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Una empresa líder en tecnología busca un Arquitecto de Soluciones de IA que diseñe arquitecturas de software y lidere el desarrollo de soluciones innovadoras. El candidato ideal debe tener al menos 5 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones de IA, así como un título universitario en áreas técnicas. Ofrecemos un entorno colaborativo, estabilidad y formación continua, además de un régimen de teletrabajo flexible (60%).
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Arquitecto de Soluciones de IA
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a tus necesidades.
Diseño y liderazgo de arquitecturas de software para IA
Definir la estructura técnica de soluciones basadas en IA, incluyendo el uso de modelos LLM (Large Language Models) y VLLM (optimizaciones para inferencia eficiente).
Documentar arquitecturas para facilitar su mantenimiento, escalabilidad y comprensión por otros equipos.
Diseñar pipelines de NLP para tareas como clasificación, extracción de entidades, resumen automático, etc.
CI / CD especializado en IA / ML
Crear y mantener pipelines de integración y despliegue continuo adaptados a modelos de IA (entrenamiento, validación, despliegue).
Automatizar procesos de retraining, pruebas de modelos y monitorización en producción.
Integrar herramientas como MLflow, Kubeflow, DVC, Airflow, etc.
Supervisión técnica y garantía de calidad
Asegurar que las soluciones sean escalables (uso eficiente de recursos), seguras (protección de datos y modelos) y con buen rendimiento (latencia, throughput).
Validar que los modelos se comporten correctamente en producción y que los sistemas estén preparados para fallos.
Colaboración interdisciplinaria
Trabajar con equipos de desarrollo para integrar los modelos en aplicaciones.
Coordinar con equipos de datos para asegurar la calidad y disponibilidad de los datasets.
Colaborar con ciberseguridad para proteger los modelos y datos sensibles.
Alinear con negocio para asegurar que las soluciones de IA aporten valor real.
Innovación tecnológica
Evaluar nuevas librerías, frameworks, modelos y metodologías (por ejemplo, transformers, RAG, modelos multimodales).
Proponer mejoras al stack tecnológico de IA de la organización.
Mantenerse actualizado con el estado del arte en IA.
Cumplimiento normativo e interoperabilidad
Asegurar que las soluciones cumplan con estándares internacionales (por ejemplo, ISO / IEC, IEEE) y requisitos específicos de OTAN, UE o normativas nacionales.
Documentar y validar la interoperabilidad entre sistemas, especialmente en entornos críticos o regulados.
Título universitario
en Informática, Ingeniería, Matemáticas o áreas afines.
(Maestría o Doctorado) en IA, aseguramiento de la calidad o ingeniería de software.
Dominio de estadística, algoritmos de ML y técnicas avanzadas (clustering, redes neuronales, NLP).
Experiencia en entornos de seguridad crítica y ciberseguridad aplicada a IA.
Diseño de arquitecturas con building blocks (ABB / SBB).
Implementación de modelos LLM / VLLM y pipelines optimizados para producción.
Capacidad para documentar soluciones de forma clara para perfiles técnicos y de negocio.
Manejo de herramientas como DVC, Feast, MLflow.
Arquitecturas híbridas (cloud pública / privada, on-prem).
Conocimiento en ética, gobernanza y riesgos emergentes en IA.
Certificaciones en marcos como NAFv4, TOGAF, OTAN.
Buenas prácticas de ingeniería de software y modelado con Enterprise Architect.
Experiencia en proyectos de innovación con distintos niveles de madurez tecnológica (TRL).
60% , 3 días en casa, 2 días en oficina.
Revisión de postulaciones
– Vemos tu experiencia y si encajas con lo que buscamos.
– Si te llama un nº desconocido, somos nosotros. Será para conversar relajadamente, conocerte y resolver dudas.
– Conocerás al equipo, quienes te explicarán con detalle el proyecto y las tareas diarias, así como te preguntarán por tus conocimientos y habilidades técnicas. Además, te enviaremos unas breves pruebas de competencias psicológicas y de inglés (si es necesario) para conocer mejor tu perfil.
– ¡Si todo va bien, te sumas al equipo!
Queremos que sea ágil, alrededor de 1-2 semanas.
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Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.