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Hr Manager jobs in Italy

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) als Post-Doc - Signal- und Systemtheorie

Universität Paderborn

Nordrhein-Westfalen
On-site
EUR 50,000 - 60,000
3 days ago
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Mitarbeiter Warenverräumung (m/w/d)

REWE Gruppe

Wiesbaden
On-site
EUR 60,000 - 80,000
3 days ago
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Personalsachbearbeiter (m/w/d) Lohn & Gehalt

Aschert & Bohrmann GmbH

Pulheim
Hybrid
EUR 40,000 - 55,000
3 days ago
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Mitarbeiter Grundsatz (w / m / d) im Ressort Vertrieb und Marketing - VHV - Versicherungen

VHV - Versicherungen

Köln
On-site
EUR 40,000 - 60,000
3 days ago
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Mitarbeiter (m/w/d) mit Erfahrung in der Steuerberatung

Aschert & Bohrmann GmbH

Köln
Hybrid
EUR 40,000 - 60,000
3 days ago
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Recruiter | Talentscout | Personalsachbearbeiter (m/w/d) mit Schwerpunkt Recruiting

Schmallenberg Unternehmen Zukunft e.V.

Schmallenberg
On-site
EUR 40,000 - 55,000
3 days ago
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Personalsachbearbeiter (m/w) Schwerpunkt Lohn und Gehalt

Aschert & Bohrmann GmbH

Düsseldorf
On-site
EUR 40,000 - 55,000
3 days ago
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Mitarbeiter (w/m/d) Application Support

puro Personaldienstleistung GmbH

Wolfsburg
On-site
EUR 45,000 - 60,000
3 days ago
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Mitarbeiter m/w/d CTP

FLYERALARM

Würzburg
On-site
EUR 30,000 - 40,000
3 days ago
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Mitarbeiter für die EDV mit Schwerpunkt System- und Datenbankadministration (m/w/d)

Klinikum Saarbrücken gGmbH

Saarbrücken
On-site
EUR 45,000 - 65,000
3 days ago
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Mitarbeiterin (m|w|d) Rechnungsteam in Augsburg

Sonntag & Partner Partnerschaftsgesellschaft mbB

Augsburg
Hybrid
EUR 38,000 - 50,000
3 days ago
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Mitarbeiter im Vertriebsinnendienst (m/w/d)

Thomas Gruppe

Germany
On-site
EUR 35,000 - 50,000
3 days ago
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Mitarbeiter in der Finanzbuchhaltung (m/w/d)

RFS MediaGroup

Stadtlohn
On-site
EUR 30,000 - 40,000
3 days ago
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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in in der Working Group „Spatial Imaginaries as Political Repre[...]

Friedrich-Schiller-Universität Jena

Jena
On-site
EUR 40,000 - 60,000
3 days ago
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Mitarbeiter Warenverräumung (m/w/d)

REWE Gruppe

Schenefeld
On-site
EUR 60,000 - 80,000
3 days ago
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Freiberuflich/Selbstständige Mitarbeiter (w/m/d) Medizintechnik

HELLER MEDIZINTECHNIK GmbH & Co. KG

Münster
On-site
EUR 40,000 - 70,000
3 days ago
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Personalsachbearbeiter (m / w / d) Entgeltabrechnung & Administration - VR Payment GmbH

VR Payment GmbH

Köln
Hybrid
EUR 45,000 - 55,000
3 days ago
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Mitarbeiter (m/w/d) für die kaufmännische Abwicklung

KRONE GROUP

Samtgemeinde Herzlake
On-site
EUR 35,000 - 45,000
3 days ago
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Mitarbeiter (m/w/d) Werkschutz auf geringfügiger Basis - Standort Saarlouis

nobilia - J. Stickling GmbH & Co. KG

Saarland
On-site
EUR 40,000 - 60,000
3 days ago
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Mitarbeiter in der Arbeitsvorbereitung (m/w/d)

Thomas Gruppe

Aspe
On-site
EUR 30,000 - 45,000
3 days ago
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Mitarbeiter Sichtkontrolle / Fertigung in der Automobilzulieferindustrie (all genders)

Joyson Safety Systems Hungary

Schönebeck (Elbe)
On-site
EUR 30,000 - 40,000
3 days ago
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Mitarbeiterin (w/x/m/d) Filiallogistik

Globetrotter Ausrüstung

Frankfurt
On-site
EUR 20,000 - 40,000
3 days ago
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Mitarbeiter (m/w/d) in der Produktion

TimePartner Group GmbH

Diepholz
On-site
EUR 40,000 - 60,000
3 days ago
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Junior Personalassistenz (m/w/d)

Aschert & Bohrmann GmbH

Köln
On-site
EUR 34,000 - 40,000
3 days ago
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Mitarbeiter (m/w/d) Medizinischer Schreibdienst

Harzklinikum Dorothea Christiane Erxleben GmbH

Wernigerode
On-site
EUR 30,000 - 40,000
3 days ago
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) als Post-Doc - Signal- und Systemtheorie
Universität Paderborn
Nordrhein-Westfalen
On-site
EUR 50.000 - 60.000
Full time
3 days ago
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Job summary

Eine deutsche Universität sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Post-Doc) im Bereich Elektrotechnik. Verantwortlichkeiten umfassen Lehrverpflichtungen, Mitarbeit an hochmodernen Forschungsprojekten in statistischer Signalverarbeitung und maschinellem Lernen. Die Stelle bietet flexible Arbeitszeiten sowie attraktive Nebenleistungen. Kandidat*innen sollten einen Abschluss in Elektrotechnik oder einem verwandten Fach besitzen.

Benefits

Flexible Arbeitszeitgestaltung
Gesundheits- und Präventionsangebote
Attraktive Nebenleistungen

Qualifications

  • Forschungserfahrung in maschinellem Lernen und statistischer Signalverarbeitung ist wünschenswert.
  • Nachgewiesene Fähigkeit zu kreativem und analytischem Denken.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, insbesondere zur Mitarbeit in der Lehre.

Responsibilities

  • Lehrverpflichtung im Umfang von in der Regel 4 SWS.
  • Mitarbeit an Spitzenforschung in den Bereichen statistische Signalverarbeitung.
  • Aktive Beteiligung an laufenden Forschungsprojekten.

Skills

Maschinelles Lernen
Statistische Signalverarbeitung
Python
TensorFlow
Analytisches Denken
Deutsch
Englisch

Education

Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) und Promotion
Job description
Overview

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik ist im Institut für Elektrotechnik - Fachgebiet Signal- und Systemtheorie - zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) als Post-Doc (Entgeltgruppe 13 TV-L) im Umfang von 100 % der regelmäßigen Arbeitszeit zu besetzen. Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Qualifizierung im Hinblick auf eine wissenschaftliche Karriere in der Postdoktoranden-Phase beitragen soll. Die Stelle ist befristet für die Dauer von in der Regel 3 Jahren zu besetzen.

Aufgabenbereich
  • Lehrverpflichtung im Umfang von in der Regel 4 SWS
  • Mitarbeit an Spitzenforschung in den Bereichen statistische Signalverarbeitung, maschinelles Lernen und Data Science, insbesondere mit biomedizinischen Anwendungen
  • Aktive Beteiligung an unseren laufenden Forschungsprojekten
  • Unterstützung der Lehrtätigkeiten, insbesondere in den Bereichen Signalverarbeitung und Stochastik
  • Aktuelle Projekte umfassen die Entwicklung multimodaler Algorithmen für die Biomedizin und die Vorhersage von epileptischen Anfällen mittels Wearables in Zusammenarbeit mit führenden Instituten in Deutschland und international
  • Weitere Informationen finden Sie unter: http://sst.upb.de/research
Einstellungsvoraussetzungen
  • Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) und Promotion in Elektrotechnik, Computer Engineering oder einem eng verwandten Fachgebiet (z. B. Informatik, Mathematik, Statistik) von einer anerkannten Hochschule mit sehr guten Studienleistungen
  • Forschungserfahrung in maschinellem Lernen und statistischer Signalverarbeitung ist wünschenswert
  • Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit TensorFlow oder ähnlichen Frameworks für maschinelles Lernen sind von Vorteil
  • Nachgewiesene Fähigkeit zu kreativem und analytischem Denken sowie Freude an der Lösung anspruchsvoller Probleme
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, insbesondere zur Mitarbeit in der Lehre, sind erforderlich
Wir bieten Ihnen
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die individuelle Möglichkeit zur mobilen Arbeit
  • Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
  • Attraktive Nebenleistungen wie Kinderbetreuungsmöglichkeiten und Sportangebote
  • Möglichkeit zur internen und externen Fort- und Weiterbildung
  • Zusätzliche Leistungen nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L) wie Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen sowie die Zusatzversorgung der VBL
Bewerbungen

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden gem. Landesgleichstellungsgesetz NRW (LGG) bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) erwünscht.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (einschließlich eines Anschreibens, Ihres Lebenslaufs, Zeugnissen, Leistungsübersichten) werden unter Angabe der Kennziffer 7019 erbeten an Prof. Peter Schreier: jobs@sst.uni-paderborn.de.

Informationen zum Datenschutz

Informationen Zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter: www.uni-paderborn.de/zv/personaldatenschutz.

Prof. Dr. Peter Schreier
Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik
Universität Paderborn
Warburger Str. 100
33098 Paderborn

Standort: WEBSITE
www.uni-paderborn.de

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