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lavori da Data Scientist in località Stati Uniti

Data Engineer e-Health (m/w/d)

CompuGroup Medical SE

Heidelberg
In loco
EUR 60.000 - 80.000
30+ giorni fa
Voglio ricevere notifiche sulle ultime opportunità lavorative da Data Scientist.

Senior Data Engineer at Advertising Platform (Remote, PH-based only)

OneTeamAnywhere

Berlino
Remoto
EUR 60.000 - 80.000
30+ giorni fa

Junior Networking & Data Engineer (m/w/d)

DIS Deutscher Industrie Service AG

Bonn
In loco
EUR 45.000 - 60.000
30+ giorni fa

Machine Learning Consultant

THRYVE

Düsseldorf
Ibrido
EUR 60.000 - 80.000
30+ giorni fa

AI CONSULTANT (m/w/d)

Pioneers Club

Bielefeld
In loco
EUR 60.000 - 80.000
30+ giorni fa
discover more jobs illustrationScopri più opportunità qui che da qualsiasi altra parte. Trova subito più lavori

Data Engineer (all gender) Bilanzdaten & Reporting

ALTEN Consulting Services GmbH

München
Ibrido
EUR 50.000 - 70.000
30+ giorni fa

Data Engineer & Data Analyst (all gender)

ALTEN Consulting Services GmbH

Regensburg
Ibrido
EUR 55.000 - 75.000
30+ giorni fa

AI Consultant (m/w/d)

König + Neurath AG

Karben
In loco
EUR 60.000 - 80.000
30+ giorni fa
HeadhuntersCollegati con i cacciatori di teste per candidarti a posizioni simili

Senior Data Specialist - Data Governance (m/w/d)

DOUGLAS Group

Germania
Ibrido
EUR 60.000 - 80.000
30+ giorni fa

Cloud Data Engineer (m/w/d)

Woodmark Consulting AG

Neukeferloh
In loco
EUR 50.000 - 75.000
30+ giorni fa

(Junior) - Data Analyst (m/w/d) – Revenue Management

Weissenhäuser Strand GmbH & Co. KG

Wangels
Ibrido
EUR 45.000 - 60.000
30+ giorni fa

Data Engineer / Data Architect (m/w/d)

Bauerfeind AG

Zeulenroda-Triebes
In loco
EUR 50.000 - 70.000
30+ giorni fa

Cyber Security Specialist - Data & MLOps Engineer (f/m/d)

Deutsche Börse

Germania
In loco
EUR 60.000 - 80.000
30+ giorni fa

Senior Data Analyst (m,f,x)

Alumni Network

Saarbrücken
In loco
EUR 60.000 - 80.000
30+ giorni fa

IT Analyst Digitalisierung & HR (m / w / d) - Business Analysis, Ingenieur

REWE digital GmbH

Dortmund
In loco
EUR 50.000 - 70.000
30+ giorni fa

Data Engineer (m/w/d)

ZALVUS GmbH

Holzgerlingen
In loco
EUR 60.000 - 80.000
30+ giorni fa

Senior Data Analyst (E-Mobility & Charging) (f/d/m)

Digitalchargingsolutions

Germania
Ibrido
EUR 55.000 - 75.000
30+ giorni fa

Senior Data Analyst – Product Analytics & Experimentation (f/m/d) in Data Division

Thomann GmbH

Berlino
Ibrido
EUR 70.000 - 90.000
30+ giorni fa

Junior Consultant AI & Education (f/m/d) AI Academy

STATWORX GmbH

Francoforte
Ibrido
EUR 60.000 - 80.000
30+ giorni fa

Game Data Analyst - All in Hole

Homa

Germania
Remoto
EUR 55.000 - 75.000
30+ giorni fa

Data Analyst/ Editor (m/w/d)

Wallstreetdocs Ltd

Göttingen
In loco
EUR 45.000 - 60.000
30+ giorni fa

Senior Data Engineer

paiqo GmbH

Benhausen
In loco
EUR 70.000 - 90.000
30+ giorni fa

Prompt Engineer / AI Specialist (m/w/d)

doxx GmbH

Heidelberg
Ibrido
EUR 50.000 - 70.000
30+ giorni fa

(Junior) AI Consultant (all genders) Business Strategie & Transformation

Serviceplan Gruppe für innovative Kommunikation GmbH & Co. KG

München
Ibrido
EUR 45.000 - 60.000
30+ giorni fa

Senior Data Engineer (E-Mobility & Charging) (f/m/d)

Digitalchargingsolutions

Germania
Ibrido
EUR 60.000 - 80.000
30+ giorni fa

Qualifiche principali:

Lavori da KulturmanagementLavori da KunstLavori da Human Resources Business PartnerLavori da Video EditorLavori da Art DirectorLavori da BiochemieLavori da Operations ManagerLavori da Personal AssistentLavori da VertretungLavori da Welding

Aziende principali:

Lavori presso BeiersdorfLavori presso Phoenix ContactLavori presso MerckLavori presso Bayerischer RundfunkLavori presso About YouLavori presso IbmLavori presso KostalLavori presso Burger KingLavori presso SamsungLavori presso Christ

Città principali:

Lavori a BerlinLavori a HannoverLavori a BielefeldLavori a BochumLavori a FreiburgLavori a MagdeburgLavori a HeidelbergLavori a ErlangenLavori a OsnabruckLavori a Offenbach

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Data Engineer e-Health (m/w/d)
CompuGroup Medical SE
Heidelberg
In loco
EUR 60.000 - 80.000
Tempo pieno
30+ giorni fa

Descrizione del lavoro

Ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen sucht einen Senior Data Engineer in Heidelberg, der in einem agilen Team ETL-Prozesse entwickelt und Datenmanagement in der Cloud verantwortet. Erwartet werden 1-3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in Python sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Das Unternehmen bietet flache Hierarchien, sinnstiftende Projekte und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.

Servizi

Mitarbeiterrabatte
Feel-Good-Management
Weiterbildungsmöglichkeiten

Competenze

  • 1-3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
  • Fortgeschrittene Erfahrung mit Python-basierten ETL-Prozessen.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Mansioni

  • Entwicklung von ETL-Prozessen zur Datenbereinigung.
  • Konzipierung von Methoden zur Einhaltung von Datenschutzanforderungen.
  • Qualitätssicherung durch automatisierte Tests.

Conoscenze

Data Engineering
Python
Cloud Services
GCP/Azure
Elasticsearch
Agiles Mindset
Deutsch (mind. B1)
Englisch (mind. B1)

Formazione

Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik oder Naturwissenschaften)

Strumenti

Spark
Airflow
NoSQL-Datenbanken
Parquet
Descrizione del lavoro
Overview

Gestalte mit uns die Zukunft von e- Health als Senior Data Engineer (m/w/d)

Wir von docmetric suchen ausgezeichnete Data Engineers, die von unserer Mission "Niemand soll leiden oder gar sterben, nur weil einmal irgendwann, irgendwo wichtige medizinische Informationen fehlen." getrieben sind. Es ist Deine Leidenschaft mittels neuester Tech-Stacks und Tools das Gesundheitswesen zu digitalisieren? Du hast Spaß an der Arbeit in einem interdisziplinären Team mit ausgeprägter Start-Up-Mentalität? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Dein Beitrag
  • Als Data-Engineer entwickelst du in einem agilen Team ETL-Prozesse zur Bereinigung, Anreicherung und Normierung von Gesundheitsdaten in unserem Data Lake auf Basis von Python und Elasticsearch.

  • Du konzipierst und entwickelst Methoden wie z. B. Differential Privacy oder PII-Substitution, um unseren hohen Datenschutzanforderungen gerecht zu werden.

  • Du hast einen hohen Anspruch an Softwarequalität und bewahrst diese durch die Konzeption und Implementierung von automatisierten Unit- und Integrationstests sowie mit Hilfe von Code-Reviews.

  • Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung und Optimierung unserer wachsenden und globalen Datenlandschaft in der Public Cloud.

Das bringst Du mit
  • 1-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering unter Verwendung von Cloud-Services und GCP und/oder Azure

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich der (Medizin-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation

  • Fortgeschrittene Erfahrung mit Python-basierten ETL-Prozessen auf Spark und Airflow sowie NoSQL-Datenbanken wie Elasticsearch und Alternativen wie Parquet

  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B1)

  • Ein agiles Mindset, Leidenschaft für die Analyse von Daten und ein hohes Maß an Eigenverantwortung

Das kannst Du von uns erwarten
  • Sinn und Zweck: Werde Teil einer wichtigen Mission - An der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Digitalisierung gestalten wir die Zukunft von e-Health.

  • Attraktive Standorte mit echten Communities: Bei uns stehen die Menschen und der Zusammenhalt im Mittelpunkt. Hierfür bieten wir Dir attraktive Standorte.

  • Flache Hierarchien: Best of Both Worlds - Wir sind ein Konzern mit stabilen Strukturen und absoluter Expertise, aber bieten Dir gleichzeitig ein agiles Umfeld mit flachen Hierarchien.

  • Gestaltungsspielraum: Du kannst in spannenden Projekten viel bewegen. Wir bieten Dir vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten und langfristige Perspektiven.

  • Rundum-Paket: Mitarbeiterrabatte, ein ausgereiftes Feel-Good-Management sowie weitere standortspezifische Angebote.

Überzeugt? Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Gehaltsvorstellung und nächstmöglichen Eintrittstermin).

We create the future of e-Health.

Werde Teil einer bedeutenden Mission.

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* Il benchmark retributivo si basa sugli obiettivi retributivi dei leader del mercato nei rispettivi settori. È pensato per orientare gli utenti Premium nella valutazione delle posizioni aperte e aiutarli a negoziare la propria retribuzione. Tale benchmark non è fornito direttamente dall'azienda, quindi la retribuzione effettiva potrà risultare anche notevolmente superiore o inferiore.

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