(Senior) Data Engineer (all genders)

XIBIX; Konstanz; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Technologieunternehmen sucht einen Data Engineer, der zuverlässige Datenplattformen in agilen Kundenprojekten aufbaut. Der ideale Kandidat hat mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Cloud-Umgebungen und Datenqualität. Das Unternehmen bietet umfassendes Onboarding, flexible Arbeitszeiten und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld mit einem modernen Arbeitsplatz. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Leistungen

Umfassendes Onboarding

Flexible Arbeitszeiten

Dienstwagen

Kostenlose Kaffeebar

Dienstradleasing

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering.
• Sehr gutes Verständnis für Datenqualität und Data Governance.
• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines (ETL/ELT).
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen wie AWS oder Azure.
• Analytisches Denken und Kommunikationskompetenz.

Aufgaben

• Aufbau zuverlässiger Datenplattformen in Kundenprojekten.
• Konzeptionierung moderner Data Solutions in der Cloud.
• Entwicklung von skalierbaren Datenpipelines.
• Integration von Daten aus verschiedenen Systemen.
• Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects.

Kenntnisse

Data Engineering

Datenarchitekturen

Python

SQL

NoSQL-Datenbanken

Cloud-Umgebungen

DevOps-Konzepte

Data Quality

Datenmodellierung

Analytisches Denken

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

• Aufbau zuverlässiger Datenplattformen und -architekturen in agilen Kundenprojekten
• Konzeption und Umsetzung moderner Data Solutions – sowohl On-Premise als auch in der Cloud – in enger Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen
• Entwicklung und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines sowie Transformation von Daten zur Unterstützung von Geschäftsprozessen, Analytics und Machine‑Learning‑Use Cases
• Integration und Orchestrierung von Daten aus verschiedenen Systemen, inklusive Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit
• Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects in internationalen und cross‑funktionalen Teams – von der Idee bis zum Go‑Live
• Unterstützung bei technischen Entscheidungen sowie Weiterentwicklung unserer Data‑Engineering‑Best‑Practices

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenarchitekturen
• Sehr gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenmodellierung und Data Strategy – idealerweise auch praktische Erfahrung in Kundenprojekten
• Fundierte Kenntnisse in Python, beim Aufbau von Datenpipelines (ETL / ELT) und im Umgang mit SQL / NoSQL‑Datenbanken oder Data Warehouses
• Erfahrung mit Cloud‑Umgebungen (z. B. AWS, Azure) und grundlegenden DevOps‑Koncepteis (CI / CD, Infrastructure as Code, Monitoring)
• Idealerweise vertraut mit SaaS‑Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake
• Erfahrung in der Datenanbindung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, SaaS‑Systeme) sowie in der Sicherstellung von Data Quality
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations‑ und Beratungskompetenz – insbesondere bei der Vermittlung technischer Themen an Stakeholder
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Was bieten wir Dir?

• Umfassendes Onboarding und individuelles Mentoring
• Unterschiedliche Offices & Home Office
• Work‑Life Balance und flexible Arbeitszeiten
• Dienstwagen
• Lunch Benefits & kostenlose Kaffeebar
• Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
• Moderner Arbeitsplatz & angenehmes Arbeitsklima mit enger Zusammenarbeit
• Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit positiver Fehlerkultur
• Freie Hardwarewahl zwischen Mac und Windows
• Dienstradleasing