Data Analyst Sector Energético (Madrid / barcelona)

G.N.COMERCIALIZADORA; Madrid; Híbrido; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector energético está buscando un Data Analyst para unirse a su equipo en Madrid. Este rol implica el desarrollo de procesos ETL, análisis avanzados y la automatización de procesos utilizando herramientas DevOps. Se requieren habilidades en SQL, Python y herramientas de visualización como Power BI. Se ofrece un ambiente colaborativo, con compromiso hacia la diversidad y un formato de trabajo híbrido.

Servicios

Programa formativo y de desarrollo

Compromiso con la conciliación y la flexibilidad

Ambiente colaborativo y multidisciplinar

Formación

• Experiencia mínima de dos años en funciones de Data Analytics.
• Conocimiento de herramientas de query / reporting.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos.

Responsabilidades

• Desarrollo y generación de procesos ETL.
• Realización de análisis avanzados.
• Automatización de procesos con herramientas DevOps.

Conocimientos

Manejo de BBDD (SQL, PL-SQL, SAS)

Programación en Python, SAS, R

Visualización de datos (Power BI, QuickSight)

Inglés (mínimo C1)

Conocimiento del sector energético

Educación

Grado superior en Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería, Física o Física Aplicada

Herramientas

SAS

SQL

Power BI

QuickSight

AWS Lambda

Azure Functions

Descripción del empleo

Descripción del puesto

Como Data Analyst Sector Energético serás parte de este reto ilusionante donde los datos están en la base de las decisiones de negocio orientadas a la consecución de los objetivos estratégicos de la compañía, en diversos ámbitos de la comercialización de energía y servicios energéticos.

Responsabilidades

• Desarrollo y generación de procesos ETL para la carga y transformación de la información origen, permitiendo la creación de informes.
• Realización de análisis avanzados que faciliten la toma de decisiones, desde la propuesta de requerimientos hasta la presentación de resultados.
• Identificación y generación de variables sintéticas asegurando la coherencia en las extracciones entre las diferentes fuentes de información de la compañía.
• Automatización de procesos con herramientas de perfil DevOps (AWS Lambdas, Azure Functions, Git, Athena).
• Utilización de herramientas de query / reporting, creación de informes y consultas a bases de datos con SAS, SQL, Power BI, QuickSight.
• Desarrollo y mantenimiento de modelos predictivos y su explotación en entornos cloud para su consumo (Sagemaker AWS, Glue Jobs, etc.).

Lo que necesitas

• Titulación: Grado superior en Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería, Física o Física Aplicada.
• Conocimiento de manejo de BBDD (SQL, PL-SQL, SAS) y lenguajes de programación orientados a generar análisis estadísticos (Python, SAS, R).
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Power BI, QuickSight).
• Experiencia mínima de dos años en funciones de Data Analytics.
• Idiomas: Inglés (mínimo C1).

Valorable

• Conocimiento del sector energético
• Experiencia en proyectos con tecnología Cloud (Azure, AWS).
• Valorable un segundo idioma.

Lo que ofrecemos

• Trabajar en un equipo colaborativo y multidisciplinar.
• Ambiente que promueve la diversidad e igualdad.
• Programa formativo y de desarrollo.
• Compromiso con la conciliación y la flexibilidad, con formato de trabajo híbrido.
• Espíritu innovador en un entorno retador y motivador.
• Networking y trabajo en equipo con ubicación en Madrid.