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Una multinacional del sector retail busca una Ingeniera Cloud - DevOps para diseñar y mantener la infraestructura tecnológica en Madrid. Se requieren 3 años de experiencia en entornos cloud y herramientas como GCP, Docker y Kubernetes. Se ofrece contrato indefinido, modalidad híbrida y un salario entre 45k y 55k euros anuales, más variables.
Uno de nuestros clientes, una multinacional del sector retail, se encuentra en la búsqueda de un/a Ingeniera Cloud - DevOps para incorporar en su equipo de tecnología.
📍Ubicación: San Sebastián de los Reyes (Madrid)
💻 3 años de experiencia en rol similar
Será responsable de diseñar, automatizar y mantener la infraestructura tecnológica que soporta los sistemas y aplicaciones de nuestro cliente. Su misión será garantizar que los equipos de desarrollo puedan desplegar software de forma ágil, segura y estable, impulsando las mejores prácticas de automatización, observabilidad y cloud.
Buscamos una persona con una sólida base técnica en entornos cloud, automatización y despliegue de infraestructuras modernas. La persona ideal combinará experiencia práctica con tecnologías cloud, contenedores y herramientas de automatización, junto con una mentalidad orientada a la mejora continua, la calidad y la fiabilidad de los sistemas.
✅ Diseñar, desplegar y mantener infraestructura en Google Cloud Platform (GCP) utilizando prácticas de Infraestructura como Código (Terraform).
✅ Administrar y operar clusters de Kubernetes (GKE), gestionando despliegues, servicios, ingress, políticas de seguridad y escalado.
✅ Crear y mantener pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions o GitLab CI, e implementar flujos GitOps mediante ArgoCD o Flux.
✅ Gestionar contenedores y construir imágenes seguras con Docker, siguiendo buenas prácticas de seguridad y automatización.
✅ Automatizar tareas operativas y procesos internos mediante Python y herramientas del ecosistema DevOps.
✅ Gestionar configuraciones y plantillas del ecosistema Kubernetes utilizando Helm y Kustomize.
✅ Administrar bases de datos relacionales (PostgreSQL) y no relacionales (Redis, documentales, etc.).
✅ Integrar y operar sistemas de mensajería y streaming como Kafka, Pub/Sub u otras tecnologías similares.
✅ Implementar y mantener la observabilidad del sistema mediante herramientas como Prometheus, Grafana, Datadog u otras soluciones.
✅ Gestionar redes y seguridad en entornos cloud: TCP/IP, DNS, VPNs, VPCs, API Gateways, Ingress Controllers, así como la gestión de identidades e IAM.
✅ Gestionar secretos y políticas de seguridad en contenedores, imágenes y recursos cloud.
Certificaciones (muy valorables)
🚀 Conocimientos Importantes
🚀Conocimientos “Nice to Have”
✅ Experiencia con otros proveedores cloud como AWS.
✅ Conocimientos en Java, Go o Node.js.
✅ Desarrollo de operadores de Kubernetes.
✅ Uso de Service Mesh (Istio, Linkerd).
✅ Conocimientos de OpenTelemetry para trazabilidad distribuida.
✅ Práctica en FinOps para optimización de costes cloud.
✅ Conocimientos de Big Data, Machine Learning, ML Ops y despliegue de modelos de IA.
🧠 Competencias Personales
* Capacidad analítica para entender y resolver problemas complejos de infraestructura.
* Orientación a la automatizacion, la eficiencia y la mejora continua.
* Comunicación clara y trabajo colaborativo con equipos de desarrollo y operaciones.
* Organización, atención al detalle y responsabilidad técnica.
* Curiosidad tecnológica y capacidad de aprendizaje rápido.
✅ Contrato indefinido
✅ Entorno de aprendizaje constante y retos tecnológicos
✅ Modalidad híbrida (2 días de home office)
✅ Salario 45K - 55K (según experiencia) + variable mensual, trimestral y anual
✅ Opciones de promoción y desarrollo reales