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Empleo de MEDICO / A

Sensing Tools

Madrid

Presencial

EUR 45.000 - 75.000

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Hoy
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Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en IA busca un experto en Inteligencia Artificial y Machine Learning para liderar proyectos complejos. El candidato ideal tiene experiencia en IA, NLP y programación full-stack. Ofrecemos un entorno creativo y flexible con oportunidades de crecimiento profesional y proyectos de impacto real en la aplicación de IA. Si tienes un doctorado en campos afines, ¡queremos saber de ti!

Servicios

Flexibilidad laboral
Crecimiento profesional
Entorno de innovación aplicada

Formación

  • Experiencia práctica en Machine Learning, IA aplicada o NLP.
  • Conocimientos en arquitectura de software y patrones de diseño.
  • Capacidad para liderar proyectos complejos y colaborar con equipos.

Responsabilidades

  • Integrar y optimizar modelos de Machine Learning y LLMs.
  • Diseñar y supervisar arquitecturas de sistemas software escalables.
  • Participar en el desarrollo de productos y servicios de IA.

Conocimientos

IA
Machine Learning
NLP
Diseño de pipelines de ML/IA
Desarrollo full-stack
Programación en Python
Programación en JavaScript
React.js
NodeJS

Educación

Doctorado en Ingeniería Informática o áreas afines

Herramientas

FastAPI
PostgreSQL
Elasticsearch
Docker
Kubernetes
Git
Visual Studio Code
Jupyter
Descripción del empleo

En Sensingtools buscamos a una persona con experiencia en tecnologías de Inteligencia Artificial, especialmente en los ámbitos de Machine Learning (ML), IA aplicada y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), así como habilidades en programación full-stack y familiarizado con aplicaciones distribuidas. Formarás parte de un entorno altamente innovador y colaborativo, donde podrás diseñar y liderar el desarrollo de una plataforma de ingestión y análisis masivo de datos junto con módulos de software basados en IA. Además podrás participar en el desarrollo de otros productos inteligentes que integran modelos de IA y agentes con LLMs.

Responsabilidades
  • Integrar y optimizar modelos de Machine Learning y LLMs, tanto mediante APIs como con entrenamiento y fine-tuning propio.
  • Diseñar y supervisar la arquitectura de sistemas software escalables, modulares y orientados a datos.
  • Participar en el desarrollo full stack de productos y servicios de IA.
  • Colaborar en la definición de estrategias tecnológicas y buenas prácticas de desarrollo.
  • Impulsar la adopción de metodologías ágiles y fomentar la excelencia técnica y científica dentro del equipo.
  • Explorar nuevas líneas de innovación en IA aplicada, NLP y agentes inteligentes.
Capacidades necesarias
  • IA / ML / NLP
  • Diseño e implementación de pipelines de ML / IA
  • Uso de LLMs, APIs de IA generativa y frameworks de agentes (LangChain, OpenAI, HuggingFace, etc.)
  • Procesamiento y análisis de lenguaje natural (Transformers, LLMs, Agentes, etc.)
Backend
  • FastAPI, NodeJS
  • Lenguajes : Python, JavaScript
Bases de datos
  • PostgreSQL, Elasticsearch
Conocimientos valorables
  • Sistemas y CI / CD
  • Linux, Kubernetes, Docker, Git, GitHub Actions, integración continua
Frontend
  • React.js, Next.js, JSX, HTML, CSS
  • Lenguajes : JavaScript, TypeScript
Herramientas de desarrollo
  • Visual Studio Code, Jupyter, entornos cloud (AWS, GCP o Azure)
  • Uso de asistentes basados en IA (GitHub Copilot, OpenAI Codex, etc.)
Qué buscamos
  • Doctor con experiencia equivalente en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación o áreas afines.
  • Experiencia práctica en Machine Learning, IA aplicada o NLP
  • Conocimientos en arquitectura de software, patrones de diseño y escalabilidad
  • Capacidad para liderar técnicamente proyectos complejos y colaborar con equipos multidisciplinares.
  • Mentalidad investigadora, curiosidad tecnológica y orientación a resultados.
Lo que ofrecemos
  • Entorno de innovación aplicada, combinando investigación y desarrollo de producto real.
  • Proyectos con impacto, centrados en la aplicación práctica de IA y ML en entornos reales.
  • Flexibilidad laboral y cultura de mejora continua.
  • Oportunidad de liderar líneas técnicas o de investigación dentro de la empresa.
  • Crecimiento profesional y reconocimiento en un equipo de alto nivel técnico.
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