Data Architect

SDG Group; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología de datos busca un Data Engineer experimentado en Santiago de Compostela. En este rol, trabajarás en proyectos desafiantes utilizando metodologías innovadoras y herramientas avanzadas. Se requiere al menos 6 años de experiencia en desarrollo de soluciones de ingesta y transformación de datos. Se valora el dominio en arquitecturas modernas y una disposición para experimentar y aplicar nuevas tecnologías. Ofrecemos contrato indefinido y flexibilidad total en tu jornada laboral.

Servicios

Flexibilidad total de trabajo

Salario revisado basado en resultados

Apoyo económico para el teletrabajo

Acceso a formaciones y conferencias

Formación

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física o similares.
• A partir de 6 años como Data Engineer en entornos on-premise o cloud.
• Dominio en arquitectura y plataformas de datos.
• Conocimiento en metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0.
• Experiencia con herramientas de integración y orquestación.

Responsabilidades

• Desarrollarás y optimizarás procesos de ETL y ELT utilizando herramientas como dbt.
• Definirás arquitecturas y flujos de datos para asegurar soluciones alineadas con el negocio.
• Crearás modelos de transformación de datos adaptados a cada proyecto.
• Contribuirás a la creación de frameworks y patrones reutilizables.
• Explorarás tecnologías emergentes para mantener los proyectos a la vanguardia.

Conocimientos

Procesos de ETL y ELT

Modelado de datos

Arquitecturas de datos

Inglés

Herramientas de integración

Buenas prácticas de ingeniería

Educación

Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Física

Herramientas

dbt

Informatica

Talend

Apache Airflow

Azure Data Factory

Descripción del empleo

¡Hola, Data Lover! 💙

¿Te gustaría llevar tu expertise en datos al siguiente nivel?

En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.

Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real.

Contamos con un laboratorio de innovación donde probamos cualquier tecnología emergente antes de aplicarla, diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí defines, experimentas y tienes ownership para diseñar soluciones desde cero.

➡️¿Cómo será tu día a día?

• Desarrollarás y optimizarás procesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos, utilizando herramientas como dbt, Informatica o Talend. Convertirás grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas listas para decisiones de negocio dentro de data warehouses como Snowflake, BigQuery o Redshift, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.
• Tu experiencia será fundamental para definir arquitecturas y flujos de datos, participando en decisiones clave y aportando una visión técnica que garantice soluciones alineadas con las necesidades del negocio, aplicando enfoques de modelado y arquitectura como Kimball, Data Vault, medallion architecture, Data Mesh o soluciones Lakehouse según el contexto y los objetivos del proyecto.
• Crearás e implementarás modelos y procesos de transformación de datos adaptados a los objetivos de cada proyecto, asegurando que cada pipeline esté optimizado para el caso de uso específico.
• Contribuirás a la creación de frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datos que se usarán en múltiples proyectos, influyendo directamente en cómo SDG diseña y construye soluciones de datos.
• Explorarás las últimas novedades como Microsoft Fabric, Apache Iceberg, DLT, arquitecturas Data Lakehouse o implementaciones de Data Mesh, evaluando tendencias emergentes y aportando ideas innovadoras que mantengan a nuestros proyectos a la vanguardia tecnológica.
• Actuarás como referente dentro del equipo y de los proyectos compartiendo buenas prácticas, revisando diseños mediante pair programming y code reviews, y contribuyendo a elevar el nivel técnico del equipo sin necesidad de asumir un rol exclusivamente de gestión.

➡️¿Qué te hará triunfar en esta posición?

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física o similares.
• A partir de 6 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.
• Dominio en arquitectura y plataformas de datos. Experiencia trabajando con estructuras, particionado, modelado y ciclo de vida en Data Warehouse, utilizando plataformas modernas o tradicionales como Oracle o Teradata.
• Modelado de datos y procesos dirigidos por metadatos. Conocimiento de metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0, con capacidad para diseñar pipelines escalables y mantenibles.
• Herramientas de integración y orquestación. Dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales como Talend e Informatica, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes.
• Buenas prácticas de ingeniería. Gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.
• Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.
• Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.

Valoramos también:

• Visión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality, idealmente trabajando con múltiples clientes y sectores.
• Plataformas avanzadas y automatización. Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc.
• Experiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos.

¿Qué nos hace diferentes?

Aquí no somos una empresa más… ¡somos un equipo que va a por todas!

• Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.
• Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo revisaremos tus logros y definirás nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniéndote siempre con un impacto directo en la tecnología y en las decisiones claves de los proyectos.
• Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.
• Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final. 🌍💜

Y, por si fuera poco…

• Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!)
• Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor.
• Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.
• Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.
• Apoyo económico para el teletrabajo.
• Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.

Si te apasionan los datos, quieres trabajar con tecnología de última generación, y buscas un lugar donde tu crecimiento no tenga límites… Este es tu momento!

Mientras tanto, entérate de más: https://medium.com/sdg-group