Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)

prenode GmbH; Karlsruhe; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein aufstrebendes Startup in Karlsruhe sucht einen Experten für Hybrid-Data-Pipelines. In dieser Rolle konzipierst du Datenstrecken zwischen On-Premise-Umgebungen und der Cloud und entwickelst MLOps-Prozesse. Du arbeitest eng mit Data Scientists und benötigst fundierte Kenntnisse in Terraform, Python sowie in Cloud-Diensten. Wir bieten ein dynamisches Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Remote Work

Apple Hardware

Teamevents

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

• Erfahrung in Infrastructure as Code (z.B. Terraform) und modernen Workflows.
• Routine im Schreiben von Code für modulare, wiederverwendbare Komponenten.
• Kenntnisse in der Implementierung komplexer Data Pipelines.

Aufgaben

• Konzeption robuster Hybrid-Data-Pipelines zwischen On-Premise und Cloud.
• Verantwortung für KI-gestützte Datenarchitektur.
• Entwicklung von End-to-End MLOps Prozessen.

Kenntnisse

Infrastructure as Code

Python

Cloud-Dienste

Containerisierung

Deutsche Sprache

Tools

Terraform

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Konzeption robuster Hybrid-Data-Pipelines: Du konzipierst Datenstrecken, von geschützten On-Premise-Kundenumgebungen in die Cloud und wieder zurück. Zugriffsbeschränkungen löst Du technisch elegant, egal ob Azure, AWS oder andere.

Zentrale KI-Datenarchitektur: Du verantwortest die Hauptprozesse der Datenverarbeitung, um die Grundlage für AI Use Cases zu stärken und weiterzuentwickeln.

End-to-End MLOps: Du transferierst KI-Modelle aus der Cloud in die operativen Netzwerke der Kunden und entwickelst Prozesse für zuverlässige lokale Inferenz-Services. Die generalisierbaren Schritte des Data Science verarbeitets Du zu skalierbaren MLOps-Stages weiter.

Infrastructure as Code: Du realisierst die Infrastruktur mittels Terraform. Du erstellst wiederverwendbare Assets und Standards für ein schnelles und sicheres Aufsetzen komplexer Infrastrukturen (Data Lakes, Cluster) für neue Kunden und Projekte.

Team-Zusammenarbeit & ML-Verständnis: Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und bringst ein technisches Verständnis für Machine Learning mit, um deren Anforderungen optimal in eine performante Infrastruktur zu übersetzen.

Dein Profil

Engineering-Mindset: Du verfügst über Routine in Infrastructure as Code (z.B. Terraform), modernen Workflows wie Git und der Containerisierung (z.B. Docker). Du schreibst Code für modulare, wiederverwendbare Komponenten und hast Interesse an der Professionalisierung von CI/CD-Pipelines, github Actions, DevOps oder ML-Lifecycle-Prozessen. Von Anfang an lebst Du DRY.

Data Engineering & Scripting-Expertise: Sehr gute Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z.b. Python) und in der Umsetzung komplexer Datenstrecken so wie ML-Modell-Trainings in Big-Data-Umgebungen (z.b. Databricks/Spark ).

Cloud- und Hybrid-Architektur: Fundierte Erfahrung mit Cloud-Diensten für Datenintegration und -speicherung (z.b. Azure Data Factory, Data Lake ) und idealerweise im IoT-Umfeld (z.b. Azure IoT Hub ). Du verstehst komplexe "Edge"-Infrastrukturen (Self-hosted Runtimes, Firewalls, VNETs), um Daten aus isolierten Kundenumgebungen nutzbar zu machen.

Sprache & Schnittstelle: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung. Du kannst technische Anforderungen klar kommunizieren und findest pragmatische Lösungen für komplexe IT-Landschaften.

Orchestrierung: Grundkenntnisse in der Container-Orchestrierung (z.b. Kubernetes) sind von Vorteil.

Was wir bieten

Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert.

Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.

Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist.

Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.

Unsere Benefits im Überblick:

Gemeinsame Teamevents

EGYM Wellpass & Betriebliche Altersvorsorge

Essenslieferung mit Cateroo

Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten

Flexible Arbeitszeiten, Remote Work & Workation möglich

Apple Hardware & Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung

Jeder bei uns handelt wie ein Entrepreneur: Wir lieben die Freiheit selbstbestimmt und mit Wirkung zu arbeiten. Wir fördern flache Hierarchien.

Wir helfen Innovatoren zu gewinnen: Wir sind Evangelisten der Innovation! Innovation = Idee + Umsetzung + Mehrwert! Unser Ziel ist es, Kunden zu helfen erfolgreich mit ihren Vorhaben zu sein.

Wir handeln eigenverantwortlich und teamorientiert: Jeder übernimmt die Verantwortung für seine Aufgaben, behält dabei jedoch immer das gemeinsame Ziel im Blick.

Wir überholen unsere Wettbewerber, indem wir schneller lernen: Wir wollen uns konsequent weiterentwickeln, Neues ausprobieren und Erfahrungen rasch in Verbesserungen umsetzen.

Wir achten uns, die Dinge, die wir tun und wie wir diese tun: Wir behandeln uns selbst, unsere Mitmenschen und unsere Aufgaben mit Sorgfalt und Respekt.

prenode realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte. Wir sind ein Startup aus Karlsruhe mit dem Fokus auf der Implementierung von sicheren und robusten KI-Systemen in der Produktion. Für unsere Reise an die Spitze der industriellen KI-Unternehmen wollen wir unser Team mit talentierten und engagierten Personen erweitern.