Data Engineer (LLMs)

Zubi Group Impact; Madrid; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una startup innovadora, respaldada por Zubi Group, busca un Data Engineer con experiencia en Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) para unirse a su equipo en Madrid. El candidato ideal contará con al menos 2 años de experiencia, habilidades en Python y conocimiento en bases de datos como PostgreSQL y MongoDB. Se ofrece un sueldo competitivo entre 30K y 45K, además de beneficios como horarios flexibles y un modelo híbrido de trabajo. Únete a un equipo apasionado por la sostenibilidad y el impacto social.

Servicios

22 días de vacaciones

Modelo híbrido

Desarrollo continuo

Retribución flexible

Día de cumpleaños libre

Formación

• Más de 2 años de experiencia como Data Engineer o similar.
• Sólidos conocimientos de Python y LLMs.
• Experiencia en sistemas en producción: monitoreo, logging, versionado.

Responsabilidades

• Diseñar pipelines de datos y contribuir a la optimización de LLMs.
• Construir integraciones con APIs de LLMs y mejorar el rendimiento.
• Desarrollar estrategias de prompt engineering para diferentes casos de uso.

Conocimientos

Python

LLMs

PostgreSQL

MongoDB

APIs de modelos de lenguaje

Herramientas

Docker

Numpy

Pandas

Descripción del empleo

¿Tienes experiencia práctica en Large Language Models (LLMs)? ¿Eres inconformista y te motiva el emprendimiento y la innovación? ¿Te gustaría generar impacto real en el mundo con tu trabajo? ¡Keep reading!

La misión de Devera es democratizar la sostenibilidad mediante la recopilación y transformación de datos complejos sobre carbono en información práctica y fácil de usar que permite la toma de decisiones ambientalmente responsables en tiempo real. Somos una startup impulsada por el Impact Venture Builder, Zubi Labs, con una inversión acumulada de más de 600.000€ y colaboración con marcas reconocidas en Europa.

Nuestra herramienta automatizada de Análisis del Ciclo de Vida (LCA) permite a las marcas medir, comparar, reportar y optimizar la huella de carbono de sus productos de manera 10 veces más rápida y sencilla que los métodos tradicionales, facilitando la transparencia, cumplimiento regulatorio y descarbonización eficiente.

Nuetros valores son:

• Responsabilidad: Nos responsabilizamos con nuestra misión, empresa, clientes, proveedores, accionistas y stakeholders.
• Transparencia radical: Compartimos sin miedo ni vergüenza, defendiendo nuestras opiniones con integridad.
• Humildad: Somos curiosos y buscamos mejorar cada día.
• Impacto: Prioridad a los resultados que generan impacto social y ambiental, porque lo que no se mide, no se mejora.

¿Suena bien? ¡Te estamos buscando!

Buscamos un Data Engineer con experiencia en Large Language Models (LLMs) que, reportando a Miguel Jiménez, CTO y cofundador de Devera, será responsable de diseñar, implementar y escalar soluciones basadas en IA Generativa. Este rol combina habilidades de ingeniería de datos con conocimiento profundo en arquitecturas LLM, técnicas de prompt engineering y gestión de APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Gemini, DeepSeek, entre otros).

¿Cómo será tu día a día en Devera?

• Diseñar pipelines de datos para alimentar, monitorear y evaluar el rendimiento de LLMs en producción.
• Construir y mantener integraciones con APIs de LLMs.
• Desarrollar estrategias de prompt engineering (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, RAG) para distintos casos de uso.
• Optimizar costos y latencias mediante caching, batching, selección de modelos y prompts eficientes.
• Diseñar y mantener la arquitectura de datos del producto, integrando sistemas tradicionales y componentes LLM-driven.
• Mejorar continuamente la precisión, rendimiento y robustez de los flujos automáticos en soluciones end-to-end basadas en modelos de lenguaje.

¿Qué te hará triunfar en esta posición?

• +2 años de experiencia en LLMs como Data Engineer o similar.
• Sólidos conocimientos de Python.
• Experiencia con PostgreSQL y MongoDB.
• Práctica con APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Gemini, etc.).
• Buen criterio para evaluar y proponer mejoras en modelos de lenguaje.
• Experiencia en sistemas en producción: monitoreo, logging, versionado de datos y modelos.
• Se valorará positivamente si tienes experiencia en:
• Construcción de agentes autónomos.
• Uso de AWS.
• Conocimiento en Análisis de Ciclo de Vida (LCA).
• Trabajo con Docker.
• Uso de numpy y pandas.
• Capacidades clave:
• Trabajo en entornos dinámicos y en crecimiento.
• Autonomía y toma de decisiones.
• Alineación con cultura y valores de sostenibilidad y bienestar.
• Requisito indispensable: Residir en España y disponibilidad para viajar a Valencia dos veces al año.

¿Por qué trabajar en Devera?

• Formamos un equipo apasionado por resolver retos ambientales, sociales y económicos, con expertos en ESG e impacto.
• Organización centrada en el empleado, con iniciativas para bienestar:
• 22 días de vacaciones, día de cumpleaños, días libres en Navidad.
• Modelo híbrido y horario flexible.
• Viernes sin reuniones internas y política de desconexión digital.
• Retribución flexible y desarrollo continuo con cursos y talleres.
• Salario de 30K a 45K, con evaluaciones semestrales y revisiones anuales.

¿Quieres saber más?

Devera, impulsada por Zubi Labs, parte del ecosistema Zubi, está respaldada por Iker Marcaide y otros fundadores. En 2023 nació Devera, con más de 250 profesionales en el ecosistema Zubi, trabajando por un mundo mejor.

¿Te unes a nuestra aventura?

Trabaja en una organización con impacto positivo, donde podrás contribuir a la sostenibilidad y el cumplimiento regulatorio. Si te motiva este reto, ¡inscríbete! Y comparte esta oportunidad si crees que alguien más puede estar interesado.

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En Devera, garantizamos igualdad de oportunidades y no discriminación en todos nuestros procesos de selección.