Científico de Datos Senior

beBeeAnalista; Vitoria; A distancia; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de datos en España busca un analista de datos avanzado con experiencia en Machine Learning y AI. El rol incluye diseñar y desplegar modelos de alto rendimiento en entornos Cloud, así como implementar técnicas de procesamiento de datos y construir pipelines eficientes. Se ofrece contrato indefinido, salario competitivo, teletrabajo flexible, y beneficios sociales adicionales.

Servicios

Teletrabajo flexible

Horarios flexibles

23 días de vacaciones

Beneficios sociales adicionales

Formación

• Experiencia consolidada en Machine Learning, AI y MLOps.
• Capacidad para diseñar y desplegar modelos de alto rendimiento en entornos Cloud.
• Dominio en Python y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow, y PyTorch.

Responsabilidades

• Diseñar y entrenar modelos avanzados de Machine Learning y Deep Learning.
• Implementar técnicas de procesamiento de datos, NLP y Computer Vision.
• Construir pipelines de datos eficientes para alimentar modelos.

Conocimientos

Machine Learning

AI

MLOps

Python

NLP

Computer Vision

Herramientas

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

Azure

AWS

GCP

Docker

Kubernetes

Databricks

Descripción del empleo

Analista de Datos Avanzado

En un entorno dinámico y en constante evolución, buscamos a un analista de datos avanzado con una sólida experiencia en Machine Learning y AI para integrarse a nuestro equipo. Nuestro objetivo es diseñar y desplegar modelos de alto rendimiento en entornos Cloud.

Diseñar y entrenar modelos avanzados de Machine Learning y Deep Learning, asegurando precisión y escalabilidad en producción.

Implementar técnicas de procesamiento de datos, NLP, Computer Vision y series temporales, según la naturaleza del proyecto.

Construir pipelines de datos eficientes para alimentar modelos con volúmenes masivos de información.

Aplicar MLOps para versionado, monitoreo y despliegue automatizado de modelos en entornos Cloud.

Colaborar con equipos de ingeniería y negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos.

Se requiere experiencia consolidada en Machine Learning, AI y MLOps, capaz de diseñar y desplegar modelos de alto rendimiento en entornos Cloud.

Se busca un profesional con dominio en Python y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.

Se valoran conocimientos sólidos en Cloud Computing (Azure, AWS o GCP) y en plataformas como Databricks.

Es importante tener habilidad para desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables en entornos distribuidos.

Experiencia en MLOps, integración y despliegue de modelos con CI / CD, Docker y Kubernetes es un plus.

Nuestro equipo ofrece contrato indefinido, salario acorde al rol y de mercado competitivo, teletrabajo flexible, horarios flexibles de entrada / salida, 23 días de vacaciones y beneficios sociales adicionales.

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades.