Arquitecto / a de datos - Azure

HOMERIA; Madrid; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector de comida rápida en Madrid busca un ingeniero híbrido de Data & ML Platform Engineer – Azure. La persona será responsable de asegurar pipelines de datos y despliegues en Azure, actuando como nexo entre datos y producción. Se requiere experiencia de 3 a 5 años en ingeniería de datos y conocimiento sólido en Azure. El puesto ofrece un modelo de trabajo híbrido, flexibilidad horaria y salario competitivo.

Servicios

Salario competitivo

Formación

• 3-5 años totales en data / ML engineering, mínimo 3 con Azure.
• Experiencia real llevando modelos.
• Conocimientos en logging y monitorización.

Responsabilidades

• Asegurar pipelines de datos, CI / CD, y despliegues sobre Azure.
• Ser el nexo entre datos, modelos y producción.
• Dar soporte al equipo de IT.

Conocimientos

Azure Data Factory (ADF) avanzado

Azure Functions (Python / Typescript)

AKS (Kubernetes)

Databricks (Spark SQL + PySpark)

Azure ML

Azure DevOps Repos + Pipelines

Terraform

Python sólido

Bash

Docker (nociones)

Descripción del empleo

¡Seguimos incorporando talento!

Si quieres contribuir a que el fuego de las cocinas Burger King y Popeyes no cese, ¡ahora es tu oportunidad!

Actualmente buscamos un / a ingeniero / a perfil híbrido - Data & ML Platform Engineer – Azure. La persona seré el nexo entre datos, modelos y producción para asegurar pipelines de datos, CI / CD, observabilidad, costes y despliegues sobre Azure.

Requisitos (must)

• Cloud & Orquestación:
  • Azure Data Factory (ADF) avanzado (triggers, parametrización, linked services)
  • Azure Functions (Python / Typescript)
  • AKS (Kubernetes) para serving
• Procesamiento: Databricks (Spark SQL + PySpark), Delta Lake, optimización de jobs (autotermination, cluster policies).
• MLOps: Azure ML (Model Registry, endpoints, pipelines de entrenamiento / inferencia), tracking de experimentos y versionado de datasets.
• CI / CD & DevOps: Azure DevOps Repos + Pipelines (multi-stage, approvals)
• IaC (Terraform): infra reproducible.
• Observabilidad & Calidad:
  • logging distribuido (App Insights / Log Analytics)
  • monitoring de drift
  • alertas de fallos e integración de tests (unitarios / contract / e2e) en pipeline (Postman)
• Seguridad & Cost control: RBAC / Key Vault, secretos, políticas de costes y etiquetado.
• Lenguajes: Python sólido (packaging, poetry / pip, testing con pytest), bash; nociones de Docker.
• Experiencia: 3-5 años totales en data / ML engineering (mín. 3 con Azure). Experiencia real llevando modelo.
• Nice to have: Experiencia con Snowflake.

¿Cómo es trabajar con nosotros?

Formaras parte del equipo IT de Homeria dando soporte director a RBE (Burger King, Popeyes y Tim Hortons)

Modelo de trabajo híbrido, 2 días en oficina del cliente (Pozuelo de Alarcón).

Trabajamos a jornada completa de lunes a viernes con flexibilidad horaria.

Salario competitivo.

¿Eres la persona que buscamos?

¡Te estamos esperando!