Masterarbeit: Entwicklung von Explainable AI-Ansätzen für Zeitreihendaten

Fraunhofer-Gesellschaft; Paderborn; Vor Ort; EUR 30.000 - 50.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Institut sucht einen motivierten Studierenden, der die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mitgestalten möchte. In dieser spannenden Rolle wirst du XAI-Methoden für die Klassifikation von Kraft-Zeitverläufen erforschen und implementieren. Du erhältst Einblicke in die neuesten Trends des maschinellen Lernens und kannst flexibel aus dem Home-Office arbeiten, um dein Studium und die praktische Erfahrung zu verbinden. Das Team bietet eine wertschätzende Kultur mit flachen Hierarchien und professioneller Betreuung bei deiner Studien-/Abschlussarbeit. Wenn du eine Leidenschaft für Technologie und Forschung hast, ist diese Gelegenheit ideal für dich.

Leistungen

Flexibles Arbeiten aus dem Home-Office

Einblick in maschinelles Lernen

Teamkultur mit flachen Hierarchien

Professionelle Betreuung

Qualifikationen

• Studiengang in Informatik, Maschinenbau oder Mechatronik erforderlich.
• Erfahrung in Python oder Matlab sowie Motivation sind wichtig.

Aufgaben

• Recherche und Implementierung von XAI-Methoden für Kraft-Zeitverläufe.
• Visualisierung und Interpretation der XAI-Methoden.

Kenntnisse

Python

Matlab

Explainable AI (XAI)

Motivation

Self-directed work

English (C1)

German (B2)

Ausbildung

Informatik

Maschinenbau

Mechatronik

Jobbeschreibung

Willkommen beim Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM!
Wir sind an der Zukunftsmeile in Paderborn und gestalten aktiv die nächste Generation von Innovationen. Unser Fokus: praxisnahe Forschung für Maschinenbau, Automobilindustrie und verwandte Sektoren. Wir entwickeln intelligente Produkte, Produktionssysteme, Dienstleistungen und Softwareanwendungen.

Als Teil des Bereichs Scientific Automation befassen wir uns in der Gruppe Trusted Maschine Intelligence mit der Leitfrage, wie künstliche Intelligenz vertrauenswürdig in mechatronische Systeme integriert werden kann. Um die damit verbundenen Herausforderungen zu bewältigen sind KI-Systeme nicht isoliert zu betrachten, sondern müssen ganzheitlich gedacht werden. Um die Entscheidungsfindung von KI-Modellen im Kontext der Zeitreihenklassifikation besser zu verstehen, sollen innerhalb dieser Arbeit Explainable AI (XAI) Methoden recherchiert und untersucht werden. Das Ziel ist es zu verstehen, welcher Teil einer Zeitreihe relevant für die Klassifikation ist.

Was Du bei uns tust

• Recherche von Explainable AI (XAI) Methoden für die binäre Klassifikation von Kraft-Zeitverläufen
• Implementierung von XAI-Methoden für einen vorhandenen Kraft-Zeit-Datensatz
• Visualisierung der XAI-Methoden für die einzelnen Daten
• Untersuchung und Interpretation der unterschiedlichen XAI-Methoden

Was Du mitbringst

• Studiengang der Fachrichtung Informatik, Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbare Studiengänge
• Ein hohes Maß an Motivation und selbständiger Arbeitsweise
• Erfahrung in der Programmierung mit Python oder Matlab
• Erste Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen ist wünschenswert
• Fließende Englisch- (C1) und sichere Deutschkenntnisse (B2) in Wort und Schrift

Was Du erwarten kannst

• Flexibles Arbeiten aus dem Home-Office, um Studium und Job bestmöglich miteinander zu verbinden
• Einblick in die neuesten Trends des maschinellen Lernens sowie deren Anwendung
• Eine ausgeprägte Teamkultur mit flachen Hierarchien ist für uns selbstverständlich. Das bedeutet: hohe Wertschätzung und Vertrauen
• Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung der Studien-/Abschlussarbeit

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Herr Fabian Reiling
Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
Zukunftsmeile 1 | 33102 Paderborn

Web:https://www.iem.fraunhofer.de/

Kennziffer: 78680