Buchhandel jobs in Germany

Libri ist zwischen Verlag und Buchhandel der innovative Großhändler und Dienstleister für Bücher und Medienprodukte. Unsere Kunden sind über 4.000 Buchhandlungen aller Größenordnungen, die wir über Nacht zuverlässig mit bestellten Büchern aus fast 9.000 Verlagen beliefern. Unser eigener Transportdienst trägt entscheidend dazu bei, dass Bücher überall präsent sind. Dabei heißt unsere Mission: Kulturelle Vielfalt befördern. Als Berater und Dienstleister stellen wir White-Label-Shops, Bestell- und Warenwirtschaftssysteme zur Steuerung von Prozessen und Warenströmen bereit. Für den Buchhandel haben wir so eine der effizientesten Logistik- und IT-Infrastrukturen entwickelt. Kurzum: Libri ist für Verlage und Buchhandel Partner für nachhaltigen Erfolg.

Mit datengetriebenen Lösungen und innovativer KI-Technologie optimieren wir im Bereich Analytics and Data Science Prozesse, schaffen inspirierende Kundenerlebnisse und eröffnen neue Geschäftsfelder. Dabei verbinden wir die Welt der Bücher mit moderner Daten- und KI-Expertise. Als Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Generative KI übernimmst du eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Produktivsetzung unserer KI-Lösungen.

Deine Aufgaben:

• Entwickeln und Implementieren Generativer-AI-Systeme in unserer AWS-Cloud – z. B. für den Kundenservice (KI-Assistenz), die interne Wissensarbeit (Unternehmens-GPT), Personalisierungen im Online-Shop oder Marketing (Generative Image-KI)
• Auswählen geeigneter LLMs, Anpassungen und Entwicklung eigener Modelle, etwa für Text-Klassifikationen oder Forecasting
• Übersetzen von Business-Anforderungen für technische Lösungen, gemeinsam mit den Fachbereichen
• Vorantreiben des Themas KI zusammen mit dem Team und unserer KI-Taskforce – von Mitarbeitendenschulungen bis hin zum Aufbau der AI-Architektur
• Evaluieren neuer Methoden (LLMs, RAG, Recommender Systems, Forecasting)
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten und Data Scientists – auch bei übergreifenden Themen wie Datenintegration und der Weiterentwicklung unserer AWS-Infrastruktur

Was du mitbringen solltest:

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Fach – oder gleichwertige praktische Ausbildung
• Mehrjährige Erfahrung in der erfolgreichen Produktivsetzung von Data-Science- und KI-Modellen im Unternehmenskontext
• Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Libraries (z. B. PyTorch, Pandas, LangChain)
• Fundierte Erfahrung mit Cloud-Engineering (idealerweise AWS), um Modelle produktiv in unsere Infrastruktur zu bringen
• Sicherer im Umgang mit Datenbanken (Postgres, Redshift, Vektor-DBs) und APIs
• Kommunikationsstärke und Freude daran, komplexe Themen verständlich zu vermitteln
• Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und Lust, Innovationen im Team voranzutreiben

Wir bieten dir:

• Einen unbefristeten Arbeitsplatz mit 38,5 Stunden pro Woche und flexiblen Arbeitszeiten (Gleitzeit)
• Abwechslungsreiche Aufgaben, in denen sich Eigenverantwortung und Teamgeist ergänzen
• Ein tolles Team, volle Unterstützung, sorgfältige Einarbeitung und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Eine offene Atmosphäre mit kurzen Kommunikationswegen sowie schnellen Entscheidungsprozessen
• Einen vielseitigen, eigenständigen und gestaltbaren Arbeitsbereich vom Büro und von Zuhause aus
• Tarifliche und andere Leistungen, wie z. B. 30 Tage Urlaub, 29€-Deutschlandticket, corporate benefits und Personalrabatt
• Einen modernen Arbeitsplatz am Standort in Hamburg-Bahrenfeld mit direkter S-Bahn- und A7-Anbindung

Jetzt bewerben!

Du willst in einem spannenden Markt etwas bewegen? Dann bewirb dich bei uns – auch dann, wenn du nicht alle Punkte erfüllst. Vieles kannst du während der Arbeit bei uns lernen. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail, mit Angabe deiner Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittsdatums.