Supply Chain Data Engineer (m/w/d)

jobvalley; Deutschland; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Retail-Unternehmen sucht einen engagierten Supply Chain Data Engineer. Du wirst für die Verwaltung von Supply-Chain-Daten und die Entwicklung von Datenpipelines verantwortlich sein. Es wird ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich benötigt sowie Erfahrung in der Cloud-Datenverwaltung und Programmiersprachen wie SQL und Python. Diese Position ermöglicht bis zu 80 % Remote-Arbeit in Ingolstadt und bietet die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten.

Leistungen

Möglichkeit für Remote-Arbeit

Motivierendes Arbeitsumfeld

Befristete Anstellung mit Möglichkeit zur Verlängerung

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen.
• Exzellente Kenntnisse in SQL und Python.
• Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig zu managen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten.
• Fließende Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Verwalten und Pflegen von Supply-Chain-Daten in der Cloud.
• Entwerfen und Optimieren von Datenpipelines.
• Entwicklung analytischer Modelle und Dashboards.
• Erstellung von Automatisierungen mit Python und SQL.
• Zusammenarbeit mit Planern und Stakeholdern.

Kenntnisse

Cloud-Datenmanagement

SQL

Python

Machine Learning

Projektmanagement

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering oder verwandten Bereichen

Tools

Google Cloud Platform

AWS

Azure

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Für unser Partnerunternehmen, eine führende Retail-Marke für Unterhaltungselektronik, suchen wir eine*n engagierten Supply Chain Data Engineer für das Team "Inventory Control Systems & Tools".
Deine Aufgaben

• Du übernimmst die Verwaltung und Pflege von Supply-Chain-Daten in der Cloud, um deren Integrität, Sicherheit und Zugänglichkeit sicherzustellen
• Entwerfe, baue und optimiere robuste Datenpipelines zur Erfassung, Transformation und zum Reporting von Daten
• Entwickle fortschrittliche analytische Modelle und Dashboards, nutze dabei Machine Learning und Large Language Models, um Geschäftsbedürfnisse und KPIs wie Prognosegenauigkeit und Lagerumschlag zu optimieren
• Du erstellst und pflegst Automatisierungen für Prozesse und Berichte mithilfe von Python und SQL
• Arbeite eng mit Planer*innen und Stakeholdern zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen
• Du unterstützt das Team bei datenbezogenen Themen und förderst die Einführung neuer Technologien

Dein Profil

• Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich bringst du mit
• Du hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen für Datenmanagement und Analytik, idealerweise in der Google Cloud Platform, aber auch mit AWS oder Azure
• Exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Modellen und Automatisierungen zeichnen dich aus
• Du bist in der Lage, mehrere Projekte gleichzeitig zu managen und lieferst auch unter Zeitdruck hochwertige Ergebnisse
• Du besitzt starke Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten
• Fließende Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Was du erwarten darfst

• Die Möglichkeit, bis zu 80 % deiner Arbeitszeit remote zu arbeiten, während der restliche Anteil vor Ort in Ingolstadt stattfindet
• Ein motivierendes Arbeitsumfeld, in dem du die Einführung neuer Technologien aktiv vorantreiben kannst
• Die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und wertvolle Erfahrungen in einem führenden Unternehmen zu sammeln
• Eine befristete Anstellung vom 01.09.2025 bis zum 31.12.2025, mit der Möglichkeit zur Verlängerung