DATA ENGINEER SENIOR

Jordan martorell s.l.; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en el sector sanitario busca un/a Senior Data Engineer para desarrollar su infraestructura de datos en AWS. La persona seleccionada será responsable de diseñar y automatizar pipelines de datos, colaborando con equipos multidisciplinarios. Se requiere experiencia en Python, ETL/ELT, y un nivel alto de español e intermedio/alto de inglés. La posición ofrece un contrato indefinido, horario flexible y un modelo de trabajo híbrido en Madrid.

Servicios

Horario flexible

Plan de desarrollo profesional

Formación

• Más de 3 años de experiencia en desarrollo de pipelines de datos en entornos cloud.
• Conocimientos sólidos de bases de datos y manejo de APIs REST.
• Experiencia previa en monitorización de redes sociales o APIs públicas.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT para la ingesta de datos.
• Desarrollar scripts de extracción y scraping ético.
• Implementar procesos de automatización en AWS.
• Colaborar en el diseño de arquitecturas Data Lakehouse.

Conocimientos

Python

ETL/ELT

Docker

Kubernetes

APIs REST

Español

Inglés B2

Educación

Grado o Máster en Ingeniería Informática

Herramientas

AWS

Power BI

QuickSight

Descripción del empleo

En Weber Economía y Salud

impulsamos proyectos Data & AI con impacto real en el sector sanitario. Buscamos incorporar un/a Senior Data Engineer para ejecutar y apoyar en la construcción de nuestro ecosistema de datos federado (HypathIA) y la plataforma de IA (Impacta. Market). Serás la pieza clave en el diseño y construcción de una infraestructura de datos moderna, escalable y gobernada sobre AWS, que servirá como cimiento para todas nuestras soluciones analíticas y de inteligencia artificial.

Descripción del puesto

La persona seleccionada será responsable del diseño, desarrollo y automatización de los pipelines de datos, asegurando la integración, calidad y gobernanza de la información en entornos cloud (AWS). Además, colaborará en la creación de sistemas de extracción y monitorización de datos desde fuentes abiertas (BOE, APIs, redes sociales, literatura científica), garantizando la trazabilidad, actualización y valor analítico del dato. Trabajará junto a científicos de datos, ingenieros y expertos en salud en la construcción del Espacio de Datos de Salud de Weber, asegurando la escalabilidad, reproducibilidad y fiabilidad de las soluciones.

Responsabilidades principales

• Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de datos desde fuentes heterogéneas.
• Desarrollar scripts de extracción y scraping ético para fuentes públicas.
• Implementar procesos de orquestación y automatización en AWS (Step Functions, Lambda, Glue).
• Integrar sistemas de control de calidad, versionado y linaje de datos (Lake Formation, DataZone).
• Desplegar entornos productivos (Docker, ECS, EKS) y gestionar CI/CD para modelos de machine learning y NLP.
• Colaborar en el diseño de arquitecturas Data Lakehouse y espacios de datos interoperables.

Requisitos mínimos

• Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Física o similar.
• Experiencia (+ de 3 años) en desarrollo de pipelines de datos, entornos cloud (preferiblemente AWS) y automatización.
• Conocimientos sólidos de Python, bases de datos y manejo de APIs REST.
• Experiencia con Docker y Kubernetes en entorno AWS.
• Nivel alto de español y nivel intermedio/alto de inglés (mínimo B2).

Requisitos deseables

• Experiencia previa con monitorización de redes sociales o APIs públicas.
• Conocimientos en R y Rshiny junto con herramientas de BI (QuickSight, Power BI).
• Interés por la economía de la salud, la analítica social y los entornos de interoperabilidad de Espacio de Datos (Gaia-X, IDSA).
• Capacidad de liderazgo técnico y mentoría de perfiles junior.
• Formar parte de un entorno de innovación y colaboración en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial aplicada a la salud.
• Participar en la creación de una infraestructura pionera de Data Spaces en el sector sanitario.
• Contrato indefinido a jornada completa con horario flexible y plan de desarrollo profesional dentro del área Data & Tech de Weber.
• Modelo de trabajo híbrido (Madrid), pudiéndose también valorar la opción de trabajo en remoto para candidatos que residan fuera de Madrid.

En caso de estar interesado, no lo dudes, ¡Inscríbete!, es una gran oportunidad