Azure Data Engineer

JR Spain; Barcelona; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Barcelona busca un/a Azure Data Engineer para diseñar y optimizar soluciones de datos en Microsoft Azure. Se requiere experiencia de al menos 4 años en Data Engineering y habilidades en SQL avanzado y Python. Ofrecemos un entorno de trabajo híbrido con flexibilidad horaria, 23 días de vacaciones retribuidas, y oportunidades de formación y desarrollo.

Servicios

Seguro médico privado

Tarjeta Restaurante

Días de cumpleaños libres

Retribución flexible

Formación técnica y soft-skills

Formación

• Mínimo de 4 años de experiencia como Data Engineer.
• Conocimiento profundo en Azure y Fabric.
• Capacidad para documentar procesos y soluciones técnicas.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos en Microsoft Azure.
• Crear, desplegar y monitorizar pipelines en Azure Data Factory.
• Integrar capacidades de inteligencia artificial en arquitecturas de datos.

Conocimientos

Data Engineering

SQL avanzado

Python (pandas, PySpark)

Modelado de datos

Arquitecturas de datos

Educación

Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Estadística o similar

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Power BI

Terraform

Azure Synapse Analytics

Descripción del empleo

Te contamos… Airplane Solutions es una compañía que desarrolla proyectos y productos de innovación, modernización tecnológica y arquitectura disruptiva, en entorno Microsoft para brindar las mejores soluciones de software personalizadas, flexibles y potentes para el sector aeronáutico ️

? Buscamos un/a Azure Data Engineer

Para diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos escalables en Microsoft Azure y Microsoft Fabric, liderando desde la ingesta hasta la entrega de insights, incluyendo la gobernanza, seguridad de los datos y la integración de capacidades de IA. Debe residir en Barcelona o Madrid con disponibilidad para acudir a la oficina 1-2 días semana.

1. Diseño y orquestación de pipelines de datos

• Creación, despliegue y monitorización de pipelines en Azure Data Factory y/o Azure Databricks.
• Estrategias de ingestión batch y streaming (Event Hubs, Azure Stream Analytics).

2. Procesamiento y almacenamiento

• Modelado y optimización en Azure Synapse Analytics y Azure SQL Data Warehouse.
• Gestión de grandes volúmenes en Azure Data Lake Storage Gen2 con partición y compresión.
• Políticas de seguridad y cifrado (en reposo y en tránsito).
• Diseño de tablas ADX: ingestión por pipelines, SDKs, Event Grid.
• KQL avanzado: consultas exploratorias, agregaciones, series temporales.
• Funciones y políticas: parse_json, mv-expand, estimated_statistics, update policies.
• Integración: Power BI DirectQuery y dashboards nativos ADX.
• Monitorización: ajuste de clústeres, escalado y análisis de costes con Azure Monitor.
• Lakehouse & Warehouse: unificación de Data Lake y Synapse en un entorno integrado.
• Pipelines en Fabric: orquestación con Data Factory en Fabric, notebooks de Spark en Spark Compute.
• Data Engineering en Fabric: Spark SQL, PySpark y C# en Notebooks; optimización con Delta tables nativas.
• Governance & Security: Control con Purview integrado, políticas de acceso unificadas y encriptación automática.
• Fabric Workloads: integración de Data Science (ML), Power BI en Fabric, Data Activator para eventos en tiempo real.

5. Integración y desarrollo

• Transformaciones avanzadas con Apache Spark (PySpark/Scala) en Databricks o Fabric Spark Compute.
• Azure Functions y .NET para microservicios data-driven.
• IaC con Terraform, Bicep o ARM Templates.

6. Business Intelligence y visualización

• Dashboards en Power BI sobre Fabric or Synapse, DAX avanzado, DirectQuery/Composite Models.
• DataOps y MLOps: CI/CD para pipelines, despliegues automáticos con Azure DevOps.

Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Estadística o similar.

? Experiencia

• A partir de 4 años de experiencia como Data Engineer realizando las tareas descritas.

? Conocimientos Técnicos

• +4 años en Data Engineering sobre Azure y Fabric.
• DP-203 skills: almacenamiento, procesamiento y continuidad operativa.
• SQL avanzado, Python (pandas, PySpark) y/o Scala.
• AKS y contenedores.

Conocimiento en Modelado de datos y arquitecturas

• Modelos tabulares y multidimensionales: cubos OLAP, tablas de hechos y dimensiones; jerarquías, medidas y relaciones en tabular (SSAS) o Azure Analysis Services.
• Arquitecturas de datos:
• Medallion (Bronce-Plata-Oro): zonas raw, cleansed y curated con gobernanza y trazabilidad.
• Lambda: pipelines batch + streaming para baja latencia.
• Delta Lake: transacciones ACID, versionado y time travel.
• SCD (Slowly Changing Dimensions): implementación de tipos 1, 2 y 3.
• Data Vault (opcional): hubs, links y satellites.
• Capacidad de resolución de problemas y pensamiento crítico para resolver desafíos de datos complejos.
• Habilidad para documentar procesos y soluciones técnicas de manera clara y estructurada.
• Comunicación efectiva tanto con equipos técnicos como no técnicos para facilitar la toma de decisiones basada en datos.
• Adaptabilidad y disposición para aprender y trabajar con nuevas tecnologías o actualizaciones del ecosistema Azure.
• Conocimientos de LLM e IA
• Gobernanza y DevOps

? Salario acorde al mercado y a la experiencia y conocimientos que aportarás

? Modalidad de Trabajo híbrida, nos adaptamos a tus necesidades y a las del proyecto, no estamos en la oficina por estar

? Formación técnica y de soft-skills para reforzar esas áreas que tu consideras necesarias para alcanzar tu máximo potencial

? Certificaciones oficiales de Microsoft. Valoramos tu esfuerzo y lo incentivamos con un premio por obtenerlas

??? Libertad y flexibilidad horaria. Somos flexibles con tu tiempo, solo tienes que asegurarte de que esté bien con tu equipo

Viernes y agosto jornada intensiva de 8 a 3

?Excelente ambiente de trabajo que se basa en la confianza y la corresponsabilidad de todo el equipo

?️ 23 días de vacaciones retribuidas + 2 flexidays

? Día de cumpleaños libre, para que lo celebres como prefieras

?️ Eventos en primavera e invierno en donde nos relajamos, disfrutamos y exploramos actividades de muchos estilos

?️ Seguro médico privado a cargo de la empresa

? Tarjeta Restaurante a cargo de la empresa también

? Ayuda para la formación en inglés

? Retribución flexible, puedes repartir parte de tu salario en productos o servicios con exención fiscal