(Senior) Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning Operations

flaschenpost SE; Münster; Hybrid; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Logistikunternehmen in Münster sucht einen (Senior) Data Scientist, der an MLOps-Lösungen arbeitet und Prognosemodelle entwickelt. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, moderne Technik und eine starke Teamkultur. Der ideale Kandidat hat über 4 Jahre Erfahrung in Data Science, hervorragende Python-Kenntnisse und viel Gestaltungsspielraum in einem innovativen Umfeld.

Leistungen

Work-Life Balance

Job-Ticket & Business-Bike

Freigetränke und mehr

Persönliche Learning Journey

Unterstützung bei Einarbeitung

Modernste Technik

Betriebssport und Spieleabend

Rabatte in Online-Shops

Blutspenden während der Arbeitszeit

Qualifikationen

• Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning.
• MLOps-Verständnis und Erfahrung mit Kubernetes und Docker.
• Erfahrung im Designen und Trainieren von ML-Modellen.
• Sehr gute Kenntnisse des Python-Data-Toolkits.
• Erfahrung mit Datenpipelines, idealerweise mit Databricks.
• Ability to explain technical topics to non-technical stakeholders.

Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Software-Engineering-Teams an MLOps-Lösungen.
• Entwicklung von Prognose- und Klassifikationsmodellen.
• Aufbau von ETL-Pipelines für Datenanalysen.
• Erstellung und Analyse von Datensätzen.
• Enger Austausch mit Stakeholdern aus Logistik und Operations.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

MLOps

Kubernetes

Docker

Python

CI/CD

Cloud-Plattformen

Teamarbeit

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Studium in einer MINT-Disziplin

Tools

Pandas

Scikit-learn

XGBoost

Plotly

Databricks

Jobbeschreibung

(Senior) Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning Operations

Join to apply for the (Senior) Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning Operations role at flaschenpost SE. We deliver the weekly grocery order within 120 minutes to our customers. Since 2016 we have become the instant delivery service for drinks and groceries in most German metropolitan regions and joined Oetker Group in 2020.

Dein Liefergebiet

• Du arbeitest an MLOps-Lösungen mit unseren Software-Engineering-Teams zusammen, um eine robuste und skalierbare ML-Infrastruktur zu sichern.
• Du entwickelst, betreibst und evaluierst kontinuierlich Prognose- und Klassifikationsmodelle für die Schätzung von Prozessdauern und Fahrerverfügbarkeit.
• Du baust ETL-Pipelines für eventbasierte Datensysteme und bereitest Daten für Modelltraining und Analyse auf.
• Du erzeugst, analysierst und stellst Datensätze bereit und kannst diese in Form von Dashboards verfügbar machen.
• Du arbeitest eng mit unseren Stakeholdern aus Logistik, Warehouse und Operations zusammen und entwickelst Lösungen, die echten Impact haben.

Das hast du im Sortiment

• Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning – vorzugsweise mit Logistikbezug.
• MLOps-Verständnis im Einsatz von Kubernetes, Docker, Git, CI/CD und Cloud-Plattformen wie Azure.
• Erfahrung im Designen und Trainieren von ML-Modellen.
• Sehr gute Kenntnisse des Python-Data-Toolkits (Pandas/Polars, XGBoost, Scikit-learn, Plotly).
• Solide Software-Engineering-Skills und schriftbarer wartbarer und produktionsreifer Code.
• Erfahrung mit Data Pipelines, idealerweise mit Databricks oder einer ähnlichen Plattform.
• Studium in einer MINT-Disziplin oder vergleichbare Qualifikation.
• Teamplayer und Fähigkeit, technische Themen zielgruppengerecht zu erklären – auch für nicht-technische Stakeholder.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Die Top-Angebote der flaschenpost

• Work‑Life Balance – Gestalte deinen Arbeitstag flexibel nach deinen Vorstellungen und genieße die Freiheit des mobilen Arbeitens.
• Job‑Ticket & Business‑Bike – Flexible Arbeitszeit.
• Start‑Up‑Features – Freigetränke und mehr.
• flaschenpost Learning – Persönliche Learning Journey.
• Buddy Programm – Unterstützung bei Einarbeitung.
• Modernste Technik – Wir legen Wert auf Innovation.
• Team‑ und Networking‑Events – Betriebssport, Spieleabend, Stammtisch.
• Corporate Benefits – Rabatte in Online‑Shops, Fitnessstudios, etc.
• Social Responsiveness – Blutspenden während der Arbeitszeit.

Wir haben dich überzeugt und du möchtest unseren Erfolg aktiv mitgestalten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung über unser Onlineformular.

Seniority level: Mid‑Senior level. Employment type: Full‑time.

Location: Coesfeld, North Rhine‑Westphalia, Germany.