Ingeniero / a de Datos (Teletrabajo)

Akkodis; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica multinacional en Madrid busca un Senior Data Engineer con al menos 3 años de experiencia en construcción de pipelines de datos. Este rol implica diseñar y optimizar soluciones analíticas, colaborar con equipos multidisciplinares y garantizar la calidad de los datos. Se ofrece un contrato indefinido, modelo híbrido de trabajo y oportunidades de desarrollo profesional en un entorno dinámico.

Servicios

Formación continua

Acceso a programas de desarrollo profesional

Modelo híbrido de trabajo

Formación

• Experiencia sólida (mínimo 3 años) construyendo y manteniendo pipelines de datos en producción.
• Programación en Python aplicada a procesos ETL / ELT.
• Conocimiento en Airflow, diseño de DAGs y gestión de errores.

Responsabilidades

• Diseñar y optimizar pipelines de datos robustos.
• Colaborar con equipos multidisciplinares.
• Documentar procesos y compartir conocimiento.

Conocimientos

Construcción y mantenimiento de pipelines de datos

Programación en Python

Conocimiento en Airflow

Experiencia con Docker

Bases de datos MySQL

Modelado de datos

Uso de GitLab

Conocimientos de Tableau

Conocimientos de PHP o R

Uso de herramientas de IA

Descripción del empleo

En Akkodis, combinamos soluciones digitales y de ingeniería para crear un futuro más inteligente para todas las personas. Con presencia en más de 30 países en Europa, Asia y América, estamos comprometidos con la innovación, aprovechando la experiencia de nuestro equipo y la tecnología para transformar industrias y ofrecer soluciones de vanguardia a los retos más complejos del mundo.

Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a un proyecto con grandes oportunidades de desarrollo profesional. Como Senior Data Engineer, tendrás un papel clave en el diseño y evolución de pipelines y modelos de datos, trabajando en un entorno dinámico y colaborativo.

Responsabilidades y requisitos técnicos

• Experiencia sólida (mínimo 3 años) construyendo y manteniendo pipelines de datos en producción.
• Programación en Python aplicada a procesos ETL / ELT, validación y automatización.
• Conocimiento en Airflow (diseño de DAGs, dependencias, gestión de errores).
• Experiencia con Docker para despliegue y empaquetado de servicios.
• Bases de datos: MySQL, ElasticSearch, ClickHouse.
• Modelado de datos y diseño de soluciones analíticas (star / snowflake, data marts).
• Uso habitual de GitLab y nociones de CI / CD.
• Valorable: Tableau, Grafana, conocimientos de PHP o R, experiencia en medios digitales, uso de herramientas de IA (Copilot, Claude Code).
• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y observables (batch y near real-time).
• Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (Producto, SEO, Comercial, Redacción).
• Proponer mejoras técnicas y liderar proyectos específicos.
• Documentar procesos y compartir conocimiento dentro del equipo.
• Experiencia en entornos internacionales o multinacionales.

Habilidades personales

• Proactividad, orientación a soluciones y atención al detalle.
• Conocimiento del sector digital y métricas de negocio (suscripciones, publicidad).

Contrato indefinido.

Modelo de trabajo y beneficios

• Modelo híbrido (2 días presencial en Pozuelo).
• Incorporación a una compañía multinacional líder en un sector en crecimiento.
• Formación continua y acceso a programas de desarrollo profesional.

Aplica ahora y únete a Akkodis para impulsar tu carrera en el mundo de los datos.