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Data Scientist (m/w/d)
Job summary
Ein Dienstleistungsunternehmen sucht einen Data Scientist (m/w/d) am Standort Kerpen. Die Aufgaben umfassen die Entwicklung analytischer Methoden, Datenanalyse sowie die Unterstützung des Support-Teams. Der Kandidat sollte über eine abgeschlossene Berufsausbildung in der Fachinformatik und erste Berufserfahrungen in der Softwareentwicklung verfügen. Interessierte Bewerber senden bitte ihre Unterlagen per E-Mail oder über das Online-Formular.
Qualifications
- Erste Berufserfahrung als Softwareentwickler oder Data Scientist ist wünschenswert.
- Selbstständiges und zielorientiertes Arbeiten.
- Hohe technische Affinität ist erforderlich.
Responsibilities
- Ansprechpartner für alle angewandten Software-Tools.
- Entwicklung neuer analytischer Methoden zur Datenanalyse.
- Wartungs- und Routinearbeiten durchführen.
Skills
Education
Tools
Im Kundenauftrag suchen wir im Rahmen unserer Dienstleistung der direkten Personalvermittlung einen Data Scientist (m/w/d) am Standort Kerpen.
Ihre Aufgaben:
- Ansprechpartner für alle angewandten Software-Tools und die darinenthaltenen Daten
- Entwicklung neuer analytischer Methoden zur optimalen Analyse der Datenbasis
- Durchführung von Wartungs- und Routinearbeiten inklusive Unterstützung des Support-Teams
- Speicherplatzverwaltung sowie Reorganisation von Datenbeständen
- Sammlung und Auswahl benötigter Daten inklusive Data Mining und Datenanalyse
- Entwicklung von verschiedenen Modellen zur Optimierung von Geschäftsprozessen durch effiziente IT-Systeme sowie die Mitwirkung an allen IT-Projekten des Unternehmens
- Abgeschlossene Berufsausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) für Systemintegration oder vergleichbare Qualifikation
- Erste Berufserfahrung als Softwareentwickler oder Data Scientist sowie im Projektmanagement wünschenswert
- Kenntnisse mit QlikView / QlikSense sowie mit einem ERP-System und einem CRM-System
- Selbstständiges und zielorientiertes Arbeiten sowie hohe technische Affinität
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke sowie eine analytische Kompetenz und strukturierte Denkweise
Haben Sie Interesse in einem abwechslungsreichen Arbeitsumfeld tätig zu werden? Dann senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Referenznummer 187871 und Ihren Gehaltsvorstellungen vorzugsweise über unser Online-Formular bzw. per E-Mail an: recruiting@aschert-bohrmann.de.
Alternativ können Sie unser Online-Formular nutzen oder uns anrufen unter +49 221 485347 - 0
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.