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Devops jobs in Germany
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Senior Solution Architect 3DExperience (w / m / d)
Capgemini Deutschland
Düsseldorf
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EUR 65,000 - 85,000
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Senior Software Engineer (Backend & Cloud) (m/f/d)
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Berlin
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FEA-simulation Developer (Python/Abaqus) - January 2026
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Discover more opportunities than anywhere else. Find more jobs nowSenior Solution Architect 3DExperience (w / m / d)
Capgemini Deutschland
Dortmund
Hybrid
EUR 70,000 - 90,000
19 days ago
Senior Full Stack Engineer (m/w/d)
Bergfreunde GmbH
Kirchentellinsfurt
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EUR 60,000 - 80,000
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Connect with headhunters to apply for similar jobsCloud-Administrator (m/w/d)
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DMG MORI Digital GmbH
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Senior / Lead Azure & Databricks Engineer (m / w / d)
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Stuttgart
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EUR 65,000 - 85,000
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Axel Springer National Media & Tech GmbH & Co. KG
Berlin
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EUR 70,000 - 90,000
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Software-/KI-Architektin / Software-/KI-Architekt (w/m/d)
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Budenheim
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Embedded-Software-Entwickler (w/m/d) für SIRIUS Motorstarter
Siemens Mobility
Bayern
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EUR 65,000 - 85,000
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(Senior) Data Engineer (all genders)
XIBIX
Konstanz
Hybrid
EUR 60.000 - 80.000
Full time
19 days ago
Job summary
Ein innovatives Technologieunternehmen sucht einen Data Engineer, der zuverlässige Datenplattformen in agilen Kundenprojekten aufbaut. Der ideale Kandidat hat mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Cloud-Umgebungen und Datenqualität. Das Unternehmen bietet umfassendes Onboarding, flexible Arbeitszeiten und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld mit einem modernen Arbeitsplatz. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
Benefits
Umfassendes Onboarding
Flexible Arbeitszeiten
Dienstwagen
Kostenlose Kaffeebar
Dienstradleasing
Qualifications
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering.
- Sehr gutes Verständnis für Datenqualität und Data Governance.
- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines (ETL/ELT).
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen wie AWS oder Azure.
- Analytisches Denken und Kommunikationskompetenz.
Responsibilities
- Aufbau zuverlässiger Datenplattformen in Kundenprojekten.
- Konzeptionierung moderner Data Solutions in der Cloud.
- Entwicklung von skalierbaren Datenpipelines.
- Integration von Daten aus verschiedenen Systemen.
- Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects.
Skills
Data Engineering
Datenarchitekturen
Python
SQL
NoSQL-Datenbanken
Cloud-Umgebungen
DevOps-Konzepte
Data Quality
Datenmodellierung
Analytisches Denken
Job description
Deine Aufgaben
- Aufbau zuverlässiger Datenplattformen und -architekturen in agilen Kundenprojekten
- Konzeption und Umsetzung moderner Data Solutions – sowohl On-Premise als auch in der Cloud – in enger Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen
- Entwicklung und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines sowie Transformation von Daten zur Unterstützung von Geschäftsprozessen, Analytics und Machine‑Learning‑Use Cases
- Integration und Orchestrierung von Daten aus verschiedenen Systemen, inklusive Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects in internationalen und cross‑funktionalen Teams – von der Idee bis zum Go‑Live
- Unterstützung bei technischen Entscheidungen sowie Weiterentwicklung unserer Data‑Engineering‑Best‑Practices
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenarchitekturen
- Sehr gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenmodellierung und Data Strategy – idealerweise auch praktische Erfahrung in Kundenprojekten
- Fundierte Kenntnisse in Python, beim Aufbau von Datenpipelines (ETL / ELT) und im Umgang mit SQL / NoSQL‑Datenbanken oder Data Warehouses
- Erfahrung mit Cloud‑Umgebungen (z. B. AWS, Azure) und grundlegenden DevOps‑Koncepteis (CI / CD, Infrastructure as Code, Monitoring)
- Idealerweise vertraut mit SaaS‑Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake
- Erfahrung in der Datenanbindung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, SaaS‑Systeme) sowie in der Sicherstellung von Data Quality
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations‑ und Beratungskompetenz – insbesondere bei der Vermittlung technischer Themen an Stakeholder
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
Was bieten wir Dir?
- Umfassendes Onboarding und individuelles Mentoring
- Unterschiedliche Offices & Home Office
- Work‑Life Balance und flexible Arbeitszeiten
- Dienstwagen
- Lunch Benefits & kostenlose Kaffeebar
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
- Moderner Arbeitsplatz & angenehmes Arbeitsklima mit enger Zusammenarbeit
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit positiver Fehlerkultur
- Freie Hardwarewahl zwischen Mac und Windows
- Dienstradleasing
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.