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Científico de datos

Logicalis Spain

Barcelona

Presencial

EUR 50.000 - 70.000

Jornada completa

Hace 11 días

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología líder en España busca un Ingeniero Senior o Arquitecto de Datos para su equipo de Data & Analytics. Se requiere más de 5 años de experiencia y conocimientos en herramientas como Azure y Databricks. El rol incluye diseño de modelos de machine learning y colaboración con equipos para implementación en entornos de nube. Se ofrece un paquete retributivo competitivo, contrato indefinido y opción de trabajo remoto.

Servicios

Seguro médico
GYMPASS
Planes de formación
Portal de descuentos especiales
Ambiente colaborativo

Formación

  • 5+ años en minería de datos y analítica avanzada.
  • Certificaciones en Azure AI Engineer, Machine Learning de TensorFlow o AWS valoradas.
  • Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar modelos de machine learning para negocios.
  • Realizar minería y exploración de datos para generar insights.
  • Implementar soluciones analíticas en la nube.
  • Colaborar con equipos de datos para asegurar calidad de modelos.
  • Documentar procesos y resultados para mejora continua.

Conocimientos

Minaría de datos
Analítica avanzada
Modelización de datos
Python
R

Educación

Grado o Licenciatura en TIC, matemáticas, física, ingeniería o equivalente

Herramientas

Azure
Databricks
Snowflake
Descripción del empleo
Overview

En Logicalis Spain estamos buscando un Ingeniero Senior o Arquitecto de Datos para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS
  • Experiencia superior a 5 años en minería de datos, analítica avanzada, modelización y exploración de datos en plataformas analíticas en la nube (Azure, Databricks, Snowflake o similar).
  • Grado o Licenciatura universitaria en TIC, matemáticas, física, ingeniería o equivalente.
  • Experiencia con lenguajes y librerías para análisis de datos como R, Python, scikit-learn o similares.
  • Certificaciones valoradas : Microsoft Certified – Azure AI Engineer Associate, certificaciones en Machine Learning (TensorFlow, AWS, Databricks ML).
  • Capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos predictivos y soluciones basadas en datos.
RESPONSABILIDADES
  • Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y analítica avanzada para resolver problemas de negocio.
  • Realizar minería y exploración de datos para descubrir patrones y generar insights.
  • Implementar soluciones analíticas en entornos productivos en la nube.
  • Colaborar con ingenieros de datos y equipos de negocio para garantizar la calidad y utilidad de los modelos.
  • Documentar procesos, metodologías y resultados para facilitar la replicabilidad y mejora continua.
BENEFICIOS

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo remoto con capacidad de acudir presencialmente de manera esporádica a las oficinas de Barcelona.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.