HMU Health and Medical University
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Technische Universität Berlin
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Eine institutionelle Forschungsuniversität in Potsdam sucht zwei forschungsaffine studentische Hilfskräfte für 20 Stunden pro Monat. Die Aufgaben umfassen die Unterstützung bei der Planung, Durchführung und Auswertung psychologischer Studien sowie Datenanalysen mit R oder SPSS. Bewerber sollten ein fortgeschrittenes Bachelor- oder laufendes Masterstudium der Psychologie haben und Freude an wissenschaftlichem Arbeiten zeigen. Der flexible Arbeitsstil ermöglicht Homeoffice, was wertvolle Einblicke in aktuelle Forschung bietet.
Die HMU Health and Medical University ist eine private, staatlich anerkannte Universität mit Standorten in Potsdam und Erfurt und Teil eines Hochschulverbunds mit der MSH Medical School Hamburg, der MSB Medical School Berlin und der BSP Business and Law School in Berlin und Hamburg.
An der Professur für Differentielle und Persönlichkeitspsychologie erforschen wir mechanismenorientierte Modelle der Persönlichkeitsentwicklung, die Bedeutung von Lebensereignissen für Wohlbefinden und Gesundheit sowie Interventionen zur gezielten Förderung psychologischer Ressourcen, Fähigkeiten und Kompetenzen. Unsere Projekte sind international vernetzt und klar publikationsorientiert.
Zur Unterstützung suchen wir ab sofort zwei forschungsaffine studentische Hilfskräfte (jeweils 20 Stunden pro Monat). Die Tätigkeit kann zeitlich flexibel im Homeoffice erfolgen und bietet unmittelbare Einblicke in aktuelle Forschungsprozesse.
Bitte senden Sie ein kurzes Motivationsschreiben, einen tabellarischen Lebenslauf und eine aktuelle Notenübersicht bis zum 20. Dezember 2025 als ein einzelnes PDF an Prof. Dr. Eva Asselmann eva.asselmann@hmu-potsdam.de.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.