DATA ANALYST

FUTURE TRACK; Gavà; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en análisis de datos está buscando un Data Analyst para transformar grandes volúmenes de datos en insights estratégicos. Las responsabilidades incluyen el análisis de datos complejos, la construcción de modelos analíticos y la creación de dashboards en Power BI. Se requiere experiencia en SQL, Python, y capacidad para trabajar en equipo. Idealmente, el candidato debe tener un grado en Matemáticas o Estadística y un mínimo de 2 años de experiencia en un rol similar.

Formación

• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia sólida en Python con librerías analíticas.
• Experiencia en herramientas de visualización como Power BI o Tableau.

Responsabilidades

• Analizar datos complejos para identificar patrones.
• Diseñar modelos analíticos y métricas de negocio.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para definir necesidades analíticas.

Conocimientos

Análisis de datos complejos

Modelos analíticos

Consultas SQL

Programación en Python

Dashboards en Power BI

Comunicación efectiva

Colaboración en equipo

Educación

Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física o similar

Herramientas

SQL

Python (pandas, numpy, matplotlib/seaborn)

Power BI

Descripción del empleo

Se busca incorporar un Data Analyst con la misión de transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables que apoyen la toma de decisiones estratégicas del negocio.

• Analizar datos complejos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Diseñar y desarrollar modelos analíticos y métricas de negocio.
• Construir, optimizar y mantener consultas SQL sobre grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar análisis y scripts en Python para exploración, limpieza y modelado de datos.
• Crear dashboards e informes interactivos en Power BI (o herramientas similares) para distintos stakeholders.
• Colaborar con equipos de negocio, tecnología y producto para definir necesidades analíticas.
• Documentar procesos, modelos y resultados de manera clara y estructurada.
• Capacidad para interpretar datos y convertirlos en conclusiones claras y accionables.
• Buenas habilidades de comunicación y storyteling con datos.
• Capacidad para trabajar en equipo, comunicarse de forma clara y colaborar con distintos perfiles técnicos y funcionales.
• Responsabilidad, organización y enfoque a la calidad.

Dominio avanzado de SQL.

Experiencia sólida en Python (pandas, numpy, matplotlib/seaborn u otras librerías analíticas).

Experiencia en Power BI, Tableau, Looker o herramientas de visualización similares.

Mínimo 2 años de experiencia como Data Scientist, con un fuerte enfoque analítico.

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (muy recomendable).

Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física o similar.

Castellano nativo, catalán intermedio-avanzado.

Becario/a Análisis de Datos (Power BI & Excel)