Data Scientist | Madrid, Barcelona, Jaén, Granada, Córdoba, Málaga, Sevilla o Almería

Kenos Technology; Almería; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector fintech busca un/a Data Scientist con mínimo 2 años de experiencia. El rol implica desarrollar modelos usando Python, realizar análisis de datos y colaborar con equipos multidisciplinares. Esta posición ofrece un contrato indefinido, un entorno de trabajo híbrido y oportunidades de crecimiento profesional, además de beneficios como formación continua y compensación flexible.

Servicios

Restaurante

Transporte

Seguro médico

Guardería

Bonus por referidos

Formación

• 2 años de experiencia en Data Science o similares.
• Experiencia previa en sector fintech o financiera, especialmente en riesgos.
• Conocimientos de ALM (Asset Liability Management) son un plus.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos usando Python.
• Extraer, limpiar y transformar datos para análisis.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en soluciones basadas en datos.

Conocimientos

Python

Machine Learning

ETL y pipelines

Análisis de datos

Inglés B1

Herramientas

scikit-learn

pandas

NumPy

Descripción del empleo

Resumen de la posición

Ubicaciones posibles: Madrid, Barcelona, Jaén, Granada, Córdoba, Málaga, Sevilla o Almería

Modalidad de trabajo: híbrida

Contrato: indefinido, proyecto estable en sector fintech

En KENOS Technology acompañamos la transformación digital de empresas del sector financiero-tecnológico, aportando innovación en datos, analítica avanzada y machine learning. Buscamos personas talentosas que quieran crecer con nosotros y aportar valor real desde el primer día.

A quién buscamos?

Un / a Data Scientist con al menos 2 años de experiencia que quiera implicarse en un proyecto fintech con retos técnicos relevantes y posibilidades de expansión profesional.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y de clasificación usando Python y librerías modernas de Machine Learning.
• Extraer, limpiar y transformar datos para su análisis (ETL, pipelines, gestión de datos faltantes, feature engineering, etc.).
• Aplicar técnicas de analítica avanzada para resolver desafíos reales del negocio, proponiendo hipótesis, generando estadísticos descriptivos y evaluando resultados.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (riesgos, negocio, tecnología), traduciendo las necesidades del negocio a soluciones basadas en datos.
• Apoyar en la monitorización de modelos, propagación de errores y puesta en producción.

Lo que valoramos

• Dominio de Python y experiencia trabajando con librerías de ML / analítica avanzada (scikit-learn, pandas, NumPy, etc.).
• Buen bagaje en la construcción de pipelines de datos y procesamiento de datos para modelado.
• Experiencia previa en sector fintech o financiera, especialmente en riesgos.
• Conocimiento o experiencia en ALM (Asset Liability Management).
• Inglés hablado / escrito de nivel mínimo B1 (y ganas de mejorarlo).
• Contrato indefinido en un entorno estable, con proyección de crecimiento profesional.
• Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad, en distintas ubicaciones de España.
• Formación continua: tecnológica, certificaciones, idiomas.
• Paquete de compensación flexible (beneficios sociales como restaurante, transporte, seguro médico, guardería).
• Bonus por referidos: si recomiendas talento, lo agradecemos.

Te interesa?

Si te motiva trabajar con datos en un entorno dinámico, resolver problemas reales del sector financiero y seguir creciendo profesionalmente, nos encantaría que te unas a nuestro equipo.