Masterarbeit Analyse und Modellierung von Wechselwirkungen produktionsrelevanter Kennzahlen

Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG; Stuttgart; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender Automobilhersteller in Stuttgart sucht eine/n Praktikanten/in für eine Abschlussarbeit im Bereich Data-Science. Die Rolle erfordert Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Machine Learning. Sie werden verantwortlich sein für die Identifikation und Modellierung von Wechselwirkungen zwischen produktionstechnischen Kennzahlen. Bewerber sollten sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse besitzen. Porsche fördert ein inklusives und diverses Arbeitsumfeld und bietet eine dynamische Kultur.

Leistungen

Dynamisches Arbeitsumfeld

Inklusive Unternehmenskultur

Qualifikationen

• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (Wort & Schrift).
• Kenntnisse im Bereich Produktion/Logistik sind von Vorteil.
• Selbständiges Arbeiten und Lernbereitschaft.

Aufgaben

• Wechselwirkungen zwischen produktionsrelevanten Kennzahlen identifizieren.
• Ursächliche Zusammenhänge mittels Data-Science ableiten.
• Zusammenhänge strukturiert modellieren und speichern.

Kenntnisse

Mathematische Grundlagen

Statistik

Machine Learning

Causal-Inference Methoden

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Wirtschaftswissenschaften

Wirtschaftsingenieurwesen

Wirtschaftsinformatik

Informatik

Jobbeschreibung

Overview

Aktuell dienen die Kennzahlen des Management- und Reportingsystems (MARS) im Wesentlichen dem Performance-Tracking. Die übergeordnete Ambition ist jedoch eine aktive, ursachenbasierte Steuerung zur nachhaltigen Verbesserung der Fabrikleistung. Eine zentrale Herausforderung: Maßnahmen zur Verbesserung einzelner Kennzahlen erzeugen häufig Wechselwirkungen/Quereffekte auf andere Kennzahlen – positiv wie negativ (z. B. Kostenreduktion durch geringere Personalbereitstellung kann Programmerreichung oder Durchlaufzeiten negativ beeinflussen). Für fundierte Entscheidungen fehlt damit häufig ein ganzheitliches Ursache-Wirkungs-Verständnis zwischen Kennzahlen.

• Einstiegsart: Abschlussarbeit
• Einsatzort: Zuffenhausen
• Gesellschaft: Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG

Aufgaben / Verantwortlichkeiten

Aufbau eines methodischen und technischen Fundaments, um

• Wechselwirkungen zwischen produktionsrelevanten Kennzahlen zu identifizieren und zu verstehen,
• ursächliche Zusammenhänge mittels Data-Science (Causal-Inference-Methoden) abzuleiten und
• diese Zusammenhänge strukturiert und nachhaltig zu modellieren/zu speichern, um Kennzahlen besser zu interpretieren, Maßnahmen ganzheitlich zu bewerten und Nebenwirkungen frühzeitig zu erkennen.

Zentrale Forschungsfragen:

• Wie kann ein übergreifendes Gesamtverständnis der Wechselwirkungen aller relevanten Kennzahlen geschaffen werden?
• Inwiefern eignen sich Causal-Inference/Causal-Discovery-Methoden zur Identifikation von Ursache-Wirkungs-Beziehungen in einem realen Produktionsumfeld?
• Wie können identifizierte Wirkungszusammenhänge strukturiert modelliert und gespeichert werden?
• Optional: Wie lassen sich Maßnahmen und deren erwartete direkte & indirekte Effekte auf Kennzahlen abbilden und erklären?
• Wirtschaftswissenschaften
• Wirtschaftsingenieurwesen
• Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbare Studiengänge

Studienschwerpunkte

• Produktion
• Machine Learning, Künstliche Intelligenz
• Datenstrukturen & Algorithmen
• Produktionssteuerung, Produktionsorganisation, Produktionsmanagment

Fachkenntnisse

• Grundlagen der Mathematik & Statistik
• Kenntnisse/Vorerfahrung im Bereich Produktion/Logistik von Vorteil
• Machine Learning oder Causal-Inference Methoden von Vorteil

IT-Kenntnisse

Sprachkenntnisse

• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (Wort & Schrift)
• Gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit
• Lernbereitschaft
• Teamfähigkeit
• Belastbarkeit
• Selbständiges Arbeiten

„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“ Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Mitarbeiter, die so denken, stoßen bei uns immer auf offene Türen. Porsche ist eine wertvolle Marke mit weltweiter Anziehungskraft und einer treuen Kundenbasis rund um den Globus.

Die Art und Weise, wie wir bei Porsche zusammenarbeiten und als Team zusammenhalten, ist einzigartig. Unser Miteinander ist dabei geprägt durch unsere starke Porsche Kultur: Herzblut | Sportlichkeit | Pioniergeist | Eine Familie. Wir bei Porsche leben Vielfalt, setzen uns für Chancengleichheit ein und fördern aktiv ein inklusives Miteinander. Ebenso sind Respekt und Toleranz fest verankert in unserer Unternehmenskultur. So schaffen wir ein Umfeld, das die Individualität jedes einzelnen Menschen im Unternehmensinteresse fördert.

Ein Schlüssel zu unserem Erfolg ist die Vielfalt an Perspektiven. Denn die sich daraus ergebende Kombination individueller Stärken und Erfahrungen treibt Innovationen voran und stärkt unsere Teams. Dazu haben wir uns auch durch Unterzeichnung der Charta der Vielfalt verpflichtet. Ganz nach dem Motto: Jeder einzigartig. Zusammen vielfältig. Gemeinsam erfolgreich.

Unabhängig von dem, was andere tun, sind wir stets bestrebt, unsere Grenzen ständig neu zu definieren und Maßstäbe zu setzen. Das können wir heute und in Zukunft aber nur mit Mitarbeitern und Führungskräften erreichen, die immer das „Etwas-mehr“ im Blick haben.

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