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Devops jobs in Germany

(Senior) Data Engineer (all genders)

XIBIX

Konstanz
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
19 days ago
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Senior Solution Architect 3DExperience (w / m / d)

Capgemini Deutschland

Düsseldorf
Hybrid
EUR 65,000 - 85,000
19 days ago

Senior Software Engineer (Backend & Cloud) (m/f/d)

G&H Bankensoftware AG

Berlin
Hybrid
EUR 70,000 - 90,000
19 days ago

FEA-simulation Developer (Python/Abaqus) - January 2026

Kommlink GmbH

Haundorf
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
19 days ago

VP Engineering (fmd)

Apaleo

München
Hybrid
EUR 125,000 - 150,000
19 days ago
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Senior Solution Architect 3DExperience (w / m / d)

Capgemini Deutschland

Dortmund
Hybrid
EUR 70,000 - 90,000
19 days ago

Softwareentwickler .NET (C#) (m/w/d)

AMVisor GmbH

Berlin
Hybrid
Confidential
19 days ago

Senior Full Stack Engineer (m/w/d)

Bergfreunde GmbH

Kirchentellinsfurt
On-site
EUR 60,000 - 80,000
19 days ago
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Cloud Engineer

QuantCo

Germany
On-site
EUR 60,000 - 80,000
19 days ago

AI DevOps (m/f/d)

financial.com AG

München
Hybrid
EUR 80,000 - 100,000
19 days ago

Lead MBSE Systems Architect

Helsing

München
On-site
EUR 80,000 - 100,000
19 days ago

Cloud-Administrator (m/w/d)

DIS Deutscher Industrie Service AG

Magdeburg
On-site
EUR 50,000 - 70,000
19 days ago

Finance Consultant ERP (mwd) D365

Personalrezepte GbR

Leipzig
On-site
EUR 60,000 - 80,000
19 days ago

Staff Application Security Engineer

Ivanti

Germany
Remote
EUR 80,000 - 100,000
19 days ago

Software Developer (m/w/d) Connectivity Schwerpunkt C++

DMG MORI Digital GmbH

Pfronten
On-site
EUR 50,000 - 70,000
19 days ago

Senior / Lead Azure & Databricks Engineer (m / w / d)

Infomotion GmbH

Stuttgart
Hybrid
EUR 65,000 - 85,000
20 days ago

Senior Software Engineer (m/f/d)

Enpal

Germany
Hybrid
EUR 65,000 - 85,000
20 days ago

Data Scientist (m / w / d)

CTcon

Vallendar
Hybrid
EUR 55,000 - 75,000
20 days ago

Senior Full‑Stack Engineer (m/f/d)

Axel Springer National Media & Tech GmbH & Co. KG

Berlin
On-site
EUR 70,000 - 90,000
20 days ago

Software-/KI-Architektin / Software-/KI-Architekt (w/m/d)

Bundeskriminalamt

Budenheim
On-site
EUR 40,000 - 60,000
20 days ago

Senior PostgreSQL Database Administrator

Recruiter4you

Berlin
On-site
EUR 70,000 - 90,000
20 days ago

Embedded-Software-Entwickler (w/m/d) für SIRIUS Motorstarter

Siemens Mobility

Bayern
Hybrid
EUR 65,000 - 85,000
20 days ago

Configuration Management Engineer (in Germany)

Eumetsat - monitoring weather and climate from space

Darmstadt
On-site
EUR 60,000 - 80,000
20 days ago

Partner Technical Manager

Pure Storage

München
On-site
EUR 80,000 - 100,000
20 days ago

Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)

prenode GmbH

Karlsruhe
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
20 days ago

Top job titles:

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(Senior) Data Engineer (all genders)
XIBIX
Konstanz
Hybrid
EUR 60.000 - 80.000
Full time
19 days ago

Job summary

Ein innovatives Technologieunternehmen sucht einen Data Engineer, der zuverlässige Datenplattformen in agilen Kundenprojekten aufbaut. Der ideale Kandidat hat mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Cloud-Umgebungen und Datenqualität. Das Unternehmen bietet umfassendes Onboarding, flexible Arbeitszeiten und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld mit einem modernen Arbeitsplatz. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Benefits

Umfassendes Onboarding
Flexible Arbeitszeiten
Dienstwagen
Kostenlose Kaffeebar
Dienstradleasing

Qualifications

  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering.
  • Sehr gutes Verständnis für Datenqualität und Data Governance.
  • Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines (ETL/ELT).
  • Erfahrung mit Cloud-Umgebungen wie AWS oder Azure.
  • Analytisches Denken und Kommunikationskompetenz.

Responsibilities

  • Aufbau zuverlässiger Datenplattformen in Kundenprojekten.
  • Konzeptionierung moderner Data Solutions in der Cloud.
  • Entwicklung von skalierbaren Datenpipelines.
  • Integration von Daten aus verschiedenen Systemen.
  • Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects.

Skills

Data Engineering
Datenarchitekturen
Python
SQL
NoSQL-Datenbanken
Cloud-Umgebungen
DevOps-Konzepte
Data Quality
Datenmodellierung
Analytisches Denken
Job description
Deine Aufgaben
  • Aufbau zuverlässiger Datenplattformen und -architekturen in agilen Kundenprojekten
  • Konzeption und Umsetzung moderner Data Solutions – sowohl On-Premise als auch in der Cloud – in enger Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen
  • Entwicklung und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines sowie Transformation von Daten zur Unterstützung von Geschäftsprozessen, Analytics und Machine‑Learning‑Use Cases
  • Integration und Orchestrierung von Daten aus verschiedenen Systemen, inklusive Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit
  • Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects in internationalen und cross‑funktionalen Teams – von der Idee bis zum Go‑Live
  • Unterstützung bei technischen Entscheidungen sowie Weiterentwicklung unserer Data‑Engineering‑Best‑Practices
Dein Profil
  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenarchitekturen
  • Sehr gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenmodellierung und Data Strategy – idealerweise auch praktische Erfahrung in Kundenprojekten
  • Fundierte Kenntnisse in Python, beim Aufbau von Datenpipelines (ETL / ELT) und im Umgang mit SQL / NoSQL‑Datenbanken oder Data Warehouses
  • Erfahrung mit Cloud‑Umgebungen (z. B. AWS, Azure) und grundlegenden DevOps‑Koncepteis (CI / CD, Infrastructure as Code, Monitoring)
  • Idealerweise vertraut mit SaaS‑Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake
  • Erfahrung in der Datenanbindung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, SaaS‑Systeme) sowie in der Sicherstellung von Data Quality
  • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations‑ und Beratungskompetenz – insbesondere bei der Vermittlung technischer Themen an Stakeholder
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
Was bieten wir Dir?
  • Umfassendes Onboarding und individuelles Mentoring
  • Unterschiedliche Offices & Home Office
  • Work‑Life Balance und flexible Arbeitszeiten
  • Dienstwagen
  • Lunch Benefits & kostenlose Kaffeebar
  • Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
  • Moderner Arbeitsplatz & angenehmes Arbeitsklima mit enger Zusammenarbeit
  • Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit positiver Fehlerkultur
  • Freie Hardwarewahl zwischen Mac und Windows
  • Dienstradleasing
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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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