Senior Data Engineer (m/f/d) Azure

Fresenius Group; Berlin; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen im Gesundheitswesen in Berlin sucht einen Senior Data Engineer (m/w/d), der robuste Datenpipelines mithilfe von Azure-Technologien entwickelt. Ideal sind fundierte Kenntnisse in Azure Data Factory und Datenmodellierung. Teamfähigkeit und sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind erforderlich. Bieten Sie eine spannende Karriere mit flexiblen Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Freundliches und teamorientiertes Betriebsklima

Individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Mobiles Arbeiten

Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge

Qualifikationen

• Erfahrung im Data Engineering, idealerweise international oder reguliert.
• Tiefgehende Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen und Cloud-Architekturen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Design und Entwicklung von Datenpipelines auf Azure.
• Modellierung von Datenstrukturen für verschiedene Geschäftsbereiche.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Erfassung von Datenanforderungen.

Kenntnisse

Datenpipeline-Entwicklung mit Azure Data Factory

SQL

Data Engineering

Datenmodellierung

Python

Ausbildung

Studium in Informatik, Mathematik oder Ingenieurwesen

Tools

Azure Synapse

Databricks

Jobbeschreibung

Overview

Für unseren Standort Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Engineer (m/w/d) Azure in Vollzeit und unbefristet.

HERMED ist ein führendes Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen im Gesundheitswesen und Teil des Fresenius-Konzerns. Wir sind ein anerkannter Partner für die wirtschaftliche und rechtssichere Bewirtschaftung der Medizintechnik in Krankenhäusern und anderen Gesundheitseinrichtungen. Volle Fahrt Richtung Zukunft! Entdecken Sie Ihre Karriere bei HERMED, wir freuen uns auf Sie.

Benefits

• Freundliches und teamorientiertes Betriebsklima und Mitarbeitenden-Events
• Feste Ansprechperson bei der Einarbeitung und erfahrene Kolleg:innen
• Individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten über unsere Akademie
• Mitwirkungs- und Gestaltungsspielraum
• Sicherer Arbeitsplatz im Bereich des Gesundheitswesens
• Flexible Arbeitszeiten
• Mobiles Arbeiten
• Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
• Jobrad und Team-Staffel
• Corporate Benefits sowie Rabatte für Fitnessstudios

Responsibilities

• Design, Entwicklung und Wartung robuster und skalierbarer Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten auf Basis von Azure Cloud Technologien, insbesondere Azure Data Factory und MS Fabrics
• Verantwortung für die Modellierung von Datenstrukturen (z. B. im Data Warehouse oder Data Lakehouse) und das Design von performanten Datenbanken und -modellen, die den Anforderungen verschiedener Geschäftsbereiche gerecht werden
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität und -verfügbarkeit durch die Implementierung geeigneter Validierungs- und Monitoring-Mechanismen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen, um Datenanforderungen zu verstehen und geeignete technische Lösungen bereitzustellen
• Unterstützung beim Aufbau einer nachhaltigen Data Governance sowie bei der Umsetzung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen im Datenkontext
• Bewertung und Einführung neuer Technologien, Methoden und Tools im Bereich Data Engineering
• Dokumentation von Architekturentscheidungen, Prozessen und Schnittstellen zur Sicherstellung von Transparenz und Wiederverwendbarkeit

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Kenntnisse, sowie mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise in einem internationalen oder regulierten Umfeld wünschenswert
• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines mit Azure Data Factory und/oder MS Fabrics, idealerweise ergänzt durch Erfahrungen mit Azure Synapse, Databricks oder vergleichbaren Tools
• Tiefgehende Erfahrung in der Modellierung relationaler und analytischer Datenbanken sowie im Umgang mit großen Datenmengen
• Sehr sicherer Umgang mit SQL sowie idealerweise mit Python für Datenverarbeitung und Automatisierung.
• Verständnis von ETL-/ELT-Prozessen, Data Warehousing-Prinzipien und modernen Cloud-Architekturen
• Proaktive, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Qualitätsanspruch
• Teamfähigkeit sowie ausgeprägte Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Next steps

Dann freuen wir uns darauf Sie kennenzulernen!

Senden Sie uns gern Ihre Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrem frühestmöglichen Starttermin.

Ihre Ansprechperson:
Herr Kaup
Head of Data and Analytics
Tel: [phone]