AI / ML Engineer

JR Spain; España; Presencial; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa internacional líder en transformación digital busca un/a IA Engineer para liderar un equipo en el desarrollo de modelos de IA y Generative AI. La persona ideal tendrá experiencia en Python, frameworks como TensorFlow y PyTorch, y conocimientos en despliegue en la nube. El rol implica tanto el diseño de soluciones innovadoras como la mentoría del equipo, trabajando en un entorno ágil y colaborativo.

Formación

• 3-5 años de experiencia desarrollando modelos de IA y Generative AI.
• Capacidad de liderazgo técnico y trabajo en equipo.
• Experiencia integrando GenAI en aplicaciones empresariales.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de ML, deep learning y generative AI.
• Implementar soluciones para NLP, automatización de procesos y sistemas de recomendación.
• Aportar visión técnica y mentoría al equipo.

Conocimientos

Desarrollo de modelos de IA

Generative AI

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

NLP

MLOps

Cloud deployment

Agile methodologies

Herramientas

Pandas

NumPy

SQL

AWS

GCP

Azure

SageMaker

Vertex AI

Descripción del empleo

¿Te apasiona la IA generativa, el machine learning y quieres liderar un equipo que crea soluciones reales y escalables? Buscamos un/a IA Engineer para una empresa internacional líder en transformación digital y servicios en la nube, con presencia global.

? Lo que harás:

• Trabajarás en un equipo de ingenieros IA diseñando y desarrollando modelos de ML, deep learning y generative AI.
• Implementarás soluciones para NLP, generación de contenido, automatización de procesos, sistemas de recomendación y más.
• Te encargarás del despliegue de modelos en producción usando MLOps / GenAIOps y garantizarás buenas prácticas de desarrollo.
• Aportarás visión técnica, mentoría al equipo y estarás al día de las últimas tendencias en IA.

? Lo que buscamos:

• 3-5 años de experiencia desarrollando modelos de IA y Generative AI.
• Manejo de Python, frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, y modelos como GPT, BERT o Stable Diffusion.
• Experiencia con Pandas, NumPy, SQL y bases vectoriales.
• Conocimientos de despliegue en cloud (AWS, GCP o Azure) y servicios como SageMaker o Vertex AI.
• Capacidad de liderazgo técnico, trabajo en equipo y comunicación clara.
• Experiencia integrando GenAI en apps empresariales.
• Background en metodologías ágiles (Scrum/Kanban).