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Du willst mehr als Uni und möchtest erste Berufseinblicke und Kontakte knüpfen? Dann bist du hier richtig! Als Werkstudent oder Praktikant bei Kaufland gehörst du von Beginn an zu einem starken Team und kannst zeigen, was in dir steckt. Werde auch du Teil von #teamkaufland!

• Wir zählen auf dich: Du unterstützt unser Team bei der Bearbeitung unserer Analytics Use Cases entlang der gesamten Wertschöpfungskette bei Kaufland.
• Vielfältige Aufgaben? Na klar: Lerne unsere Projekte und Arbeitsweisen während deiner Einarbeitung kennen und übernimm anschließend abwechslungsreiche Themen im agilen Arbeitsumfeld.
• Dein Fachwissen ist gefragt: Du bringst deine Kenntnisse bei der Auswertung verschiedener Unternehmensdaten (wie z. B. Bondaten) ein und entwickelst gemeinsam mit deinen Kollegen Vorhersagemodelle, wendest generative KI-Modelle an und visualisierst die Ergebnisse.
• Zukunft gestalten: Du sammelst erste Erfahrungen im Umgang mit den relevanten Technologien und fortgeschrittenen Machine-Learning-Methoden.
• Zusammenarbeit auf Augenhöhe: Tausche dich mit Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen und Kaufland-Ländern aus und profitiere von einem großen Netzwerk.

• Hier bist du richtig: Wir bieten dir eine attraktive Vergütung und ausreichend Urlaub, weil Erholung genauso wichtig ist wie Engagement.
• Bei uns zählt das Miteinander: Vom ersten Tag an sind wir per Du – auf allen Ebenen.
• Balance im Job: Du bist bei uns im Büro präsent und hast gleichzeitig die Möglichkeit, nach Absprache mobil zu arbeiten.
• Blick hinter die Kulissen: Gewinne interessante Eindrücke aus der Welt eines international agierenden Handelsunternehmens.
• Gesund & clever: Nutze unsere Fitnessstudios und Sportkurse, profitiere von Gesundheitsangeboten und sichere dir exklusive Rabatte bei vielen bekannten Marken.

• Du absolvierst gerade ein Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften, Informatik, Psychologie oder hast einen vergleichbaren Schwerpunkt? Perfekt - wir freuen uns auf deine Bewerbung.
• Grundlagenkenntnissen in Statistik und Machine Learning bringst du mit. Auch mit Python oder R hast du bereits herumgetüftelt.
• Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL hast du ebenfalls? Damit kannst du bei uns punkten.
• Und wie sieht's mit deinen Englisch- und Deutschkenntnissen aus? Fließende Kommunikation in Wort und Schrift zeichnen dich aus.

Ein Anschreiben? Benötigen wir nicht. Klick einfach auf den Button „Jetzt bewerben“, lade deinen Lebenslauf sowie das letzte Zeugnis hoch und los geht’s.