Data Scientist (m / w / d)

CTcon; Vallendar; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Technologie-Firma in Vallendar sucht einen Data Engineer, der in der Anwendung statistischer Methoden und der Data Pipeline-Entwicklung erfahren ist. Gefordert werden sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie umfassende Programmierkenntnisse in Python oder R. Zu den Vorteilen gehören mobiles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und modernes Equipment. Wenn Sie eine Leidenschaft für Datenanalysen und Cloud-Technologien haben, könnte dies die perfekte Stelle für Sie sein.

Leistungen

Mobiles Arbeiten & Homeoffice

Weiterbildungen & Coaching

Best-in-class-Equipment

Firmenwagen und / oder Business Bike

Parkplatz

Gute Verkehrsanbindung

Events für Mitarbeiter

Sportangebote

Off-site

Mitarbeiterrabatte

Getränke- und Snackangebot

Regelmäßige Office Lunches

Qualifikationen

• Mindestens ein abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R.
• Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines.

Aufgaben

• Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen.
• Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning.
• Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Programmierkenntnisse in Python

Programmierkenntnisse in R

DevOps Technologien

Data Engineering

Big Data Analytics

Cloud Technologien

Ausbildung

Bachelorstudium im Bereich Informatik

Tools

Docker

Git

SQL

NoSQL

Apache Spark

AWS

MS Azure

GCP

PowerBI

Tableau

Jobbeschreibung

Dein Profil

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
• Sehr gute Programmierkenntnissen in Python oder R
• Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI / CD etc.)
• Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
• Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Hohe Datenaffinität

Deine Aufgaben

• Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
• Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
• Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines – Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
• Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
• Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
• Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
• Übernahme erster Teilprojektverantwortung
• Mitarbeit an Querschnittsaufgaben

Wir wollen mehr. Auch wenn es um deine Vorteile geht.

• Mobiles Arbeiten & Homeoffice
• Weiterbildungen & Coaching
• Best-in-class-Equipment
• Firmenwagen und / oder Business Bike
• Parkplatz
• Gute Verkehrsanbindung
• Events für Mitarbeiter
• Sportangebote
• Off-site
• Mitarbeiterrabatte
• Getränke- und Snackangebot
• Regelmäßige Office Lunches