(Senior) Data Engineer (m/w/d)

dpa; Berlin, Hamburg; Hybrid; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Dienstleistungsunternehmen in Berlin sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer in Vollzeit. Sie sind verantwortlich für die Weiterentwicklung und Qualität einer zentralen Datenplattform auf Databricks/AWS. Ideale Kandidaten haben Erfahrung in Data Engineering, sehr gute Kenntnisse in (Py)Spark und SQL sowie Skills in infra-Automation. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, mindestens 30 Urlaubstage und attraktive Sozialleistungen.

Leistungen

Mindestens 30 Urlaubstage

Flexible Arbeitszeiten

Attraktive Sozialleistungen

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit modernen Cloud-Stacks.
• Sehr gute Kenntnisse in (Py)Spark, SQL, Delta Lake sowie ETL/ELT-Architekturen.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen.

Aufgaben

• Verantwortung für die Weiterentwicklung der Datenplattform auf Databricks/AWS.
• Integration und Transformierung von Datenquellen.
• Definieren von technischen Standards für Data Engineering.

Kenntnisse

Data Engineering mit modernen Cloud-Stacks

(Py)Spark

SQL

ETL/ELT-Architekturen

Datenplattformen

Kommunikation und Zusammenarbeit

Analytische Fähigkeiten

Deutsch und Englisch (C1)

Tools

AWS

Databricks

Terraform

Neo4J

Qdrant

Jobbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

dpa-IT Services GmbH ist ein Tochterunternehmen der Deutschen Presse-Agentur GmbH (dpa) und stellt die interne IT der gesamten dpa Gruppe weltweit zur Verfügung. Die Gestaltung der produktionskritischen Infrastruktur der dpa bildet den zentralen Arbeitsbereich in der Softwareentwicklung. Unser Kompetenzspektrum umfasst rein serverbasierte Systeme sowie Client- bzw. Serveranwendungen und Cloud Technologien mit unterschiedlichen Frontends auf der einen und gleichermaßen Architekturentwurf, Konzeption, Design und Implementierung auf der anderen Seite.
Wir in der dpa IT suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt an unserem Standort in Hamburg oder Berlin einen(Senior) Data Engineer(m/w/d) in Vollzeit (38,5 Stunden), der unser bestehendes Data & AI-Team verstärkt.

Der Job + Die Verantwortung

• Du verantwortest die Weiterentwicklung, Qualität und Zuverlässigkeit unserer jungen, zentralen Datenplattform auf Databricks/AWS – von der Datenintegration bis zur Bereitstellung für interne Produkte, Analysen und AI-Use-Cases
• Du integrierst, modellierst und transformierst vielfältige Datenquellen (Content-, Nutzungs- und Business-Daten) und stellst sie für AI Engineers, Analysten und Produktteams performant und skalierbar bereit
• Du definierst technische Standards, Best Practices und Architekturprinzipien für Data Engineering und trägst so zu einer nachhaltigen Dateninfrastruktur bei
• Du arbeitest innerhalb des Teams eng mit AI Engineers und Analysten zusammen, stellst benötigte Daten für Produkte, Automatisierungen, Modelle und Analysen bereit und sorgst dafür, dass deren Anforderungen an Datenqualität, Struktur und Verfügbarkeit zuverlässig erfüllt werden
• Du bringst Dich aktiv in den Wissenstransfer ein – über Reviews, Dokumentation, Pairing und interne Schulungen
• Du steuerst fachlich externe Dienstleister und Partner und stellst sicher, dass Lieferqualität und Architekturvorgaben eingehalten werden
• Du orientierst Dich in Deiner Arbeit an den dpa-Richtlinien für Datennutzung, Sicherheit und Verantwortung und gibst Impulse zur Weiterentwicklung unserer Datenstrategie
• Du arbeitest gern auch mal in Berlin oder Hamburg mit unterschiedlichen Kolleginnen und Kollegen vor Ort zusammen

Du + Deine Stärken

• Du hast mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit modernen Cloud-Stacks (idealerweise AWS + Databricks)
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in (Py)Spark, SQL, Delta Lake, sowie ETL/ELT-Architekturen und Pipelines (Batch & Stream)
• Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen (Monitoring, CI/CD, Infrastructure as Code, Kostenoptimierung, …)
• Idealerweise bringst du Erfahrung im Umgang mit Infrastruktur-Automation (z. B. Terraform oder AWS CDK) mit, um Dateninfrastruktur‑Komponenten wie Buckets, Queues oder Databricks‑Ressourcen effizient und reproduzierbar bereitzustellen
• Idealerweise hast du Erfahrungen im Umgang mit Vektor‑ (z. B. Qdrant) und/oder Graphdatenbanken (z. B. Neo4J)
• Du verstehst die Anforderungen von AI‑ und Analyse‑Use‑Cases
• Du bist stark in Kommunikation und Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
• Du bringst analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit
• Du sprichst Deutsch und Englisch auf einem sehr guten (C1, fachkundige Sprachkenntnisse) Niveau

Wir + Unsere Kultur

• Wir wertschätzen den konstruktiven Austausch mit Vorgesetzten, Kollegen und Partnern und fördern Dich mit Angeboten für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Wir bieten mindestens 30 Urlaubstage plus 7 zusätzliche freie Tage bei einer Arbeitszeit von 38.5 Stunden
• Dazu sind wir flexibel in der Arbeitszeitgestaltung mit der Möglichkeit auch mobil zu arbeiten
• Wir kümmern uns um Dich mit attraktiven Sozialleistungen
• Unsere Standorte in Hamburg und Berlin sind zentral gelegen

Klingt gut?

Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung – einfach und schnell über unser Onlineformular.

Dein/e HR Ansprechpartner/in

Dein Ansprechpartner in der Personalabteilung ist Andrés Prado Ojea.