Experiencia en SQL para ETL/ELT.

Responsabilidades

• Traducir requisitos de negocio en acciones técnicas concretas.
• Construir y evolucionar pipelines de datos en Python y SQL.
• Integrar datos de múltiples fuentes, asegurando su carga correcta.

Conocimientos

Python

SQL

Data Engineering

Automatización

Trabajo en equipo

Herramientas

Azure Data Factory

Snowflake

Databricks

Descripción del empleo

Esplugues de Llobregat, Spain | Publicado el 15/01/2026

Somos SenseisTalent, el partner de recruitment de grandes empresas en España y Europa. Fusionamos la experiencia de RRHH, Hiring Managers y especialistas de diversos sectores para acabar con procesos tradicionales, eternos e ineficaces.

Descripción del empleo

• Posición: Junior Data Engineer
• Localización: Esplugues de Llobregat (Barcelona)
• Industria: Consultoría tecnológica (Data & Analytics, Cloud & Development)
• Tipo: Junior | Modalidad: Híbrido (2 días en oficina / 3 remoto)

El contexto

Buscamos incorporar un Junior Data Engineer a una consultora tecnológica, especializada en Platform Engineering y Data & Development, con equipos multidisciplinares y una fuerte cultura de colaboración. Te incorporarás a un equipo de Data Engineering dentro del área de Data & Development, participando en la construcción y escalado de plataformas de datos end-to-end. A corto plazo, el foco estará en un proyecto con tecnología open source (p. ej., Kibana, n8n), y a medio/largo plazo colaborarás en iniciativas con ecosistema cloud y plataformas como Azure, Databricks y Snowflake, orientadas a habilitar analítica y casos de ML con alta disponibilidad.

La misión

Tu misión será construir y mantener pipelines de datos fiables y de calidad, transformando necesidades de negocio en entregables técnicos (ETL/ELT, integración y modelado) y asegurando una ejecución consistente en plazos, comunicación y escalado de riesgos.

Responsabilidades

• Traducir requisitos de negocio en acciones técnicas concretas, con supervisión.
• Construir y evolucionar pipelines de datos (ETL/ELT) en Python y SQL.
• Integrar datos de múltiples fuentes y asegurar su correcta carga y disponibilidad.
• Realizar assessments sencillos y proponer soluciones alineadas con necesidades del proyecto.
• Garantizar calidad y cumplimiento de plazos, escalando bloqueos cuando sea necesario.
• Comunicar status claro de tareas, entregables e incidencias al equipo.
• Contribuir a buenas prácticas de DataOps/monitorización y documentación del trabajo.

Requisitos y experiencia

• 1–2 años de experiencia construyendo soluciones de ingeniería de datos (Azure Data Factory, Snowflake y/o Databricks).
• Python sólido para automatización, pipelines y tratamiento de datos.
• SQL para extracción, transformación y carga de datos.
• Orientación al delivery: priorizar, estimar y autogestionar tareas para cumplir plazos.
• Autonomía y proactividad: proponer siguientes pasos y escalar riesgos con posibles soluciones.
• Comunicación clara y trabajo en equipo.
• Incorporación a un departamento de Data Engineering con alto nivel técnico y foco real en carrera profesional.
• Trabajo en un cliente multinacional de primer nivel, con soluciones cloud modernas (Azure, Databricks, Snowflake).
• Modelo híbrido: 2 días/semana en oficina y resto de días en remoto.

Beneficios

• 23 días laborables de vacaciones al año + tu cumpleaños libre.
• Teletrabajo en julio y agosto desde cualquier lugar de España.
• Revisión médica anual.
• Plan de retribución flexible (seguro médico, ticket guardería).
• Reducción de tarifa de parking en la oficina.
• Cursos para mejorar tu inglés.
• Buen ambiente, dinamismo, cercanía y cultura de colaboración.