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Praxissemester / Abschlussarbeit / Werkstudium SS 26 im Bereich Informatik / Elektrotechnik

NewTec GmbH

Freiburg im Breisgau

Vor Ort

EUR 40.000 - 60.000

Vollzeit

Vor 30+ Tagen

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Zusammenfassung

Ein technologieorientiertes Unternehmen in Freiburg sucht engagierte Studierende (m/w/d) für Praktika oder Abschlussarbeiten im Bereich Informatik und Elektrotechnik. Die Position bietet spannende Themen in Wireless, Application, Embedded, und Machine Learning. Du erhältst umfassende Einarbeitung und die Möglichkeit zur Übernahme nach dem Studium. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Leistungen

Umfassende Einarbeitung
Regelmäßige Mitarbeiter-Events
Kostenfreie Getränke & Snacks
Mobiles Arbeiten möglich

Qualifikationen

  • Technisches oder naturwissenschaftliches Studium.
  • Grundlegende Kenntnisse in C, C++, C# oder Python.
  • Erste Erfahrung mit gängigen Microcontrollern oder mit Software-Verifikation.
  • Erste Kenntnisse hardwarenaher Programmierung von Vorteil.
  • Begeisterung für Teamarbeit und selbstständiges Arbeiten.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

  • Untersuchung des Energieverbrauchs moderner Funkchips.
  • Entwicklung einer PC Software zur Anbindung und Steuerung einer hochgenauen Strommessplatine.
  • Evaluierung von Microcontrollern mit AI Accelerator Peripherie.
  • Implementierung von Neuronalen Netzen auf FPGAs.

Kenntnisse

C
C++
C#
Python
Microcontroller
Software-Verifikation
Teamarbeit
Deutsch
Englisch

Ausbildung

Studium der Elektrotechnik, Informationstechnik, Informatik oder verwandte Studiengänge
Jobbeschreibung

Du bringst Begeisterung für technische Zusammenhänge mit, eine praxisnahe Arbeitsweise und Lust auf spannende Projekte, bei denen du Neues lernst und dich weiterentwickelst? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams am Standort Freiburg!

Wir suchen ab dem Sommersemester 2026 engagierte Studierende (m/w/d) im Bereich Informatik und Elektrotechnik.

Mögliche Themen für dein Praxissemester oder deine Abschlussarbeit:

Themen im Bereich Wireless:

  • Untersuchung des Energieverbrauchs moderner Funkchips für Bluetooth low energy technology (Praxissemester)
  • Evaluierung von wireless wake up Lösungen für ultra low power devices
  • Wireless Security: Analyse möglicher Angriffsmethoden und deren Abwehr im Umfeld Industrie 4.0
  • Evaluierung der Leistungsfähigkeit von energieeffizienten Routing-Verfahren am Beispiel von Zenoh und Zephyr RTOS
  • Erweiterung eines smarten Türschloßdemonstrators mit Bluetooth low energy, Ultra Wide Band und AI
  • Evaluierung von ANT/ANT+ für ultra low power Anwendungen
  • Evaluierung von GNSS basierten Präzisionszeitgebern in ultra low power Devices für Lokalisierungs/Ortungsanwendungen
  • Untersuchung der Leistungsfähigkeit von Software Defined Radio basierten Funktsystemen für Spezialanwendungen

Themen im Bereich Application:

  • Entwicklung einer PC Software zur Anbindung und Steuerung einer hoch genauen Strommessplatine
  • Migration von SW-Systemtests von proprietären Testframework zu pytest

Themen im Bereich Embedded:

  • Microservices in embedded-Applikationen in der Logistikautomatisierung
  • Performance-Vergleich verschiedener Datenbanksysteme für embedded-Geräte in der Logistikautomatisierung
  • Entwicklung einer Demonstrationssoftware für eine ultra low power Entwicklungsplatine mit Energy Harvesting (Praxissemester)
  • Evaluierung von alternativen Embedded Programmiersprachen auf Microcontrollern (zb. STM32F3) am Beispiel von Rust oder ZIG
  • Online-Anzeige und Abschaltmechanismus für Geräte im lokalen Testaufbau

Themen im Bereich Hardware:

  • Hardware Security: Analyse möglicher Side Channel Angriffsmethoden und deren Abwehr
  • Entwicklung einer Entwicklungsplatine mit Ultra Wide Band und Bluetooth Konnektivität

Themen im Bereich Machine Learning / AI:

  • Evaluierung von Microcontrollern mit AI Accelerator Peripherie
  • Portierung und Optimierung von neuronalen Netzen auf FPGAs zum Beispiel als AI Accelerator für Edge/Embedded AI Systeme
  • Optimierung von neuronalen Netzen für Microcontroller mit Knowledge distillation, Pruning und Quantization
  • Untersuchung der Leistungsfähigkeit und Portierbarkeit von neuronalen Netzen mit CMSIS-NN für embedded/Edge AI Lösungen

Themen im Bereich FPGA:

  • Mixed Signal Processing mit FPGA und VHDL für anwendungsspezifisches Chip Design
  • Software Defined Radio Design mit FPGAs und VHDL zur Entwicklung Anwendungsspezifischer Funklösungen
  • Optimierung von Regelungen und Digitalen Filtern für FPGAs
  • Implementierung von Neuronalen Netzen und AI Algorithmen auf FPGAs in VHDL
  • FPGA-basierte sensorlose Motorregelung mittels Model Predictive Control (MPC)
Was du mitbringen solltest:
  • Technisches oder naturwissenschaftliches Studium der Fachrichtung Elektrotechnik, Informationstechnik, Informatik, Unternehmens- und IT-Sicherheit, Medizintechnik, Physik oder vergleichbarer Studiengang
  • Grundlegende Kenntnisse in C, C++, C# oder Python
  • Erste Erfahrung mit gängigen Microcontrollern oder mit Software-Verifikation
  • Erste Kenntnisse hardwarenaher Programmierung von Vorteil
  • Begeistert von Teamarbeit und trotzdem selbständig arbeitend
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Welche Benefits NewTec dir bietet:
  • Umfassende Einarbeitung, um dich optimal auf deine Tätigkeiten vorzubereiten
  • Viel Freiraum zu Bearbeitung, eine bedarfsgerechte Betreuung und eine offene Feedback-Kultur ermöglichen dir eine optimale fachliche & persönliche Entwicklung
  • Übernahmechance nach Abschluss deines Studiums, Karrierechancen und Weiterentwicklungsmöglichkeiten oder Aufnahme in unseren Talentpool
  • Regelmäßige Mitarbeiter-Events, Spaß bei der Arbeit und Feiern von Erfolgen
  • Außerdem erwarten dich flache Hierarchien, die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und kostenfreie Getränke & Snacks aller Art
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