Data Analyst - Product

Efinti; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en fintech en Madrid busca un Data Analyst para asegurar la trazabilidad de datos y habilitar la construcción de dashboards y métricas para la toma de decisiones. Se requiere avanzar en análisis de datos, optimización de procesos y colaboración con equipos de C-Level. Los candidatos deben tener experiencia en entornos fintech, conocimientos avanzados de SQL, herramientas de BI y analítica de productos. Se valoran certificaciones en BI y experiencia en visualización de datos.

Formación

• 3 a 5 años de experiencia como Data Analyst, Product Analyst o Business Analyst en entornos fintech, tecnología o startups.
• Experiencia comprobada en análisis de datos de producto, definición de KPIs y construcción de dashboards.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener modelos de datos que permitan comprender el comportamiento de usuarios y performance de productos.
• Construir, automatizar y optimizar dashboards, métricas y reportes estratégicos para diferentes stakeholders.
• Asegurar la trazabilidad de datos end-to-end, conectando journeys de usuarios desde el onboarding hasta la monetización.

Conocimientos

SQL avanzado

Herramientas BI (QuickSight)

Analítica de producto (Amplitude, Mixpanel, GA4)

Data visualization

Conocimientos fintech/crypto

Educación

Licenciatura en Ingeniería, Matemáticas, Economía, Estadística, Ciencias de la Computación o afines

Posgrado en Analítica, Ciencia de Datos o Gestión de Producto (deseable)

Herramientas

BigQuery

Snowflake

Redshift

Looker

Tableau

Power BI

Metabase

Descripción del empleo

Acerca de EFY

Estamos transformando la forma en que el capital circula en los mercados. Unificamos activos tradicionales y digitales en una plataforma ágil y segura, impulsada por inteligencia financiera y tecnología blockchain.

Nuestro propósito es simple: eliminar fronteras, reducir la burocracia y permitir que personas y empresas operen más allá de los límites del sistema financiero tradicional.

Objetivo del Rol

El objetivo principal será asegurar la trazabilidad end-to-end de datos, desde la adquisición de usuarios hasta la monetización, habilitando la construcción de dashboards, métricas y reportes estratégicos para el C-Level y equipos de producto.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener modelos de datos que permitan comprender el comportamiento de usuarios y performance de productos
• Construir, automatizar y optimizar dashboards, métricas y reportes estratégicos para stakeholders de diferentes niveles
• Asegurar la trazabilidad de datos end-to-end, conectando journeys de usuarios desde el onboarding hasta la monetización
• Identificar oportunidades de mejora en productos y procesos a través de análisis cuantitativos y cualitativos
• Colaborar con equipos de producto, growth, tecnología y C-Level en la definición y seguimiento de KPIs críticos
• Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de datos para toma de decisiones
• Traducir necesidades de negocio en requerimientos de datos y análisis concretos
• Proponer nuevas métricas, metodologías y experimentos que ayuden a optimizar la experiencia de usuario y el crecimiento de EFY

Habilidades Técnicas

• SQL avanzado: Extracción y manipulación de datos desde DBs
• Herramientas BI (QuickSight): Construcción de dashboards interactivos
• Analítica de producto (Amplitude, Mixpanel, GA4): Medición de funnels, cohortes y activación
• Data visualization: Diseño de gráficos claros para C-Level
• Conocimientos fintech/crypto: Asegura relevancia de insights

Competencias Blandas

• Cumplimiento por encima de todo: si no es legal, no sucede
• Velocidad con estándares: moverse rápido, sin comprometer calidad
• Sustancia sobre estatus: decisiones basadas en hechos financieros, no en apariencias
• Obsesión por el cliente: pensar y actuar siempre en beneficio del usuario
• Decisiones basadas en datos: convertir métricas en insights accionables
• Extreme Ownership: asumir responsabilidad total, sin excusas

Educación

• Licenciatura en Ingeniería, Matemáticas, Economía, Estadística, Ciencias de la Computación o afines
• Posgrado o especialización en Analítica, Ciencia de Datos o Gestión de Producto (deseable)

Experiencia Laboral

• 3 a 5 años de experiencia como Data Analyst, Product Analyst o Business Analyst en entornos fintech, tecnología o startups
• Experiencia comprobada en análisis de datos de producto, definición de KPIs y construcción de dashboards

Conocimientos Específicos

• Dominio avanzado de SQL y manejo de data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.)
• Experiencia con herramientas de visualización (Looker, Tableau, Power BI, Metabase)
• Conocimiento en tracking de usuarios, funnels, cohorts y métricas de adquisición/activación/monetización
• Deseable: Python/R para análisis avanzado, A/B Testing, frameworks de métricas de producto (North Star, Pirate Metrics)
• Experiencia o entendimiento de industrias digitales, idealmente: fintech, banca digital, e-commerce, tecnología o startups de alto crecimiento

Educación No Formal

• Certificaciones en BI, SQL, Cloud Data Analytics (Google, AWS, Azure)
• Cursos/talleres en Product Analytics, Experimentación, Growth Metrics (Amplitude, Mixpanel, CXL, Pragmatic Institute)
• Programas de Data Storytelling o Comunicación con Datos

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