Masterarbeit / Bachelorarbeit - Data Scientist / KI im Konfigurationsmanagement (m/w/d) - Deuts[...]

Bertrandt; Frankfurt (Oder); Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein internationaler Engineering Dienstleister sucht einen Studenten für eine Masterarbeit/Bachelorarbeit im Bereich Data Science. Der Fokus liegt auf der Entwicklung von Lösungen zur Unterstützung des Konfigurationsmanagements durch KI. Zu den Aufgaben gehören die Konzeptionierung von Data Science-Projekten, die Durchführung von Datenanalysen sowie die Entwicklung und Optimierung von Algorithmen. Ideal ist ein laufendes Studium im einschlägigen Bereich und sehr gute Kenntnisse in Python. Der Arbeitsplatz befindet sich in Frankfurt (Oder).

Leistungen

Internationale Arbeitsumgebung

Arbeiten an innovativen Projekten

Qualifikationen

• Verhandlungssichere Englischkenntnisse sind erforderlich.
• Kenntnisse in agiler Softwareentwicklung sind vorteilhaft.
• Sicherer Umgang mit Cloud- und Edge-Technologien.

Aufgaben

• Konzeptionierung und Umsetzung von Data Science-Projekten.
• Durchführung von statistischen Datenanalysen und Datenvisualisierungen.
• Entwicklung von Algorithmen zur Mustererkennung.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Kommunikationsfähigkeit

Cloud-Technologien

Ausbildung

Laufendes Studium der Data Science, Informatik oder vergleichbare Studiengänge

Tools

LLMs

Datenbanken

Jobbeschreibung

Masterarbeit / Bachelorarbeit - Data Scientist / KI im Konfigurationsmanagement (m/w/d) - Deutsch (C1)

Arbeitsort: 60311, Frankfurt
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Was Sie erwartet

Konfigurationsmanagement ist ein Verfahren, um sicherzustellen, dass ein System oder Produkt während seines ganzen Lebenszyklus definiert, dokumentiert, nachverfolgbar und konsistent bleibt. Dazu gehört insbesondere ein Prozess zur systematischen Verwaltung von Änderungen. Es umfasst die Identifikation, Dokumentation und Kontrolle von Konfigurationselementen sowie deren Beziehungen zueinander. Ziel ist es, diese Tätigkeiten durch KI zu unterstützen und effizienter zu gestalten. Der Einsatz und die Weiterentwicklung eines KI-Assistenten in diesem Umfeld ist Teil dieser Arbeiten.

• Konzeptionierung und Umsetzung von Data Science-Projekten
• Anbindung neuer Datenquellen und Umsetzung von Data Preprocessing
• Durchführung von statistischen Datenanalysen und Datenvisualisierungen
• Entwicklung von Algorithmen beispielsweise zur Erkennung von Mustern/Anomalien
• Nutzung von LLMs zur innovativen Lösungserstellung von verschiedenen Problemstellungen inkl. der Anwendung von Prompt-Engineering, Output-Validierung und Evaluierung der Ergebnisse
• Design und Entwicklung von Softwarelösungen zur Anwendung dieser Algorithmen
• Optimierung, Automatisierung und Weiterentwicklung bestehender AnwendungenZusammenarbeit in interdisziplinären Teams bestehend aus beispielsweise Data Scientists & Engineers, System Engineers, Project Manager

Was Sie mitbringen

• Laufendes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Studiengänge
• Sehr gute Kenntnisse in Python und in agiler Entwicklung von Software und Algorithmen
• Erfahrung mit LLMs, Prompt-Engineering von Vorteil
• Kenntnisse zu RAG, Chunking, Indexing sind von Vorteil
• Gute Kenntnisse im Themenfeld Machine Learning erforderlich
• Gute Kenntnisse in der Statistik sind von Vorteil
• Sicherer Umgang mit Cloud- und Edge-Technologien, Datenbanken und Data Processing Methoden sind von Vorteil
• Kommunikationsstärke und Überzeugungskraft sowohl in der operativen Ebene als auch in der Abstimmung mit dem Management
• Hohe Proaktivität und Eigenverantwortung
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Wir sind Bertrandt.
Ein eigenständiger und internationaler Engineering Dienstleister mit langjähriger Automotive-Expertise. Mit branchenübergreifendem Know-how und einem ganzheitlichen System- und Produktverständnis schaffen wir technologische Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Wir beschäftigen uns mit den Trendthemen Digitalisierung, E-Mobilität und Autonome Systeme hauptsächlich für die Branchen Automotive, Luftfahrt, Verteidigung und Maschinenbau und ermöglichen hier konsequent die Entstehung passgenauer Lösungen. Unser Ziel: den technologischen Fortschritt beschleunigen und einen relevanten Beitrag zu einer nachhaltigen Zukunft leisten. Daran arbeiten wir jeden Tag - mit über 13.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an rund 50 Standorten weltweit.
Schwerbehinderte Menschen beziehungsweise gleichgestellte Menschen im Sinne des SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.