Data Scientist

Agil Chile; Madrid; A distancia; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica líder busca un Data Scientist con sólida experiencia en modelos de machine learning. El candidato ideal debe tener al menos 3 años de experiencia en clasificación supervisada, dominio de herramientas como LightGBM y XGBoost, y habilidades en visualización de datos con Power BI. Se ofrece un entorno flexible y colaborativo, y la modalidad de trabajo es remota desde España.

Servicios

Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores

Ambiente flexible y colaborativo

Contrato de 12 meses con posibilidad de extensión

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de modelos de machine learning.
• Dominio de herramientas para análisis de datos.
• Experiencia en desarrollo de tests automatizados.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y calibrar modelos de clasificación.
• Implementar y mantener pipelines de monitoreo.
• Colaborar con áreas de negocio para entender necesidades.

Conocimientos

Desarrollo de modelos de machine learning

Calibración de modelos

Métricas de rendimiento (Precision, Recall)

Visualización de datos en Power BI

Documentación y buenas prácticas de codificación

Herramientas

LightGBM

XGBoost

pytest

Descripción del empleo

Overview

Nuestro cliente, una de las principales empresas de tecnología del mundo, está en búsqueda de un Data Scientist para unirse a un equipo dinámico y colaborativo. Buscamos un profesional con sólida experiencia técnica en modelos de clasificación, un enfoque riguroso en buenas prácticas de codificación y monitoreo continuo, y habilidades para comunicar resultados a áreas de negocio. Este rol implica el desarrollo, calibración y explicabilidad de modelos de machine learning, su integración en procesos de negocio y el monitoreo activo de su desempeño en producción.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y calibrar modelos de clasificación utilizando LightGBM, XGBoost y otras herramientas relevantes.
• Evaluar el rendimiento de modelos con métricas como Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC entre otras.
• Implementar y mantener pipelines de monitorización para el uso y comportamiento de los modelos en producción.
• Asegurar la calibración adecuada de modelos probabilísticos.
• Escribir y mantener tests automáticos utilizando pytest para validar componentes críticos del código.
• Aplicar Gemini u otras herramientas LLM para tareas de clasificación de mensajes de cliente.
• Desarrollar dashboards y reportes en Power BI para el seguimiento y comunicación de resultados.
• Documentar el código siguiendo buenas prácticas: docstrings, tipado explícito, estructura modular y claridad.
• Mejorar la explicabilidad de los modelos, facilitando su interpretación por parte de las áreas de negocio.
• Colaborar con áreas de negocio para entender necesidades y asegurar que los modelos resuelvan problemas reales.
• Dar seguimiento al uso efectivo de los modelos por parte de los usuarios finales.

Requisitos del candidato ideal

• Habilidades técnicas (excluyentes): Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de modelos de machine learning, con enfoque en clasificación supervisada.
• Dominio de herramientas y técnicas para análisis de datos y extracción desde bases complejas.
• Sólida experiencia con LightGBM y XGBoost en clasificación supervisada.
• Familiaridad con técnicas de explicabilidad como SHAP, LIME u otras.
• Experiencia en desarrollo de tests automatizados con pytest.
• Conocimiento en herramientas de visualización y reporting, especialmente Power BI.
• Enfoque riguroso en buenas prácticas de codificación (documentación, tipado, modularidad).
• Capacidad para realizar un pre-check técnico obligatorio antes de la contratación.

Idiomas

• Español nativo o avanzado.
• Inglés C1 como mínimo.

Experiencia deseada

• Experiencia previa en entornos remotos o distribuidos (valorado).
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum / Kanban).

Qué ofrecemos a cambio de tu talento

• Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores con proyección internacional.
• Ambiente flexible y colaborativo.
• Contrato de 12 meses, con posibilidad de extensión.
• Modalidad de trabajo: Remoto desde España.