Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in München

JR Germany; Heidelberg; Remote; EUR 50.000 - 70.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine führende Hochschule im Bereich Fernstudium sucht eine Professur für Computer Vision in Heidelberg. Die Position umfasst Lehre und Forschung in der praxisintegrierten Masterstudienrichtung Artificial Intelligence. Ideale Kandidaten haben einen Hochschulabschluss in Computer Science, mindestens fünf Jahre Berufserfahrung und umfassende Kenntnisse in Artificial Intelligence. Das Umfeld bietet maximale Flexibilität, berufliche Entwicklungsmöglichkeiten und viel Urlaub.

Leistungen

Flexible Arbeitsgestaltung

Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

30 Tage Urlaub plus Sonderurlaub

Günstiges Deutschlandticket

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule.
• Erfahrung in der Lehre ist vorteilhaft.
• Publikationen oder Projekte im Bereich Artificial Intelligence.

Aufgaben

• Vertretung des Fachgebiets Computer Science in Lehre und Forschung.
• Erstellung und Leitung von Vorlesungen.
• Praxisnahe Vermittlung von Wissen im Bereich Computer Vision.

Kenntnisse

Fachliche Expertise in Artificial Intelligence

Teamorientierung

Zuverlässigkeit

Engagement in Präsenz- und virtueller Lehre

Deutsch- & Englischkenntnisse auf C2-Niveau

Ausbildung

Hochschulabschluss in Computer Science oder verwandter Disziplin

Promotion

Jobbeschreibung

Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in München, Heidelberg

IU Internationale Hochschule GmbH

Heidelberg, Germany

IU Internationale Hochschule – Fernstudium

• Innovatives und zukunftsorientiertes Lehren und Forschen
• Höchste Flexibilität für eine optimale Balance zwischen Beruf und Familie
• Vernetzung innerhalb des Kollegiums an der größten Hochschule Deutschlands

Zum Sommersemester 2026 besetzen wir im Fernstudium der IU Internationale Hochschule eine Professur (m/w/d) im Studiengang Applied Artificial Intelligence, vorerst befristet auf 2 Jahre, an unserem virtuellen Campus, in Teilzeit. Beginn: Jetzt bewerben.

Deine Aufgaben

• Vertretung des Fachgebiets Computer Science in Lehre und Forschung im praxisintegrierten Masterstudiengang. Du wirst Teil eines weitreichenden Netzwerks im Bereich der Hochschulbildung (siehe Modulhandbuch).
• Erstellung und Leitung von Vorlesungen sowie Verantwortung für die individuelle Betreuung der Studierenden während Prüfungen und bei Abschlussarbeiten.
• Praxisnahe Vermittlung von Basis- und Anwendungswissen im Bereich Artificial Intelligence mit Schwerpunkt Computer Vision. Ausbildung in Bereichen wie Low-Level, Mid- und High-Level Vision, Video- und Multimodalanalyse, Bildverarbeitung, Segmentierung, Objekterkennung, Szenenanalyse und Ereigniserkennung.
• Mitgestaltung und Weiterentwicklung kreativer Lehrformate innerhalb des didaktischen Konzepts der IU.

Dein Profil

• Hochschulabschluss im Bereich Computer Science oder einer verwandten Disziplin mit herausragenden Leistungen und Promotion.
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule; Erfahrung in der Lehre ist vorteilhaft.
• Fachliche Expertise durch Publikationen oder Projekte im Bereich Artificial Intelligence.
• Teamorientiert, zuverlässig, engagiert in Präsenz- und virtueller Lehre.
• Deutsch- > Englischkenntnisse auf C2-Niveau.

Die Einstellungsvoraussetzungen richten sich nach dem Hochschulgesetz Thüringens.

Wir bieten Dir

• Flexible Arbeitsgestaltung und maximale Flexibilität in der Organisation.
• Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und betrieblichen Altersvorsorge.
• Ein unterstützendes Team mit Zugang zu Vorlesungsmaterialien.
• Chancen zur Forschung und Weiterentwicklung mit internen Ressourcen.
• Innovatives Umfeld mit Technologien wie Chat GPT-4.
• Weiterbildung, Sprachkurse und vergünstigte Studiengänge.
• 30 Tage Urlaub plus freie Tage an Geburtstag, Heiligabend und Silvester.
• Günstiges Deutschlandticket für den Arbeitsweg.

Wenn Du dich angesprochen fühlst, bewirb dich bitte über unser Karriereportal.

Wir brauchen von Dir

• Tabellarischer Lebenslauf mit Lehrerfahrung
• Hochschulzeugnisse
• Promotionsurkunde oder Nachweis der Gleichwertigkeit
• Motivationsschreiben
• Publikationsverzeichnis

Wir fördern Vielfalt: Unabhängig von Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung oder Beeinträchtigung sind alle willkommen. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Bei Rückfragen kontaktiere bitte unser Professorship Recruiting Team unter: Jetzt bewerben.