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2.871

Devops jobs in Germany

AI Platform Engineer (DevOps / MLOps) m / w / d - System Engineering / Admin, Ingenieur

DZ BANK

Düsseldorf
Hybrid
EUR 55,000 - 75,000
7 days ago
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DevOps/Cloud Engineer (Senior/Lead) ID38550 ($2,500 signing bonus)

Phiture

Germany
Hybrid
EUR 70,000 - 90,000
7 days ago
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Mobile Engineer (f/m/d)

Thermondo GmbH

Berlin
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
Today
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IT-Administrator (m / w / d)

torq.partners People GmbH

Berlin
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
Yesterday
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Growth Product Manager – Retention (m/f/d)

Usercentrics

München
Hybrid
EUR 70,000 - 100,000
Yesterday
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Team Lead (fdm) Customer Success

RaiseNow

Berlin
Hybrid
EUR 70,000 - 90,000
2 days ago
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Content Marketing Lead (m / f / d - Remote / Europe)

Weflow

Berlin
Remote
EUR 70,000 - 90,000
2 days ago
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GTM Systems Engineer

Black Forest Labs Inc.

Freiburg im Breisgau
On-site
EUR 70,000 - 90,000
2 days ago
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HeadhuntersConnect with headhunters to apply for similar jobs

Revenue Operations Analyst (f/m/d)

IDnow

München
On-site
EUR 60,000 - 80,000
2 days ago
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Operations Automation Specialist (all genders)

Revent

Germany
Remote
EUR 50,000 - 70,000
2 days ago
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Sr. Software Engineer

PowerToFly

Germany
Remote
EUR 60,000 - 80,000
7 days ago
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VP, Data

KAYAK Software Corporation

Berlin
Hybrid
EUR 100,000 - 150,000
5 days ago
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Entwicklungsingenieur / Satellite Ground Segment Software Responsible (d/m/f)

Airbus

Immenstaad am Bodensee
On-site
EUR 65,000 - 85,000
6 days ago
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Satellite Ground Segment Crypto Software Engineer (d/m/w)

Airbus

Immenstaad am Bodensee
On-site
EUR 65,000 - 85,000
6 days ago
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Senior Entwickler (m/w/d) für AutoCAD-Anwendungen

Bertrandt AG

Berlin
On-site
EUR 60,000 - 80,000
7 days ago
Be an early applicant

Erfahrener Full-Stack Engineer (Python & Next.js / React) (m / w / d)

JobNinja GmbH

München
On-site
EUR 60,000 - 85,000
3 days ago
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Werkstudent (m/w/d) - Automation & Sales AI

CHECK24 Services GmbH

Düsseldorf
On-site
EUR 20,000 - 40,000
3 days ago
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Senior Frontend Developer (w/m/d)

REMIRA

Bad Hersfeld
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
3 days ago
Be an early applicant

Senior Software Engineer (mwd)

Prestatech

Berlin
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
4 days ago
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Team Lead Support 2nd 3rd Level (mwd)

SIDES (SimplyDelivery GmbH)

Berlin
On-site
EUR 40,000 - 60,000
4 days ago
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Senior Azure & Databricks Engineer (m / w / d) - Kln

INFOMOTION GmbH

Bonn
Hybrid
EUR 70,000 - 105,000
4 days ago
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Consulting Team Lead (mwd)

XALT Business Consulting GmbH

München
Hybrid
EUR 80,000 - 110,000
4 days ago
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Dynamics NAV / BC Entwickler

BELWARE GmbH

Dorsten
Remote
EUR 55,000 - 75,000
4 days ago
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Full-Stack-Developer (m / w / d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

Lowell

Essen
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
4 days ago
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IT Automation Expert

Autoliv Group

Dachau
On-site
EUR 70,000 - 90,000
4 days ago
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Top job titles:

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AI Platform Engineer (DevOps / MLOps) m / w / d - System Engineering / Admin, Ingenieur
DZ BANK
Düsseldorf
Hybrid
EUR 55.000 - 75.000
Full time
7 days ago
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Job summary

Eine führende Bank in Düsseldorf sucht einen AI Platform Engineer (m/w/d). Sie treiben die Weiterentwicklung von KI-Plattformen voran und optimieren bestehende Machine-Learning-Plattformen. Die Rolle erfordert fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie Erfahrung mit Docker und Kubernetes. Der ideale Kandidat bringt ein tiefes Verständnis für MLOps mit. Sie profitieren von attraktiven Leistungen, flexibler Arbeitszeit und Weiterbildungsmöglichkeiten bei der DZ BANK.

Benefits

Leistungsbezogene Vergütung
Unterstützung bei Kinderbetreuung
Flexible Arbeitszeiten
Betriebliche Altersversorgung
Umfangreiche Weiterbildungsprogramme
Gesundheits- und Fitnessangebote

Qualifications

  • Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem.
  • Erfahrung in einer höheren Programmiersprache wie Python oder Java.
  • Kennen von Cloud-Plattformen, vorzugsweise GCP.

Responsibilities

  • Konzeptionierung und Weiterentwicklung von KI-Plattformen.
  • Optimierung der Machine-Learning-Plattform wie Dataiku.
  • Entwickeln und Implementieren von Backend- und CI-Funktionalitäten.

Skills

Programmerfahrung in Python
Erfahrungen mit Docker
Kubernetes Kenntnisse
CI/CD für ML
Langjährige Nutzung von Linux
Fließend in Deutsch
Fließend in Englisch

Education

Studium der Informatik oder verwandter Fachrichtungen

Tools

Dataiku
KubeFlow
MLFlow
Job description
Das erwartet Sie
  • Als AI Platform Engineer (m/w/d) konzipieren Sie unsere KI- bzw. ML-Plattformen und treiben als zentrale Schnittstelle von Softwareentwicklung, MLOps sowie Data Science ihre Weiterentwicklung voran.
  • Hierzu optimieren Sie unsere bestehende Machine‑Learning‑Plattform (u. a. Dataiku) und unterstützen uns bei ihrer performanten Integration in unser wachsendes KI‑Ökosystem.
  • Sie entwerfen und implementieren robuste Backend‑ sowie DevOps‑ bzw. CI‑Funktionalitäten, um unsere Plattformbereitstellung zu automatisieren und ebenso effiziente wie standardisierte Release‑Pipelines sicherzustellen.
  • Indem Sie MLOps‑Pipelines aufbauen, betreiben und laufend optimieren, ermöglichen Sie unseren Data Scientists das reibungslose Management der Machine‑Learning‑Modelle über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg – vom Training über das Deployment bis hin zum Monitoring.
  • Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit unseren Data Scientists, ML‑Engineers sowie Fachbereichen zusammen und entwickeln innovative, datengetriebene Produkte für echten Mehrwert in der Finanzindustrie.
Das bringen Sie mit
  • Erfolgreiches Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder ein ähnlicher akademischer Abschluss – alternativ eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung oder eine durch einschlägige Berufspraxis erworbene Qualifikation.
  • Fundierte Erfahrung in mind. einer höheren Programmiersprache im Backend (z. B. Python, Java) und entsprechenden Bibliotheken wie FastAPI.
  • Vertraut mit der Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (bevorzugt Kubernetes / OpenShift) sowie den Prinzipien moderner Cloud‑Plattformarchitekturen (GCP).
  • Tiefes Verständnis rund um die Herausforderungen im MLOps‑Umfeld (u. a. CI / CD für ML, Model Monitoring, Automatisierung von Pipelines) und idealerweise geübt im Umgang mit Tools wie Dataiku, KubeFlow oder MLFlow.
  • Bewandert in Linux und den gängigen Werkzeugen (z. B. shell).
  • Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Das bieten wir Ihnen

Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung bis zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung. Von mobiler Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten bis zur betrieblichen Altersversorgung. Von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen bis zu Gesundheits‑ und Fitnessangeboten. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work‑Life‑Balance. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - und auf Sie.

Vielfalt ist bei uns willkommen : Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen - unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.

Kontakt

Für Rückfragen steht Ihnen Sandra Wasser telefonisch unter 0211 / 778‑1568 gerne zur Verfügung. Erfahren Sie mehr unter karriere.dzbank.de!

Wir freuen uns, Sie kennen zu lernen. Starten Sie jetzt Ihre Onlinebewerbung über den Bewerben‑Button, Dauer max. 10 Minuten.

Referenzdatum: 31.10.2025

Job-ID: 6680

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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